[發(fā)明專利]一種基于直方圖變換的紅外圖像量化方法

在審

• 申請(qǐng)?zhí)枺?/td>: 202110326473.0
• 申請(qǐng)日: 2021-03-26
• 公開（公告）號(hào): CN113160097A
• 公開（公告）日: 2021-07-23
• 發(fā)明（設(shè)計(jì)）人: 史傳飛;李威;魏大洲;李忠威;曲國(guó)遠(yuǎn)
• 申請(qǐng)（專利權(quán)）人: 中國(guó)航空無線電電子研究所
• 主分類號(hào): G06T5/40
• 分類號(hào): G06T5/40
• 代理公司: 上海和躍知識(shí)產(chǎn)權(quán)代理事務(wù)所(普通合伙) 31239
• 代理人: 楊慧

1.一種基于直方圖變換的紅外圖像量化方法，包含以下步驟：

步驟一，原始紅外圖像輸入；

步驟二、對(duì)輸入的原始紅外圖像中的所有像素按照灰度值的大小統(tǒng)計(jì)各灰度值出現(xiàn)的頻率，得到灰度直方圖H_x；

步驟三、對(duì)灰度直方圖H_x中的出現(xiàn)率頻為非零的灰度值按升序重新組合，得到有序直方圖H_o，以及灰度直方圖和有序直方圖之間的索引映射函數(shù)Ω(k)；

步驟四，對(duì)有序直方圖以固定斜率構(gòu)造傾斜分布直方圖H_r：

步驟五，以與有序直方圖H_o之間距離最小以及與傾斜分布直方圖H_r之間距離最小為目標(biāo)建立改進(jìn)有序直方圖H_m；

步驟六，根據(jù)索引映射函數(shù)Ω(k)將改進(jìn)有序直方圖H_m一一映射到目標(biāo)直方圖H_t，計(jì)算出目標(biāo)直方圖H_t中的有效動(dòng)態(tài)范圍，并將圖像動(dòng)態(tài)范圍量化至[0，2^s-1]；其中，s為目標(biāo)圖像的位數(shù)；

步驟七，輸出量化后的目標(biāo)圖像。

2.根據(jù)權(quán)利要求1所述的一種基于直方圖變換的紅外圖像量化方法，其特征在于固定斜率為其中，W為圖像的寬度，H為圖像的高度，L為出現(xiàn)率頻為非零的灰度值的數(shù)量。

3.根據(jù)權(quán)利要求1所述的一種基于直方圖變換的紅外圖像量化方法，其特征在于將圖像動(dòng)態(tài)范圍量化至[0，2^s-1]的計(jì)算過程按照以下流程進(jìn)行：

1)確定目標(biāo)直方統(tǒng)計(jì)圖中統(tǒng)計(jì)最大值所對(duì)應(yīng)的灰度值g_max；

2)以g_max為起點(diǎn)同時(shí)向兩側(cè)進(jìn)行統(tǒng)計(jì)值累加P_sum(m)：

P_sum(m)≤T

其中，m表示以g_max為起點(diǎn)向兩側(cè)統(tǒng)計(jì)的距離，n_i表示灰度值為i的像素點(diǎn)數(shù)量，n_sum表示圖像總像素點(diǎn)數(shù)，N表示像素值存儲(chǔ)位數(shù)，對(duì)于14位數(shù)據(jù)圖像N＝14，T表示停止累加的閾值；

3)t_min、t_max表示灰度直方圖停止累加時(shí)所對(duì)應(yīng)的最大和最小灰度值，t_min＝g_max-m，t_max＝g_max+m，當(dāng)累加過程中g(shù)_max+m所對(duì)應(yīng)的直方統(tǒng)計(jì)值為零時(shí)這一側(cè)累加終止記t_max＝g_max+m，另一側(cè)的累加繼續(xù)進(jìn)行直至滿足閾值終止條件記t_min＝g_max-m′，g_max-m所對(duì)應(yīng)的直方統(tǒng)計(jì)值為零時(shí)同理；

4)以t_min、t_max為邊界將灰度值映射到要s位數(shù)據(jù)范圍：