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[發(fā)明專利]基于QGA-OMP算法的毫米波大規(guī)模MIMO混合預編碼方法及系統(tǒng)有效

專利信息
申請?zhí)枺?/td> 202110326125.3 申請日: 2021-03-26
公開(公告)號: CN113078931B 公開(公告)日: 2022-04-22
發(fā)明(設(shè)計)人: 許耀華;徐惠明;王翊;蔣芳;劉瑜;柏娜;宛新文 申請(專利權(quán))人: 安徽大學
主分類號: H04B7/0456 分類號: H04B7/0456
代理公司: 上海光華專利事務所(普通合伙) 31219 代理人: 林凡燕
地址: 230601 安徽省合肥市*** 國省代碼: 安徽;34
權(quán)利要求書: 查看更多 說明書: 查看更多
摘要:
搜索關(guān)鍵詞: 基于 qga omp 算法 毫米波 大規(guī)模 mimo 混合 預編 方法 系統(tǒng)
【權(quán)利要求書】:

1.一種基于量子遺傳(QGA)-正交匹配追蹤(OMP)算法的毫米波大規(guī)模MIMO混合預編碼方法,應用于發(fā)射端,所述發(fā)射端用于接收信號并對其進行預編碼處理,再將處理后的所述信號發(fā)射到信道中;其特征在于,包括:

步驟一:定義射頻預編碼器為空矩陣,同時將最優(yōu)無約束預編碼器賦值給殘差矩陣;

步驟二:根據(jù)所述殘差矩陣得到相關(guān)矩陣;

步驟三:利用量子遺傳算法,使用目標函數(shù)迭代計算適應度,當?shù)螖?shù)滿足預設(shè)迭代次數(shù),得到與所述殘差矩陣相匹配的最佳索引,根據(jù)所述最佳索引得到最優(yōu)陣列響應向量;

其中,獲取所述最優(yōu)陣列響應向量的步驟包括:

ω表示最優(yōu)陣列響應向量;表示方位角;λ表示波長;d表示天線單元間距;Nt為發(fā)射端天線數(shù)量;

步驟四:將所述最優(yōu)陣列響應向量合并到所述射頻預編碼器中,得到第一射頻預編碼器;其中,獲取所述第一射頻預編碼器的步驟包括:

FRF1=[FRF|ω];

FRF為射頻預編碼器;

步驟五:根據(jù)所述第一射頻預編碼器和所述最優(yōu)無約束預編碼器,更新基帶預編碼器,得到第一基帶預編碼器;

其中,獲取所述第一基帶預編碼器的步驟包括:

FRF1為合并后的射頻預編碼矩陣;Fopt為最優(yōu)無約束預編碼器;

步驟六:根據(jù)所述第一射頻預編碼器、所述第一基帶預編碼器及所述最優(yōu)無約束預編碼器,更新所述殘差矩陣;

其中,更新所述殘差矩陣的步驟包括:

F為范數(shù);

步驟七:對所述第一基帶預編碼器進行歸一化處理,得到最優(yōu)基帶預編碼器;

其中,獲取所述最優(yōu)基帶預編碼器的步驟包括:

||FRF1FBB1||F稱為F-范數(shù);NS為發(fā)射端的數(shù)據(jù)流數(shù)量;

同時,將所述第一射頻預編碼器記為最優(yōu)射頻預編碼器。

2.根據(jù)權(quán)利要求1所述的基于QGA-OMP算法的毫米波大規(guī)模MIMO混合預編碼方法,其特征在于,所述最優(yōu)無約束預編碼器是通過對信道矩陣進行奇異值分解而獲得。

3.根據(jù)權(quán)利要求2所述的基于QGA-OMP算法的毫米波大規(guī)模MIMO混合預編碼方法,其特征在于,若所述毫米波大規(guī)模MIMO混合預編碼方法為迭代執(zhí)行,且迭代次數(shù)小于射頻鏈路,則重復執(zhí)行步驟二到步驟六,否則,執(zhí)行步驟七,其中,所述最優(yōu)射頻預編碼器為最后一次迭代時所得到的所述第一射頻預編碼器。

4.根據(jù)權(quán)利要求1所述的基于QGA-OMP算法的毫米波大規(guī)模MIMO混合預編碼方法,其特征在于,獲取所述相關(guān)矩陣的步驟包括:

其中,At為陣列響應向量矩陣;Fres為殘差矩陣。

5.一種基于QGA-OMP算法的毫米波大規(guī)模MIMO混合預編碼系統(tǒng),其特征在于,包括:發(fā)射模塊,其設(shè)于發(fā)射端,用于接收信號并對其進行預編碼處理,再將處理后的所述信號發(fā)射到信道中;其中,預編碼處理的方法為權(quán)利要求1-4中任意一項所述的一種基于QGA-OMP算法的毫米波大規(guī)模MIMO混合預編碼方法。

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