[發明專利]網絡資源運行參數自調整與優化方法及裝置

有效

• 申請號: 202110323443.4
• 申請日: 2021-03-26
• 公開（公告）號: CN113098710B
• 公開（公告）日: 2022-07-12
• 發明（設計）人: 王軍平
• 申請（專利權）人: 北京賽博云睿智能科技有限公司
• 主分類號: H04L41/0803
• 分類號: H04L41/0803;H04L41/08;H04L41/147;H04L41/0893;H04L41/0896
• 代理公司: 北京冠和權律師事務所 11399
• 代理人: 田春龍

本發明提供一種網絡資源運行參數自調整與優化方法及系統，其中方法包括：獲取當前時刻至前N時刻的網絡資源的第一使用情況；基于第一使用情況對下一時刻的網絡資源的第二使用情況進行預測；基于第二使用情況調整網絡資源運行參數。本發明的網絡資源運行參數自調整與優化方法，實現根據網絡資源的實際需求自行調整網絡資源運行參數。

技術領域

本發明涉及互聯網技術領域，特別涉及一種網絡資源運行參數自調整與優化方法及裝置。

背景技術

目前，網絡資源的優化配置是以人們對網絡信息資源的需求為出發點，以追求網絡信息資源配置的效率和質量為指針，通過設計網絡上信息資源的流向，進一步規劃分配網絡信息資源的類型、內容、數量、時間、空間等方面的分布，較終達到為網絡用戶提供便捷的信息服務和信息資源被合理有效利用的目的。現有的優化配置都是由用戶手動完成，無法實現自動根據網絡資源的實際需求自行調整。

發明內容

本發明目的之一在于提供了一種網絡資源運行參數自調整與優化方法，以解決現有的網絡資源配置無法根據網絡資源的實際需求自行調整的問題。

本發明實施例提供的一種網絡資源運行參數自調整與優化方法，包括：

獲取當前時刻至前N時刻的網絡資源的第一使用情況；

基于第一使用情況對下一時刻的網絡資源的第二使用情況進行預測；

基于第二使用情況調整網絡資源運行參數。

優選的，基于第一使用情況對下一時刻的網絡資源的第二使用情況進行預測，包括：

對第一使用情況進行特征提取，獲取多個特征值；

將特征值輸入預設的神經網絡模型，獲取使用情況預測因子；

基于使用情況預測因子查詢預設的因子與使用情況對照表，獲取第二使用情況；

或，

獲取預設的預測庫，預測庫中預測向量與第二使用情況一一對應；

基于第一使用情況構建歷史向量；

基于歷史向量與預測庫中每個預測向量進行匹配，獲取匹配符合的預測向量對應的第二使用情況；

其中，基于歷史向量與預測庫中每個預測向量進行匹配，獲取匹配符合的預測向量對應的第二使用情況；包括：

計算歷史向量與預測向量的匹配度，計算公式如下：

其中，P_j為歷史向量與預測庫中第j個預測向量的匹配度，n為歷史向量的數據維度或預測向量的數據維度；A_i為歷史向量的第i維數據的值；B_i,j為第j個預測向量的第i維數據的值；

比較計算出的各個匹配度，當其中最大的匹配度大于預設的閾值時，確定最大的匹配度對應的預測向量與歷史向量匹配符合。

優選的，當預測庫中的每個預測向量與歷史向量的匹配度都小于等于預設的閾值時，采用下式對第二使用情況進行預測：

其中，T′為第二使用情況；T₀為當前時刻的網絡資源的使用情況；T_k-1為k-1時刻的網絡資源的使用情況；T_k為k時刻的網絡資源的使用情況；T_l-1為l-1時刻的網絡資源的使用情況；T_l為l時刻的網絡資源的使用情況；β_k為k時刻對應的預設的影響系數，存在α為預設的當前時刻的影響系數。

優選的，網絡資源運行參數自調整與優化方法，還包括：