[發明專利]一種增強帶外DPD線性化的譜加權SAMP方法在審
| 申請號： | 202110322331.7 | 申請日： | 2021-03-25 |
| 公開（公告）號： | CN113054925A | 公開（公告）日： | 2021-06-29 |
| 發明（設計）人： | 高明明;邊廷玥;劉超;南敬昌;楊會玉;梁琦;孫驥 | 申請（專利權）人： | 遼寧工程技術大學 |
| 主分類號： | H03F3/20 | 分類號： | H03F3/20 |
| 代理公司： | 北京華夏正合知識產權代理事務所(普通合伙) 11017 | 代理人： | 韓登營 |
| 地址： | 123000 遼*** | 國省代碼： | 遼寧;21 |
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| 摘要： | |||
| 搜索關鍵詞： | 一種 增強 dpd 線性化 加權 samp 方法 | ||
1.一種增強帶外DPD線性化的譜加權SAMP方法，其特征在于，包括以下步驟：
步驟1：用一個測試信號來驅動GaN器件的AB型超寬帶功率放大器，獲得PA的輸入輸出數據；
步驟2：采用GMP模型作為全功放行為模型，獲得用于PA模型辨識的感知矩陣；
步驟3：對PA的輸出信號在頻域中進行帶內陷波處理，得到頻域中的由濾波基函數組成的感知矩陣；
步驟4：采用基于譜加權策略的稀疏度自適應匹配追蹤算法對目標稀疏模型進行估計，得到一組最相關的基函數來描述PA的特性；
步驟5：將輸出得到的最優支撐集中的基函數按照其相關性排序，利用貝葉斯準則，確定重構所得系數參數的最佳數目，最后采用最小二乘法準則迭代來估計DPD系數。
2.根據權利要求1所述的增強帶外DPD線性化的譜加權SAMP方法，其特征在于，所述采用GMP模型作為全功放行為模型，獲得的用于PA模型辨識的感知矩陣，表示如下：
式中是在n時刻的O×1維基函數，PA行為模型輸出信號定義為：其中Θx為N×O維感知矩陣，包含基向量，為O×1維稀疏向量。
3.根據權利要求1所述的增強帶外DPD線性化的譜加權SAMP方法，其特征在于，用最小二乘法準則對功放的行為模型參數進行提取，表示如下：
式中是M×1(M＜O)維向量，μ為加權系數，G0是PA的線性增益。
4.根據權利要求1所述的增強帶外DPD線性化的譜加權SAMP方法，其特征在于，步驟4包括以下步驟：
步驟4.1：初始化殘差E0＝Yf，初始化信號稀疏度k，迭代稀疏度L＝k，迭代次數m＝1，支撐集Yf為O×1維觀測向量，Ψx,f為N×O維濾波感知矩陣，輸出O×1維濾波殘差
步驟4.2：計算選擇i中L個最大值，得到與濾波殘差最匹配的原子，將這些值對應于Ψx,f,{j}的列序號j構成集合Λk；
步驟4.3：更新支撐集Ck＝S(m-1)∪Λk，Ψx,f,m＝{Υx,f,j|j∈Ck}；
步驟4.4：求解的最小二乘解：
步驟4.5：在中選擇絕對值最大的L項，記為
更新采樣矩陣：Ψx,f,m中對應的L列記為Ψx,f,mL；
更新支撐集：選擇初始支撐集中的L個元素記為SmL，則最終集為F＝SmL；
步驟4.6：計算濾波殘差：
步驟4.7：如果殘差Enew＝0，則迭代停止，執行步驟4.8；若||Enew||2≥||Em-1||2，則L＝L+k，返回步驟4.2繼續迭代；若不符合前兩個條件，則確定最終支撐集為F＝SmL，殘差為Em＝Enew，如果m≤N，則停止迭代執行步驟4.8，否則返回步驟4.2繼續迭代；
步驟4.8：輸出由最相關基函數組成的最終支撐集F和重構所得的信號。
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