[發明專利]一種開敞式TBM掘進循環的劃分、圍巖等級、巖性預測方法有效
| 申請號: | 202110322241.8 | 申請日: | 2021-03-25 |
| 公開(公告)號: | CN113033097B | 公開(公告)日: | 2023-09-19 |
| 發明(設計)人: | 劉造保;李龍;王俊澤;邵建富;沈挽青 | 申請(專利權)人: | 東北大學 |
| 主分類號: | G06F30/27 | 分類號: | G06F30/27;G06Q10/0633;G06Q10/04;G06Q50/08;E21D9/11;G06N3/084;G06N3/006;G06N3/0464;G06N3/044 |
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| 摘要: | |||
| 搜索關鍵詞: | 一種 開敞式 tbm 掘進 循環 劃分 圍巖 等級 預測 方法 | ||
本發明涉及一種開敞式TBM掘進循環的劃分方法、圍巖等級的預測方法、巖性預測方法,一種開敞式TBM掘進循環的劃分方法包括:針對每一次TBM掘進循環,在TBM掘進循環后獲取所述TBM掘進循環的參數數據;所述TBM掘進循環參數數據包括:所述TBM掘進循環中的刀盤扭矩數據、掘進速度數據、刀盤轉速數據;基于所述TBM掘進循環的參數數據,對所述TBM掘進循環進行劃分處理,確定所述TBM在掘進循環中依次相鄰的空推段、上升段、穩定段、停機段。本發明還涉及一種圍巖等級的預測方法,所述方法包括:獲取待預測的每一掘進循環中的第二數據;將所述第二數據輸入至訓練后的分類模型,獲取分類結果。
技術領域
本發明涉及TBM施工大數據處理技術領域,尤其涉及一種開敞式TBM掘進循環的劃分方法、圍巖等級的預測方法、巖性預測方法。
背景技術
在隧洞設計修建之前,勘察設計單位通過調查、測繪、鉆探、物探等手段對隧址區TBM施工各區段的巖性進行勘測,劃分不同的圍巖等級。此外,針對不同的巖性和圍巖等級設計TBM施工進度以及支護方法。但是由于TBM有限的作業空間和復雜的電磁環境,無法對TBM施工掌子面前方的地質情況進行詳細的勘測,進而影響TBM施工效率和安全。
TBM混合云管理平臺能夠實時地獲取現場的隧洞施工信息,包括TBM運行數據以及相對應的地質信息。運行數據是TBM與圍巖動態交互作用的產物,含空推、上升、穩定和停機共四個階段。獲取上升與穩定段數據是預測地質條件的關鍵。
然而,現有的四階段劃分算法多基于統計規律,未能準確按照司機的操作習慣準確劃分出上升段和穩定段。此外,針對于TBM施工前方巖性實時預測的研究相對較少,未建立TBM施工時序數據與巖性的對應關系。盡管針對于預測圍巖等級已經開發了支持向量機、隨機森林、K-近鄰和AdaCost等機器學習方法。但大部分TBM隧道,圍巖等級數據不均衡,常用的分類算法(如隨機森林和支持向量機)是基于各類圍巖等級錯誤分類成本相等的原則建立的,而他們的優化目標則是降低誤分類總代價。因此,進一步對于掘進過程中根據所劃分的各階段數據進行圍巖等級、巖性預測精度較差。
發明內容
(一)要解決的技術問題
鑒于現有技術的上述缺點、不足,本發明提供一種開敞式TBM掘進循環的劃分方法、圍巖等級的預測方法、巖性預測方法。
(二)技術方案
為了達到上述目的,本發明采用的主要技術方案包括:
第一方面,本發明實施例提供一種開敞式TBM掘進循環的劃分方法,包括:
A1、針對每一次TBM掘進循環,在TBM掘進循環后獲取所述TBM掘進循環的參數數據;
所述TBM掘進循環參數數據包括:所述TBM掘進循環中的刀盤扭矩數據、掘進速度數據、刀盤轉速數據;
A2、基于所述TBM掘進循環的參數數據,對所述TBM掘進循環進行劃分處理,確定所述TBM在掘進循環中依次相鄰的空推段、上升段、穩定段、停機段;
所述A2包括:
A2-1、基于所述TBM掘進循環中的刀盤轉速數據,確定所述TBM掘進循環中空推段的起點和停機段的終點;
其中,所述TBM掘進循環中空推段的起點為:所述刀盤扭矩大于0且所述TBM掘進循環中的刀盤轉速由0值變為非0值時的時間點;
所述所述TBM掘進循環中停機段的終點為:所述刀盤扭矩大于0且所述TBM掘進循環中的刀盤轉速由非0值突變為0值時的時間點;
A2-2、基于所述TBM掘進循環中的刀盤轉速數據和掘進速度數據,確定所述TBM掘進循環中作為上升段的起點和空推段終點的第一時間點;
所述A2-2包括:
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