[發(fā)明專利]人臉攻擊事件檢測方法、裝置、設(shè)備及存儲介質(zhì)

在審

• 申請?zhí)枺?/td>: 202110322906.5
• 申請日: 2021-03-26
• 公開（公告）號: CN113033404A
• 公開（公告）日: 2021-06-25
• 發(fā)明（設(shè)計）人: 王小紅;周軍
• 申請（專利權(quán)）人: 平安銀行股份有限公司
• 主分類號: G06K9/00
• 分類號: G06K9/00
• 代理公司: 北京市京大律師事務(wù)所 11321
• 代理人: 姚維

本發(fā)明涉及人工智能技術(shù)領(lǐng)域，公開了一種人臉攻擊事件檢測方法、裝置、設(shè)備及存儲介質(zhì)。本方法包括：獲取預(yù)設(shè)時間內(nèi)的多個歷史人臉識別記錄；根據(jù)通過該記錄確定對應(yīng)的設(shè)備信息、用戶信息以及每個記錄對應(yīng)業(yè)務(wù)場景，分別計算該記錄對應(yīng)設(shè)備疑似被攻擊的第一疑似度、用戶疑似被攻擊的第二疑似度以及每個人臉識別記錄對應(yīng)業(yè)務(wù)場景被攻擊的風(fēng)險度；基于第一疑似度、第二疑似度及風(fēng)險度，計算人臉識別記錄疑似被攻擊的目標疑似度；判斷目標疑似度是否大于預(yù)設(shè)值；若是，則將對應(yīng)記錄標注為目標攻擊記錄，并對目標疑似攻擊記錄進行標注。本方案通過算法提純出高濃度疑似攻擊記錄，解決了數(shù)據(jù)標注效率低下的技術(shù)問題。

技術(shù)領(lǐng)域

本發(fā)明涉及人工智能技術(shù)領(lǐng)域，尤其涉及一種人臉攻擊事件檢測方法、裝置、設(shè)備及存儲介質(zhì)。

背景技術(shù)

人臉識別技術(shù)作為核實用戶身份的風(fēng)控手段在金融行業(yè)有大量的應(yīng)用場景。在金融行業(yè)也有超過100多個業(yè)務(wù)場景有用到人臉識別技術(shù)。在利益的驅(qū)使之下黑產(chǎn)已經(jīng)將人臉識別攻擊專業(yè)化、規(guī)模化。例如隨著假臉影像合成技術(shù)的大眾化，黑產(chǎn)只需要花很少的成本就能購買到假臉合成技術(shù)。

同時由于高清屏幕和磨砂屏幕的出現(xiàn)，使用屏幕翻拍的攻擊方式也對人臉識別構(gòu)成了很大的威脅。面對這種情況，不斷提升人臉抵御各種攻擊的能力和對歷史的人臉識別數(shù)據(jù)做篩查，對篩查出來的存在人臉攻擊的業(yè)務(wù)記錄或者用戶采取相應(yīng)的措施成了本領(lǐng)域技術(shù)人員重點關(guān)注的問題。

發(fā)明內(nèi)容

本發(fā)明的主要目的是解決不遺漏掉人臉攻擊記錄，同時提高數(shù)據(jù)標注效率的技術(shù)問題。

本發(fā)明第一方面提供了一種人臉攻擊事件檢測方法，包括：

從預(yù)置攻擊數(shù)據(jù)池中獲取預(yù)設(shè)時間段內(nèi)的歷史人臉攻擊數(shù)據(jù)，其中，所述歷史人臉攻擊數(shù)據(jù)包括多個歷史人臉識別記錄和對應(yīng)人臉識別設(shè)備的設(shè)備信息；

確定每個所述歷史人臉識別記錄對應(yīng)用戶的用戶信息和對應(yīng)的業(yè)務(wù)場景，并根據(jù)所述設(shè)備信息計算所述人臉識別設(shè)備疑似被攻擊的第一疑似度；

基于所述用戶信息計算所述用戶疑似被攻擊的第二疑似度，并通過預(yù)設(shè)風(fēng)險規(guī)則，確定所述業(yè)務(wù)場景被攻擊的風(fēng)險度；

基于所述第一疑似度、所述第二疑似度及所述風(fēng)險度，計算所述人臉識別記錄疑似被攻擊的目標疑似度；

判斷所述目標疑似度是否大于預(yù)設(shè)值；

若是，則將所述疑似攻擊記錄標記為目標疑似攻擊記錄，并按照所述目標疑似度的大小對所述目標疑似攻擊記錄進行標注。

可選地，在本發(fā)明第一方面的第一種實現(xiàn)方式中，在所述從預(yù)置攻擊數(shù)據(jù)池中獲取預(yù)設(shè)時間段內(nèi)的歷史人臉攻擊數(shù)據(jù)之前，包括：

采集人臉識別用戶的人臉圖像序列；

對所述人臉圖像序列中的當前幀人臉圖像執(zhí)行活體檢測；

若所述當前幀人臉圖像未通過活體檢測，則將所述當前幀人臉圖像對應(yīng)的人臉攻擊數(shù)據(jù)存儲至預(yù)置攻擊數(shù)據(jù)池。

可選地，在本發(fā)明第一方面的第二種實現(xiàn)方式中，在所述從預(yù)置攻擊數(shù)據(jù)池中獲取預(yù)設(shè)時間段內(nèi)的歷史人臉攻擊數(shù)據(jù)之前，還包括：

獲取所述人臉識別用戶的人臉圖像樣本以及所述人臉識別用戶預(yù)設(shè)的用戶口令；

根據(jù)所述用戶口令以及所述人臉識別用戶發(fā)送注冊請求的注冊時間，基于所述注冊時間生成所述人臉識別設(shè)備的設(shè)備識別碼，并發(fā)送至所述人臉識別設(shè)備進行保存；

接收所述人臉識別用戶通過所述人臉識別設(shè)備發(fā)送的人臉識別請求。

可選地，在本發(fā)明第一方面的第三種實現(xiàn)方式中，所述確定每個所述歷史人臉識別記錄對應(yīng)用戶的用戶信息和對應(yīng)的業(yè)務(wù)場景，并根據(jù)所述設(shè)備信息計算所述人臉識別設(shè)備疑似被攻擊的第一疑似度包括：