[發(fā)明專利]基于深度知識圖譜的生產(chǎn)工單推薦方法

在審

• 申請?zhí)枺?/td>: 202110326133.8
• 申請日: 2021-03-26
• 公開（公告）號: CN113111256A
• 公開（公告）日: 2021-07-13
• 發(fā)明（設(shè)計）人: 吳宏杰
• 申請（專利權(quán)）人: 蘇州國利岳康軟件科技有限公司
• 主分類號: G06F16/9535
• 分類號: G06F16/9535;G06F16/36;G06F16/28;G06N3/04;G06N3/08;G06Q10/06
• 代理公司: 蘇州睿昊知識產(chǎn)權(quán)代理事務(wù)所(普通合伙) 32277
• 代理人: 陳華紅子

本發(fā)明公開了一種基于深度知識圖譜的生產(chǎn)工單推薦方法，包括建立生產(chǎn)工單知識圖譜，動態(tài)更新生產(chǎn)工單知識圖譜；將生產(chǎn)工單知識圖譜作為樣本輸入循環(huán)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)，訓(xùn)練樣本得到包括生產(chǎn)廠家隱表示和生產(chǎn)商品隱表示的生產(chǎn)廠家信息；確定目標(biāo)生產(chǎn)廠家和鄰近生產(chǎn)廠家，根據(jù)目標(biāo)生產(chǎn)廠家和鄰近生產(chǎn)廠家的生產(chǎn)廠家信息計算相似度，根據(jù)相似度得到生成工單的推薦列表。本發(fā)明通過使用知識圖譜技術(shù)建立和動態(tài)更新生產(chǎn)工單知識圖譜，充分考慮生產(chǎn)廠家的生產(chǎn)工單記錄和產(chǎn)品會隨時間發(fā)生變化這一事實，實現(xiàn)了推薦結(jié)果的動態(tài)變化；同時通過根據(jù)鄰近生產(chǎn)廠家和目標(biāo)生產(chǎn)廠家之間的最大相似度生成推薦列表，提高生產(chǎn)工單推薦結(jié)果的精準(zhǔn)性。

技術(shù)領(lǐng)域

本發(fā)明涉及生產(chǎn)工單處理技術(shù)領(lǐng)域，具體涉及一種基于深度知識圖譜的生產(chǎn)工單推薦方法。

背景技術(shù)

隨著市場經(jīng)濟(jì)的不斷發(fā)展，人們對提高工作效率的需求越來越迫切，廠家對生產(chǎn)工單的管理也提出了更多要求。現(xiàn)有的工單管理系統(tǒng)種類繁多，功能都包括有添加刪除工單、查詢檢索工單、統(tǒng)計篩選、報表查詢等；同時，可以通過用戶編號、公司名稱、用戶名稱等查詢條件生成內(nèi)容齊全的生產(chǎn)工單。

推薦功能作為一項已日漸融入人們生活中功能，運用在實際生產(chǎn)生活過程中可以顯著提升各行各業(yè)的辦事效率。但是現(xiàn)有的工單管理系統(tǒng)大都沒有包含推薦功能，并且推薦的精準(zhǔn)度不高。

發(fā)明內(nèi)容

為此，本發(fā)明所要解決的技術(shù)問題在于克服現(xiàn)有技術(shù)中的不足，提供一種可以根據(jù)生產(chǎn)廠家的生產(chǎn)工單記錄對生產(chǎn)工單進(jìn)行精準(zhǔn)的個性化推薦的基于深度知識圖譜的生產(chǎn)工單推薦方法。

為解決上述技術(shù)問題，本發(fā)明提供了一種基于深度知識圖譜的生產(chǎn)工單推薦方法，包括：

步驟1：利用知識圖譜存儲生產(chǎn)工單上的屬性特征，建立生產(chǎn)工單知識圖譜；使用知識圖譜中的知識更新技術(shù)對生產(chǎn)工單隨時間變化而產(chǎn)生的新數(shù)據(jù)進(jìn)行數(shù)據(jù)分析，動態(tài)更新生產(chǎn)工單知識圖譜；

步驟2：將生產(chǎn)工單知識圖譜作為樣本輸入循環(huán)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)，訓(xùn)練樣本得到包括生產(chǎn)廠家隱表示和生產(chǎn)商品隱表示的生產(chǎn)廠家信息；

步驟3：確定目標(biāo)生產(chǎn)廠家，將其余的生產(chǎn)廠家作為鄰近生產(chǎn)廠家，根據(jù)目標(biāo)生產(chǎn)廠家和鄰近生產(chǎn)廠家的生產(chǎn)廠家信息計算相似度，根據(jù)相似度得到生成工單的推薦列表。

進(jìn)一步地，所述步驟1中的利用知識圖譜存儲生產(chǎn)工單上的屬性特征，建立生產(chǎn)工單知識圖譜，具體包括：

步驟1.1：從生產(chǎn)工單數(shù)據(jù)庫中抽取生產(chǎn)工單相關(guān)的實體、關(guān)系和屬性的知識信息，

步驟1.2：將抽取得到的知識信息進(jìn)行知識融合，整合形成知識庫，

步驟1.3：對知識庫進(jìn)行知識加工，得到生產(chǎn)工單知識圖譜。

進(jìn)一步地，所述步驟1.1中的所述實體包括商品名稱、廠家名稱、廠家老板姓名、訂購商品者姓名、廠家地址、廠家商品生產(chǎn)記錄、廠家商品搜索記錄，所述關(guān)系包括生產(chǎn)記錄、購買記錄、鄰近關(guān)系，所述屬性包括商品價格、商品編號、工廠編號、訂單數(shù)量、商品規(guī)格、商品尺寸；

所述步驟1.2中的知識庫包括商品知識庫、廠家知識庫和生產(chǎn)情況知識庫；

所述步驟1.3中的知識加工包括通過計算機(jī)輔助進(jìn)行本體的構(gòu)建，根據(jù)生產(chǎn)情況進(jìn)行知識推理，進(jìn)行保障知識庫質(zhì)量的質(zhì)量評估。

進(jìn)一步地，所述步驟2中的將生產(chǎn)工單知識圖譜作為樣本輸入循環(huán)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)，訓(xùn)練樣本得到包括生產(chǎn)廠家隱表示和生產(chǎn)商品隱表示的生產(chǎn)廠家信息，具體過程為：

步驟2.1：將t時刻的實體x_e^(t)和t時刻的關(guān)系x_r^(t)相加，作為循環(huán)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的總輸入x^(t)；