[發明專利]一種融合公眾情感的生態環境感知網絡構建方法

有效

• 申請號: 202110325925.3
• 申請日: 2021-03-26
• 公開（公告）號: CN113076737B
• 公開（公告）日: 2023-01-31
• 發明（設計）人: 楊騰飛;解吉波;張連翀;李國慶
• 申請（專利權）人: 三亞中科遙感研究所;中國科學院空天信息創新研究院
• 主分類號: G06F40/216
• 分類號: G06F40/216;G06F40/289;G06F16/33
• 代理公司: 北京東方盛凡知識產權代理有限公司 11562
• 代理人: 賈耀淇

1.一種融合公眾情感的生態環境感知網絡構建方法，其特征在于，包括：

S1、獲取與生態環境相關的互聯網文本數據，并對獲取的文本數據進行處理；

S2、構建融合公眾情感的生態環境感知網絡；

S3、基于構建的融合公眾情感的生態環境感知網絡，對生態環境進行檢測與評估分析；

步驟S2中，構建所述融合公眾情感的生態環境感知網絡包括，將抽取到的互聯網文本公眾情感信息融合到文本關鍵詞網絡中；

所述將抽取到的互聯網文本公眾情感信息融合到文本關鍵詞網絡中，具體方法包括：

基于機器學習方法從互聯網文本中提取文本公眾情感信息和公眾關注點信息；

對所述提取的文本公眾情感信息和公眾關注點信息進行抽取，將抽取得到的文本公眾情感信息、公眾關注點信息結合，構建融合公眾情感的生態環境感知網絡；

所述文本公眾情感信息包括公眾對于生態環境的關注熱點以及對生態環境的情感傾向；所述生態環境的關注熱點通過文本關鍵詞抽取實現；

所述文本關鍵詞抽取方法如式(1)：

其中，w為生態環境監測分析數據集中的關鍵詞，P_w為關鍵詞的頻率，P_{w_id}表示生態環境監測分析數據集中該文本的文本編號，n表示生態環境監測分析數據集中所含的文本個數；

統計關鍵詞之間的共現頻率其中w_i和w_j分別表示出現在同一文本中的兩個不同的關鍵詞；

所述文本公眾情感信息的抽取，是通過對文本的理解，使用機器學習的方法自動化抽取文本情感值，將該情感值設置為E_id，其中設置正面情感值為1，負面情感值為-1，中性情感值為0；

所述構建融合公眾情感的生態環境感知網絡主要包括：

統計各關鍵詞對應的文本的正面和負面情感的個數，分別用P_{w_positive}和P_{w_negative}表示，然后將各關鍵詞w視為網絡的節點N_w，該節點的度設置為D_w，其計算公式為：

D_w＝E_{w_neg/pos}*C_w*100 (2)

其中，E_{w_neg/pos}為關鍵詞w對應的負面情感與正面情感的比值，為第i個關鍵詞的負面情感個數，C_w為指定關鍵詞w對應的負面情感個數在所有關鍵詞對應的負面情感數量中的占比；

構建融合情感信息的網絡加權邊，將共現關鍵詞構建網絡的邊，邊權重設置為W_E，其計算公式為：

其中，為統計關鍵詞之間的共現頻率，w_i和w_j分別表示出現在同一文本中的兩個不同的關鍵詞，E_id是指包含w_i和w_j關鍵詞的文本對應的情感值；

所述共現關鍵詞為兩個共同出現在同一文本中的關鍵詞。

2.根據權利要求1所述的融合公眾情感的生態環境感知網絡構建方法，其特征在于，所述步驟S1中獲取與生態環境的互聯網文本數據的方法為：

利用互聯網搜索平臺進行搜索，獲取不同平臺互聯網的文本數據。

3.根據權利要求1所述的融合公眾情感的生態環境感知網絡構建方法，其特征在于，所述步驟S1中，對數據進行處理的方式包括去重和結構化，所述結構化包括提取文本時間戳、以及文本所含內容，得到經過去重和結構化的數據，用于構建生態環境監測分析數據集。

4.根據權利要求1所述的融合公眾情感的生態環境感知網絡構建方法，其特征在于，所述步驟S3中，對生態環境進行檢測與評估分析，包括：

結合時間維度，構建長時序生態環境感知網絡，從公眾視角了解生態環境的狀況以及該狀況下公眾關注熱點的變化；

基于網絡聚類，得到在生態環境監測分析過程中，公眾關注熱點間關系的等級劃分和變化特點，所述網絡聚類以模塊度最大化為聚類參考，其中模塊度是指所聚社區內部邊的權重減去所有與社區節點相連的邊的權重和。