[發(fā)明專利]一種絕緣子等值附鹽密度的預測方法

有效

• 申請?zhí)枺?/td>: 202110324269.5
• 申請日: 2021-03-26
• 公開（公告）號: CN113095499B
• 公開（公告）日: 2022-09-27
• 發(fā)明（設計）人: 馬御棠;黃然;馬儀;耿浩;于輝;彭晶;黃緒勇;孫董軍;周仿榮
• 申請（專利權）人: 云南電網有限責任公司電力科學研究院
• 主分類號: G06N3/08
• 分類號: G06N3/08
• 代理公司: 北京弘權知識產權代理有限公司 11363
• 代理人: 逯長明;許偉群

本申請公開了一種絕緣子等值附鹽密度的預測方法，方法包括：通過實驗采集絕緣子在不同的氣象和地理位置的等值附鹽密度積累數據和絕緣子周圍的環(huán)境數據；根據相關性確定絕緣子等值附鹽密度ESDD的主要變量；構建等值附鹽密度ESDD的RBF神經網路模型，并優(yōu)化等值附鹽密度ESDD的RBF神經網路模型的基函數參數；獲取主要變量的觀測數據，根據觀測數據和預測模型得到主要變量的預測數據；將主要變量的預測數據和監(jiān)測天數輸入到等值附鹽密度ESDD的RBF神經網路模型，得到絕緣子等值附鹽密度ESDD的預測值。本申請通過預測絕緣子等值附鹽密度ESDD，對污穢閃絡概率進行預警，以減少電力事故的發(fā)生。

技術領域

本申請涉及電力防災領域，尤其涉及一種絕緣子等值附鹽密度的預測方法。

背景技術

絕緣子在我國的電力運輸以及電網布局中發(fā)揮著重要的作用，它可以用于電氣絕緣以及高壓線之間的連接固定。由于大多數絕緣子長期暴露野外，在霧霾、氣溶膠、以及雷雨等因素影響下，其表面會形成污穢。當污穢積累到一定程度，極易發(fā)生污穢閃絡事故。等值附鹽密度可以用來表示絕緣子表面的污穢程度，因此，高精度、高時效對等值附鹽密度進行預測將有效地減少電力事故的發(fā)生的概率。

傳統(tǒng)的絕緣子等值附鹽密度監(jiān)測往往是在實驗室范圍，或者在有限的觀測區(qū)域站點進行長期的數據觀測。這會造成已有的數據較為分散，不夠系統(tǒng)性，所得到的絕緣子等值附鹽密度對積累經驗缺乏廣泛的適用性。基于簡單的小樣本線性以及非線性擬合公式無法高精度地對未來的絕緣子等值附鹽密度進行預測。

發(fā)明內容

本申請?zhí)峁┝艘环N絕緣子等值附鹽密度的預測方法，提出一種改進的RBF神經網絡，根據輸入的氣象數據、污染物等參數對研究區(qū)域內的等值附鹽密度具有較為理想的預測，可根據等值附鹽密度預警值，提前對高危絕緣子進行清洗以及更換處理，極大減少了我國電力事故發(fā)生概率，降低國有財產損失。

一種絕緣子等值附鹽密度的預測方法，方法包括：

通過實驗采集絕緣子在不同的氣象和地理位置的等值附鹽密度積累數據和絕緣子周圍的環(huán)境數據；

根據所述環(huán)境數據，確定可能與所述絕緣子等值附鹽密度ESDD相關的初步變量；

根據所述等值附鹽密度積累數據和所述環(huán)境數據，分析各所述初步變量與絕緣子等值附鹽密度ESDD的相關性，根據所述相關性確定所述絕緣子等值附鹽密度ESDD的主要變量；

根據所述等值附鹽密度積累數據和所述主要變量對應的環(huán)境數據，構建等值附鹽密度ESDD的RBF神經網路模型，并優(yōu)化所述等值附鹽密度ESDD的RBF神經網路模型的基函數參數；

獲取所述主要變量的觀測數據，根據所述觀測數據和預測模型得到所述主要變量的預測數據；

將所述主要變量的預測數據和監(jiān)測天數輸入到所述等值附鹽密度ESDD的RBF神經網路模型，得到所述絕緣子等值附鹽密度ESDD的預測值。

進一步地，所述環(huán)境數據包括：氣象相關數據、大氣成分相關數據和歸一化植被指數NDVI。

進一步地，所述根據所述等值附鹽密度積累數據和所述環(huán)境數據，分析各所述初步變量與絕緣子等值附鹽密度ESDD的相關性，根據所述相關性確定所述絕緣子等值附鹽密度ESDD的主要變量，具體為：

根據所述等值附鹽密度積累數據和所述環(huán)境數據，計算各所述初步變量與所述絕緣子等值附鹽密度ESDD的相關系數，所述相關系數的計算公式為：