[發(fā)明專利]信息推送方法、裝置、設(shè)備和存儲介質(zhì)

在審

• 申請?zhí)枺?/td>: 202110322526.1
• 申請日: 2021-03-25
• 公開（公告）號: CN113761352A
• 公開（公告）日: 2021-12-07
• 發(fā)明（設(shè)計）人: 張璨璨;鄭妍;王冬月;丁卓冶;包勇軍
• 申請（專利權(quán)）人: 北京沃東天駿信息技術(shù)有限公司;北京京東世紀(jì)貿(mào)易有限公司
• 主分類號: G06F16/9535
• 分類號: G06F16/9535;G06Q30/06;G06N20/00
• 代理公司: 北京同立鈞成知識產(chǎn)權(quán)代理有限公司 11205
• 代理人: 張娜;臧建明

本申請?zhí)峁┮环N信息推送方法、裝置、設(shè)備和存儲介質(zhì)，其中，該方法包括：獲取客戶端當(dāng)前所展示的推薦場景對應(yīng)的場景模型，根據(jù)推薦場景對應(yīng)的場景模型，預(yù)估用戶在推薦場景中偏好的產(chǎn)品，在推薦場景中推薦用戶偏好的產(chǎn)品的信息。該技術(shù)方案中，通過使用多個推薦場景的聯(lián)合數(shù)據(jù)和場景任務(wù)訓(xùn)練得到的場景模型，預(yù)估用戶在每個推薦場景中偏好的產(chǎn)品，能夠?qū)崿F(xiàn)不同推薦場景的數(shù)據(jù)共享，充分考慮不同推薦場景下每個場景任務(wù)之間的關(guān)聯(lián)性，更加符合用戶反饋數(shù)據(jù)的實(shí)際情況，能夠更加準(zhǔn)確的預(yù)估出用戶的產(chǎn)品偏好，提升信息的推薦效果。

技術(shù)領(lǐng)域

本申請涉及機(jī)器學(xué)習(xí)技術(shù)領(lǐng)域，尤其涉及一種信息推送方法、裝置、設(shè)備和存儲介質(zhì)。

背景技術(shù)

隨著大數(shù)據(jù)和機(jī)器學(xué)習(xí)技術(shù)的發(fā)展，其在個性化推薦技術(shù)領(lǐng)域得到應(yīng)用，個性化推薦是指通過挖掘用戶的歷史行為特征，分析用戶的偏好，從而可以通過客戶端的推薦頁面，向用戶推薦其偏好的信息和產(chǎn)品等。

現(xiàn)有技術(shù)中，點(diǎn)擊通過率(CTR，Click-Through-Rate)預(yù)估模型被廣泛的應(yīng)用于個性化推薦系統(tǒng)，CTR預(yù)估模型用來學(xué)習(xí)和預(yù)測用戶的反饋，通過收集海量的訓(xùn)練預(yù)料，進(jìn)行學(xué)習(xí)訓(xùn)練，預(yù)測出用戶偏好的信息和產(chǎn)品。

但是，在多推薦場景中，不同的場景任務(wù)之間存在有相互關(guān)聯(lián)性，由于CTR預(yù)估模型使用的是單任務(wù)學(xué)習(xí)方式，其未考慮場景任務(wù)之間的互相聯(lián)系，忽略了用戶在不同推薦場景下的行為數(shù)據(jù)，導(dǎo)致在多推薦場景下，使用CTR預(yù)估模型無法準(zhǔn)確的推送用戶偏好的信息和產(chǎn)品。

發(fā)明內(nèi)容

本申請?zhí)峁┮环N信息推送方法、裝置、設(shè)備和存儲介質(zhì)，用于解決現(xiàn)有的預(yù)估模型無法在多推薦場景下，準(zhǔn)確的推送用戶偏好的信息和產(chǎn)品的問題。

第一方面，本申請實(shí)施例提供一種信息推送方法，包括：

獲取客戶端當(dāng)前所展示的推薦場景對應(yīng)的場景模型，所述推薦場景用于表征客戶端的產(chǎn)品推薦頁，所述場景模型通過多個推薦場景的聯(lián)合數(shù)據(jù)和場景任務(wù)訓(xùn)練得到，所述場景任務(wù)包括點(diǎn)擊任務(wù)和下單任務(wù)；

根據(jù)所述推薦場景對應(yīng)的場景模型，預(yù)估用戶在所述推薦場景中偏好的產(chǎn)品；

在所述推薦場景中推薦用戶偏好的產(chǎn)品的信息。

第二方面，本申請實(shí)施例提供一種信息推送裝置，包括：

獲取模塊，用于獲取客戶端當(dāng)前所展示的推薦場景對應(yīng)的場景模型，所述推薦場景用于表征客戶端的產(chǎn)品推薦頁，所述場景模型通過多個推薦場景的聯(lián)合數(shù)據(jù)和場景任務(wù)訓(xùn)練得到，所述場景任務(wù)包括點(diǎn)擊任務(wù)和下單任務(wù)；

預(yù)估模塊，用于根據(jù)所述推薦場景對應(yīng)的場景模型，預(yù)估用戶在所述推薦場景中偏好的產(chǎn)品；

推送模塊，用于在所述推薦場景中推薦用戶偏好的產(chǎn)品的信息。

第三方面，本申請實(shí)施例提供一種處理設(shè)備，包括存儲器和至少一個處理器；

所述存儲器存儲計算機(jī)執(zhí)行指令；

所述至少一個處理器執(zhí)行所述存儲器存儲的計算機(jī)執(zhí)行指令，使得所述至少一個處理器執(zhí)行如上述的方法。

第四方面，本申請實(shí)施例提供一種計算機(jī)可讀存儲介質(zhì)，其上存儲有計算機(jī)程序，所述計算機(jī)可讀存儲介質(zhì)中存儲有計算機(jī)指令，所述計算機(jī)指令被處理器執(zhí)行時用于實(shí)現(xiàn)如上述的方法。

第五方面，本申請實(shí)施例提供一種計算機(jī)程序產(chǎn)品，包括計算機(jī)程序/指令，該計算機(jī)程序/指令被處理器執(zhí)行時實(shí)現(xiàn)如上述的方法。

本申請實(shí)施例提供的信息推送方法、裝置、設(shè)備和存儲介質(zhì)，通過使用多個推薦場景的聯(lián)合數(shù)據(jù)和場景任務(wù)訓(xùn)練得到的場景模型，預(yù)估用戶在每個推薦場景中偏好的產(chǎn)品，能夠?qū)崿F(xiàn)不同推薦場景的數(shù)據(jù)共享，充分考慮不同推薦場景下每個場景任務(wù)之間的關(guān)聯(lián)性，更加符合用戶反饋數(shù)據(jù)的實(shí)際情況，能夠更加準(zhǔn)確的預(yù)估出用戶的產(chǎn)品偏好，提升信息的推薦效果。