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[發(fā)明專(zhuān)利]一種基于storm輸電監(jiān)測(cè)數(shù)據(jù)處理方法在審

專(zhuān)利信息
申請(qǐng)?zhí)枺?/td> 202110326335.2 申請(qǐng)日: 2021-03-26
公開(kāi)(公告)號(hào): CN112988729A 公開(kāi)(公告)日: 2021-06-18
發(fā)明(設(shè)計(jì))人: 蘇浩輝;王奇;常安;陳彥州;肖耀輝;孫萌;鄭文堅(jiān);何森;張厚榮;賴光霖;崔曼帝;侯俊;張治然 申請(qǐng)(專(zhuān)利權(quán))人: 中國(guó)南方電網(wǎng)有限責(zé)任公司超高壓輸電公司檢修試驗(yàn)中心
主分類(lèi)號(hào): G06F16/215 分類(lèi)號(hào): G06F16/215;G06F16/2457;G06F16/25;G06Q50/06
代理公司: 廣州科粵專(zhuān)利商標(biāo)代理有限公司 44001 代理人: 鄧潮彬;黃培智
地址: 510663 廣東省廣州市蘿崗*** 國(guó)省代碼: 廣東;44
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摘要:
搜索關(guān)鍵詞: 一種 基于 storm 輸電 監(jiān)測(cè) 數(shù)據(jù)處理 方法
【權(quán)利要求書(shū)】:

1.一種基于storm輸電監(jiān)測(cè)數(shù)據(jù)處理方法,其特征在于,所述方法包括:

將電力系統(tǒng)的數(shù)據(jù)采集后定期存入FTP服務(wù)器,在Storm前添加消息隊(duì)列Kafka;

對(duì)所采集到的數(shù)據(jù)進(jìn)行判斷,判斷其是否滿足數(shù)據(jù)處理要求,如果不滿足,則進(jìn)行數(shù)據(jù)預(yù)處理操作,以獲得合格數(shù)據(jù);

對(duì)合格數(shù)據(jù)使用Storm進(jìn)行處理分析,并將結(jié)果存入HBase。

2.如權(quán)利要求1所述的基于storm輸電監(jiān)測(cè)數(shù)據(jù)處理方法,其特征在于,所述進(jìn)行數(shù)據(jù)預(yù)處理操作包括:

數(shù)據(jù)格式化:根據(jù)傳感器的類(lèi)型實(shí)現(xiàn)相應(yīng)的解析方案,并對(duì)數(shù)據(jù)中的空值、噪聲數(shù)據(jù)進(jìn)行處理;

去除冗余信息:根據(jù)實(shí)際業(yè)務(wù)選擇保留有用的字段,使數(shù)據(jù)變得精簡(jiǎn),以提高性能;

判斷是否將數(shù)據(jù)存入歷史數(shù)據(jù)庫(kù)以及生成日志記錄,之后將合格數(shù)據(jù)傳給數(shù)據(jù)處理模塊進(jìn)行處理。

3.如權(quán)利要求1或2所述的基于storm輸電監(jiān)測(cè)數(shù)據(jù)處理方法,其特征在于,所述對(duì)合格數(shù)據(jù)使用Storm進(jìn)行處理分析包括:

數(shù)據(jù)流分組,以保證數(shù)據(jù)在Topology中的各組件之間能夠進(jìn)行交換和處理,包括7種分組方式,分別為隨機(jī)分組、按字段分組、廣播分組、全局分組、不分組、直接分組、自定義分組。

4.如權(quán)利要求3所述的基于storm輸電監(jiān)測(cè)數(shù)據(jù)處理方法,其特征在于,所述隨機(jī)分組為將Tuple隨機(jī)分配,使得同一級(jí)螺栓中每個(gè)任務(wù)處理的Tuple一樣多;

所述按字段分組為根據(jù)Tuple中段的值來(lái)劃分,將數(shù)據(jù)流中此字段具有相同值的Tuple分發(fā)到一個(gè)任務(wù)中;

所述廣播分組為所有的Tuple都會(huì)被分發(fā)到所有的Task上;

所述全局分組為整個(gè)Stream會(huì)選擇一個(gè)Task作為分發(fā)的目的地,該目的地為具有最新ID的Task;

所述不分組,等同于隨機(jī)分組。

5.如權(quán)利要求3所述的基于storm輸電監(jiān)測(cè)數(shù)據(jù)處理方法,其特征在于,所述直接分組:為產(chǎn)生數(shù)據(jù)的Spout、Bolt自己明確決定這個(gè)Tuple被Bolt的哪些Task消費(fèi),如果使用直接分組,需要使用outputcollector的emitDirect方法來(lái)實(shí)現(xiàn);

所述自定義分組為通過(guò)實(shí)現(xiàn)back.type.storm.grouping.CustormStreamGouping接口可創(chuàng)建自己需要的分組策略,使用戶自行決定每個(gè)Tuple會(huì)被哪些BOlt進(jìn)行處理。

6.如權(quán)利要求3所述的基于storm輸電監(jiān)測(cè)數(shù)據(jù)處理方法,其特征在于,所述對(duì)合格數(shù)據(jù)使用Storm進(jìn)行處理分析還包括實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)無(wú)損處理:

Storm采用Ack框架對(duì)Topology中的消息進(jìn)行跟蹤:

Storm中每條發(fā)送出去的消息都會(huì)對(duì)應(yīng)一個(gè)隨機(jī)的消息ID,Spout發(fā)送消息后,將向Acker Bolt發(fā)送一條消息,該消息的內(nèi)容為<RootID,消息ID>,Acker Bolt將為該消息創(chuàng)建一條跟蹤項(xiàng);Bolt產(chǎn)生新的消息時(shí),會(huì)計(jì)算其ID,并將ID發(fā)送至Acker Bolt,Acker Bolt對(duì)消息ID異或后存儲(chǔ),于是Storm對(duì)新發(fā)送的消息進(jìn)行了跟蹤;Bolt對(duì)輸入的消息進(jìn)行Ack時(shí),也會(huì)將該消息ID發(fā)送到Acker Bolt,Acker Bolt同樣進(jìn)行異或后存儲(chǔ),由于該消息在被發(fā)送時(shí),已經(jīng)向Acker Bolt發(fā)送過(guò)消息ID,之后在被Ack時(shí)又再次發(fā)送該消息ID,根據(jù)異或的語(yǔ)義。

7.如權(quán)利要求1所述的基于storm輸電監(jiān)測(cè)數(shù)據(jù)處理方法,其特征在于,所述HBase為一表的存儲(chǔ)結(jié)構(gòu)。

8.如權(quán)利要求7所述的基于storm輸電監(jiān)測(cè)數(shù)據(jù)處理方法,其特征在于,所述HBase表包括RowKey,用于檢索采樣數(shù)據(jù),由監(jiān)測(cè)點(diǎn)傳感器Mac地址與通道ID構(gòu)成。

9.如權(quán)利要求7或8所述的基于storm輸電監(jiān)測(cè)數(shù)據(jù)處理方法,其特征在于,所述HBase表中每行數(shù)據(jù)都帶有時(shí)間戳,代表該數(shù)據(jù)的采集時(shí)間,數(shù)據(jù)插入數(shù)據(jù)庫(kù)時(shí)自動(dòng)生成。

10.如權(quán)利要求9所述的基于storm輸電監(jiān)測(cè)數(shù)據(jù)處理方法,其特征在于,所述HBase表的列由列族構(gòu)成,列族包含多列。

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