[發(fā)明專利]基于時(shí)變內(nèi)模的位置主元輪廓跟蹤算法有效
| 申請(qǐng)?zhí)枺?/td> | 202110326351.1 | 申請(qǐng)日: | 2021-03-26 |
| 公開(公告)號(hào): | CN113050428B | 公開(公告)日: | 2021-12-07 |
| 發(fā)明(設(shè)計(jì))人: | 張震;曹越 | 申請(qǐng)(專利權(quán))人: | 清華大學(xué) |
| 主分類號(hào): | G05B13/04 | 分類號(hào): | G05B13/04 |
| 代理公司: | 北京三聚陽光知識(shí)產(chǎn)權(quán)代理有限公司 11250 | 代理人: | 張建綱 |
| 地址: | 100084*** | 國省代碼: | 北京;11 |
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| 摘要: | |||
| 搜索關(guān)鍵詞: | 基于 時(shí)變內(nèi)模 位置 輪廓 跟蹤 算法 | ||
本發(fā)明公開了一種基于時(shí)變內(nèi)模的位置主元輪廓跟蹤算法,包括:基于鏈?zhǔn)椒▌t構(gòu)造位置主元框架;基于所述框架,利用一種新型算法將往復(fù)的輪廓參考信號(hào)轉(zhuǎn)變?yōu)閱握{(diào)參考信號(hào);基于所述框架和算法,結(jié)合單軸時(shí)變內(nèi)模控制器,獲得基于時(shí)變內(nèi)模的位置主元輪廓跟蹤控制器;以及基于所述控制器,實(shí)現(xiàn)對(duì)于雙軸或多軸輪廓信號(hào)的高精度跟蹤控制。本發(fā)明創(chuàng)造性地構(gòu)建了輪廓參考信號(hào)的單調(diào)轉(zhuǎn)變算法,從而實(shí)現(xiàn)時(shí)變內(nèi)模與位置主元控制的結(jié)合,進(jìn)一步提高了輪廓跟蹤控制精度,具有重要的理論意義與實(shí)用價(jià)值。
技術(shù)領(lǐng)域
本發(fā)明涉及一種基于時(shí)變內(nèi)模的位置主元輪廓跟蹤算法。
背景技術(shù)
在機(jī)電控制領(lǐng)域中,輪廓跟蹤控制得到了學(xué)術(shù)界及工業(yè)界常年的關(guān)注、研究與發(fā)展,其在機(jī)床加工、激光直寫加工、3D打印等諸多高新產(chǎn)業(yè)中都具有廣泛的應(yīng)用前景。輪廓跟蹤的精度是輪廓跟蹤控制的重要指標(biāo),輪廓加工的精度提升能夠推動(dòng)納米精密機(jī)械技術(shù)、生物醫(yī)學(xué)技術(shù)、激光加工技術(shù)等的進(jìn)步,具有重要的理論價(jià)值和實(shí)際意義。
目前廣泛采用的輪廓跟蹤控制算法為交叉耦合控制CCC算法。CCC通過單軸誤差測(cè)量合成計(jì)算輪廓誤差,再將輪廓誤差分解并反饋到各軸,實(shí)現(xiàn)對(duì)輪廓精度的控制。傳統(tǒng)的CCC算法的控制對(duì)象局限于解析輪廓,如直線、圓等,后續(xù)發(fā)展出的GCCC算法實(shí)現(xiàn)了對(duì)任意形狀輪廓的交叉耦合控制。但CCC算法的單軸控制器普遍采用PID控制器,跟蹤精度較低,且在單軸誤差較大的情況下,輪廓跟蹤效果不理想。
此外,基于任務(wù)坐標(biāo)系的GTCF算法能夠?qū)崿F(xiàn)較高精度的輪廓跟蹤控制,但其僅適用于解析的平面輪廓軌跡,并且單軸算法只能采用自適應(yīng)控制,跟蹤精度無法進(jìn)一步提升。基于位置主元的一般PDC算法能夠?qū)崿F(xiàn)雙軸或多軸的輪廓跟蹤,但其單軸算法局限于PID,單軸跟蹤精度不理想。
為此,本發(fā)明在采用位置主元PDC作為控制器框架的同時(shí),利用了時(shí)變內(nèi)模單軸控制器完成了與框架的結(jié)合,并且內(nèi)模控制器能實(shí)現(xiàn)對(duì)于設(shè)定雙軸或多軸輪廓的漸近跟蹤,具有極高的跟蹤精度。這種基于時(shí)變內(nèi)模的位置主元輪廓跟蹤算法還適用于主動(dòng)軸誤差較大的情況,利用從動(dòng)軸的位置主元控制完全補(bǔ)償主動(dòng)軸產(chǎn)生的跟蹤誤差,并且可以應(yīng)用于雙軸或多軸輪廓的跟蹤。綜上,本發(fā)明具有重要的理論意義及應(yīng)用前景。
發(fā)明內(nèi)容
本發(fā)明旨在提供一種具有更高輪廓跟蹤精度的輪廓跟蹤算法。
根據(jù)本發(fā)明的一個(gè)方面,提供一種基于時(shí)變內(nèi)模的位置主元輪廓跟蹤算法,包括:
S1、基于鏈?zhǔn)椒▌t構(gòu)造位置主元框架;
S2、基于所述框架,利用一種新型算法將往復(fù)的輪廓參考信號(hào)轉(zhuǎn)變?yōu)閱握{(diào)參考信號(hào);
S3、基于所述框架和算法,結(jié)合單軸時(shí)變內(nèi)模控制器,獲得基于時(shí)變內(nèi)模的位置主元輪廓跟蹤控制器;
S4、基于所述控制器,實(shí)現(xiàn)對(duì)于雙軸或多軸輪廓信號(hào)的高精度跟蹤控制。
本發(fā)明以位置主元作為輪廓控制框架,同時(shí)利用單軸時(shí)變內(nèi)模控制器實(shí)現(xiàn)對(duì)于參考輪廓的極高精度漸近跟蹤,相比傳統(tǒng)的輪廓跟蹤算法具有更好的跟蹤效果,并可適用于單軸跟蹤誤差較大的情形以及多軸輪廓的場景,具有重要的理論意義和應(yīng)用價(jià)值。
附圖說明
圖1為本發(fā)明基于時(shí)變內(nèi)模的位置主元輪廓跟蹤算法的控制方法流程圖。
圖2為本發(fā)明基于時(shí)變內(nèi)模的位置主元輪廓跟蹤算法的轉(zhuǎn)角變量轉(zhuǎn)換算法流程圖。
圖3為本發(fā)明基于時(shí)變內(nèi)模的位置主元輪廓跟蹤算法的控制框架示意圖。
圖4為本發(fā)明基于時(shí)變內(nèi)模的位置主元輪廓跟蹤算法的控制器設(shè)計(jì)流程圖。
圖5為本發(fā)明基于時(shí)變內(nèi)模的位置主元輪廓跟蹤算法的輪廓跟蹤結(jié)果示意圖。
具體實(shí)施方式
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