[發(fā)明專利]基于多種Mapping圖像的礦物學參數(shù)擬合分析方法

有效

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• 申請日: 2021-03-26
• 公開（公告）號: CN112907579B
• 公開（公告）日: 2022-06-21
• 發(fā)明（設計）人: 宋昊;姚暢;池國祥;張剛陽;李圻;徐爭啟;王澤鑫;李娜
• 申請（專利權）人: 成都理工大學
• 主分類號: G06T7/00
• 分類號: G06T7/00;G06T7/13;G06T7/33
• 代理公司: 成都虹盛匯泉專利代理有限公司 51268
• 代理人: 王偉

本發(fā)明公開了一種基于多種Mapping圖像的礦物學參數(shù)擬合分析方法，包括以下步驟：S1、對樣品進行多種Mapping的掃描成像，同時進行鏡下拍照成圖；S2、將Mapping掃描圖像調整為灰度馬賽克化的圖像；S3、進行校正處理；S4、進行圖像轉矩陣數(shù)據(jù)處理；S5、將矩陣數(shù)據(jù)轉換為XYZ三列數(shù)據(jù)工作表；S6、將工作表進行合并；S7、進行誤差消除處理，得到多成像擬合分析匯總表；S8、根據(jù)多成像擬合分析匯總表中的成像數(shù)據(jù)，擬合出具有規(guī)律性的線性或曲線關系，得出像素值方程；S9、根據(jù)像素值和各自的轉化公式，將像素點方程轉化為Mapping參數(shù)之間的關系方程，得出真實參數(shù)的規(guī)律方程。本發(fā)明的參數(shù)擬合分析方法，操作簡單，數(shù)據(jù)量與傳統(tǒng)打點分析相比數(shù)據(jù)量豐富，位置擬合準確。

技術領域

本發(fā)明涉及一種基于多種Mapping圖像的礦物學參數(shù)擬合分析方法。

背景技術

Mapping分析相較于打點分析可以更加廣泛的，全面的反應出整個目標樣品各區(qū)域的物理化學信息，目前被廣泛的應用于地質，生物，材料等領域。

但是前人對于Mapping的成像分析，往往停留于通過肉眼的區(qū)分和對比觀察得出規(guī)律及現(xiàn)象，涉及到更具體的擬合方程關系時，往往仍依靠著儀器打點進行分析，而對于Mapping中的數(shù)據(jù)因為無法導出真實值或其他原因未能得到很好的應用，仍采用打點為主要分析擬合方法。但是，打點分析相較于Mapping成像分析存在著操作繁瑣，點位難以對準，以及點位過少的缺點，因此，需要一種快速準確的Mapping轉數(shù)據(jù)且結果可靠的新型技術方式。

發(fā)明內容

本發(fā)明的目的在于克服現(xiàn)有技術的不足，提供一種操作簡單，數(shù)據(jù)量豐富，位置擬合準確，能夠全面的分析多種Mapping圖像中的數(shù)據(jù)關系并得出定量方程的基于多種Mapping圖像的礦物學參數(shù)擬合分析方法。

本發(fā)明的目的是通過以下技術方案來實現(xiàn)的：基于多種Mapping圖像的礦物學參數(shù)擬合分析方法，包括以下步驟：

S1、對樣品進行多種Mapping的掃描成像，同時進行鏡下拍照成圖；

S2、將多種Mapping掃描圖像調整為灰度馬賽克化的圖像；

S3、利用Photoshop軟件將灰度馬賽克化的圖像和鏡下拍照成像圖進行校正處理，讓每一張圖中礦物的位置、大小和形狀都保持一致；

S4、將校正后的圖像在Origin軟件中進行圖像轉矩陣數(shù)據(jù)處理；

S5、將矩陣數(shù)據(jù)轉換為XYZ三列數(shù)據(jù)工作表，其中，X、Y為數(shù)據(jù)位置，Z為數(shù)據(jù)值；

S6、將多種Mapping及鏡下圖的工作表進行合并，得到多成像擬合匯總初表；

S7、在Origin中對多成像擬合初表進行誤差消除處理，得到多成像擬合分析匯總表；

S8、根據(jù)多成像擬合分析匯總表中的成像數(shù)據(jù)參數(shù)，擬合出具有規(guī)律性的線性或曲線關系，得出像素值方程；

S9、根據(jù)像素值和多種Mapping各自的轉化公式，將像素點方程轉化為Mapping參數(shù)之間的關系方程，得出真實參數(shù)的規(guī)律方程。

進一步地，所述步驟S1中，鏡下拍照需在反射光下進行拍攝，保證鏡下拍照成圖能夠明顯分清邊界及孔洞或其他礦物包體。各個Mapping掃描成像圖中所包含的像素點個數(shù)不低于200個。

進一步地，所述步驟S3中，在進行圖像重合之前，Photoshop軟件需將各個Mapping圖像及鏡下拍照成圖中的目標礦物進行圓滑裁邊處理，并將圖片背景轉換為白色。

進一步地，所述步驟S4具體實現(xiàn)方法為：將各個Mapping圖像及鏡下拍照成圖轉換為灰度矩陣：根據(jù)每個像素點的顏色深淺進行轉化，黑色即為0，白色即為255，而中間過渡的灰色位于(0，255)區(qū)間內。