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[發明專利]文本的識別方法和識別裝置有效

專利信息
申請號: 202110323752.1 申請日: 2021-03-26
公開(公告)號: CN112712072B 公開(公告)日: 2021-07-23
發明(設計)人: 肖婭;郅韜;劉霄 申請(專利權)人: 北京世紀好未來教育科技有限公司
主分類號: G06K9/00 分類號: G06K9/00;G06K9/34;G06N3/04
代理公司: 北京開陽星知識產權代理有限公司 11710 代理人: 安偉
地址: 100089 北京市海淀區中*** 國省代碼: 北京;11
權利要求書: 查看更多 說明書: 查看更多
摘要:
搜索關鍵詞: 文本 識別 方法 裝置
【權利要求書】:

1.一種文本的識別方法,其特征在于,包括:

接收待識別文本圖像,獲取所述待識別文本圖像對應的特征序列,其中,所述待識別文本圖像包括:文字內容和標記符號;

獲取所述特征序列中每個特征對應的文字內容,建立特征組和所述文字內容的對應關系,其中,一個所述特征組包括至少一個特征,一個所述特征組內的特征對應同一個文字內容;

根據所述特征組和所述文字內容的對應關系和所述特征序列中每個特征對應的標記符號,獲取所述特征組對應的標記符號,其中,一個特征組內的特征對應同一個標記符號;

根據所述特征組和所述文字內容的對應關系,以及所述特征組對應的標記符號,獲取所述文字內容和所述標記符號的對應關系;

根據所述文字內容和所述標記符號的對應關系輸出識別結果;所述識別結果包括所述文字內容和其對應的標記符號組成的結果對。

2.根據權利要求1所述的文本的識別方法,其特征在于,所述獲取所述待識別文本圖像對應的特征序列,包括:

對所述待識別文本圖像進行多次卷積和多次池化,獲取所述待識別文本圖像對應的特征序列。

3.根據權利要求2所述的文本的識別方法,其特征在于,所述對所述待識別文本圖像進行多次卷積和多次池化,獲取所述待識別文本圖像對應的特征序列,包括:

對所述待識別文本圖像進行一次卷積和一次池化,獲取第一結果;

對所述第一結果進行兩次卷積和一次池化,獲取第二結果;

對所述第二結果進行四次卷積和一次池化,獲取第三結果;

對所述第三結果進行兩次卷積和一次池化,獲取第四結果;

對所述第四結果進行一次卷積,獲取所述待識別文本圖像對應的特征序列。

4.根據權利要求1-3任一項所述的文本的識別方法,其特征在于,所述獲取所述特征序列中每個特征對應的文字內容,包括:

根據所述特征序列,獲取所述特征序列中每個特征對應的文字概率矩陣;

根據所述文字概率矩陣中最大概率值對應的文字內容,獲取所述每個特征對應的文字內容。

5.根據權利要求4所述的文本的識別方法,其特征在于,所述獲取所述特征序列中每個特征對應的文字概率矩陣,包括:

對所述特征序列進行雙向長短時記憶傳播,獲取所述每個特征對應的文字概率矩陣和標記符號概率矩陣。

6.根據權利要求5所述的文本的識別方法,其特征在于,所述根據所述特征組和所述文字內容的對應關系,獲取所述特征組對應的標記符號,包括:

根據所述特征組和所述文字內容的對應關系,以及所述每個特征對應的標記符號概率矩陣,獲取所述特征組對應的標記符號概率矩陣;

根據所述特征組對應的標記符號概率矩陣中最大概率值對應的標記符號,獲取所述特征組對應的標記符號。

7.根據權利要求6所述的文本的識別方法,其特征在于,所述獲取所述特征組對應的標記符號之后,還包括:

根據所述特征組和所述文字內容的對應關系,獲取首個文字內容對應的特征組;

根據所述特征組對應的標記符號概率矩陣,以及所述首個文字內容對應的特征組,獲取所述首個文字內容對應的標記符號概率矩陣;

若所述首個文字內容對應的標記符號概率矩陣中的目標概率值大于等于概率閾值,調整所述首個文字內容對應的標記符號,所述目標概率值為首個文字內容無標記符號的概率值之外的概率值。

8.根據權利要求7所述的文本的識別方法,其特征在于,所述調整所述首個文字內容對應的標記符號,包括:

若所述首個文字內容對應的標記符號概率矩陣中的第一標記符號概率值大于等于第二標記符號概率值,將第一標記符號確定為所述首個文字內容對應的標記符號。

9.根據權利要求1所述的文本的識別方法,其特征在于,所述獲取所述待識別文本圖像對應的特征序列之前,還包括:

對所述文本圖像進行預處理,獲取所述待識別文本圖像,其中,所述待識別文本圖像的高度為2的倍數。

10.一種文本的識別裝置,其特征在于,包括:

特征序列獲取模塊,用于接收待識別文本圖像,獲取所述待識別文本圖像對應的特征序列,其中,所述待識別文本圖像包括:文字內容和標記符號;

關系建立模塊,用于獲取所述特征序列中每個特征對應的文字內容,建立特征組和所述文字內容的對應關系,其中,一個所述特征組包括至少一個特征,一個所述特征組內的特征對應同一個文字內容;

標記符號獲取模塊,用于根據所述特征組和所述文字內容的對應關系和所述特征序列中每個特征對應的標記符號,獲取所述特征組對應的標記符號,其中,一個特征組內的特征對應同一個標記符號;

關系獲取模塊,用于根據所述特征組和所述文字內容的對應關系,以及所述特征組對應的標記符號,獲取所述文字內容和所述標記符號的對應關系;

識別結果輸出模塊,用于根據所述文字內容和所述標記符號的對應關系輸出識別結果;所述識別結果包括所述文字內容和其對應的標記符號組成的結果對。

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