本發(fā)明屬于自適應(yīng)傳輸技術(shù)領(lǐng)域，具體為一種面向VR自適應(yīng)傳輸?shù)耐队八惴ā１景l(fā)明設(shè)計(jì)的投影算法包括：引入平移因子的立方體投影，將ERP全景圖投影至立方體表面，生成6個(gè)正方形投影圖；對(duì)主視面和后面使用投影主視面像素密度調(diào)整，減少邊緣冗余像素，再經(jīng)壓縮得到投影后圖像；對(duì)側(cè)面使用像素密度調(diào)整的側(cè)面壓縮方法，調(diào)整像素分布，壓縮像素?cái)?shù)量，生成最終的投影全景圖。本發(fā)明算法，投影主視面FOV可以根據(jù)需要進(jìn)行調(diào)整，增大了算法的靈活性；使得像素向中心聚集，改善投影面邊緣冗余像素問題，提升圖像質(zhì)量；在減少像素冗余的同時(shí)，可提高圖像質(zhì)量過渡的平滑性。

技術(shù)領(lǐng)域

本發(fā)明屬于自適應(yīng)傳輸技術(shù)領(lǐng)域，具體涉及一種面向VR自適應(yīng)傳輸?shù)耐队八惴ā?/p>

背景技術(shù)

VR(Adaptive Streaming)自適應(yīng)傳輸技術(shù)，利用率VR視頻觀看特點(diǎn)，其采用非均勻質(zhì)量傳輸VR圖像，通過降低用戶FOV(Field of View)以外的畫面質(zhì)量，減少冗余像素，在保證觀看體驗(yàn)的情況下可以有效減少系統(tǒng)帶寬消耗。自適應(yīng)傳輸?shù)囊环N方案是采用投影算法將質(zhì)量均勻的ERP全景圖像投影到一種特定的形狀的多面體上，通過不同方向上投影面積的不同，使得投影后的全景圖像在各個(gè)方向上具有不同的像素密度，以實(shí)現(xiàn)非均勻質(zhì)量的自適應(yīng)傳輸。投影算法的優(yōu)劣直接決定了最終VR自適應(yīng)傳輸?shù)挠^看質(zhì)量，因此具有十分重要的意義。

發(fā)明內(nèi)容

本發(fā)明的目的在于提供一種面向VR自適應(yīng)傳輸?shù)耐队八惴ǎ蕴嵘赃m應(yīng)傳輸性能。

本發(fā)明提供的面向VR自適應(yīng)傳輸?shù)耐队八惴ǎ诂F(xiàn)有TSP投影算法^[1]的基礎(chǔ)上，引入平移因子和像素密度調(diào)整技術(shù)，有效增強(qiáng)算法的靈活性和圖像質(zhì)量，具體步驟為：

S01，引入平移因子的立方體投影，將ERP全景圖投影至立方體表面，生成6個(gè)正方形投影圖。

S02，對(duì)主視面(FOV)(即前面)和后面使用投影主視面像素密度調(diào)整，減少邊緣冗余像素，再經(jīng)壓縮得到投影后圖像。

S03，對(duì)側(cè)面使用像素密度調(diào)整的側(cè)面壓縮方法(3)，調(diào)整像素分布，壓縮像素?cái)?shù)量，生成最終的投影全景圖。

步驟S01中，具體流程為：

S0101，使用立方體作為投影圖像，初始狀態(tài)下其中心位于三維空間直角坐標(biāo)系(左手系)原點(diǎn)處。其中，x軸正方向所指平面為投影主視面(即前面)，x軸負(fù)方向所指平面為后面，其余平面均為側(cè)面；

S0102，引入平移因子s，將立方體整體向x軸負(fù)方向移動(dòng)s后進(jìn)行投影，使得調(diào)整后主視面FOV大小為用戶觀看FOV的1.2倍，以獲得更加魯棒的傳輸效果，主視面FOV與平移因子s關(guān)系如下；

FOV＝2*tan^-1((1-s)^-1) (1)

步驟S02中，具體流程為：

S0201，對(duì)投影后圖像的主視面(前面)和后面，使用像素密度調(diào)整函數(shù)對(duì)圖像進(jìn)行調(diào)整。將投影面中心置于平面直角坐標(biāo)原點(diǎn)處，橫縱坐標(biāo)均位于[-1,1]。根據(jù)針對(duì)立方體投影算法優(yōu)化的ACP^[2]算法，對(duì)橫縱坐標(biāo)分別施加如式(2)所示調(diào)整函數(shù)，得到調(diào)整后投影圖像：

S0202，對(duì)于后面，按照1/4比例下采樣得到壓縮后圖像。

步驟S03中，具體流程為：

S0301，對(duì)投影后圖像的側(cè)面，在水平和垂直方向上使用不同的調(diào)整方法。為使用相同的函數(shù)描述橫縱坐標(biāo)上的像素調(diào)整，將投影面在水平方向首先進(jìn)行變換，使其橫坐標(biāo)位于[0,1]，縱坐標(biāo)仍位于[-1,1]。此時(shí)像素密度調(diào)整函數(shù)如下：