[發明專利]病蟲害風險預測方法

有效

• 申請號: 202110322027.2
• 申請日: 2021-03-25
• 公開（公告）號: CN112836903B
• 公開（公告）日: 2022-01-28
• 發明（設計）人: 宋衛玲;李書英;劉爽
• 申請（專利權）人: 中化現代農業有限公司
• 主分類號: G06Q10/04
• 分類號: G06Q10/04;G06Q10/06;G06Q50/02;G06Q50/26
• 代理公司: 北京知匯林知識產權代理事務所(普通合伙) 11794
• 代理人: 董濤

本申請涉及一種病蟲害風險預測方法，包括：獲取待測作物所在的作物區域并據其分別獲取所述待測作物的病蟲害易發生氣象模型；分別獲取每個所述病蟲害易發生氣象模型中的每個氣象參數對應的氣象預報值；根據每個所述病蟲害易發生氣象模型對應的全部所述氣象預報值以及預設病蟲害預測算法，分別計算每個所述病蟲害易發生氣象模型對應的所述病蟲害類型的易發生概率；獲取所述待測作物的抗病蟲等級系數和所述作物區域周邊預設范圍內的病蟲害發生程度系數；根據每個所述病蟲害易發生氣象模型對應的所述易發生概率、所述抗病蟲等級系數以及所述病蟲害發生程度系數，分別計算每個所述病蟲害類型的病蟲害風險概率。

技術領域

本申請涉及病蟲害預測技術領域，特別是涉及一種病蟲害風險預測方法。

背景技術

水稻、小麥、玉米是我國主要的糧食作物，在我國糧食生產和消費中處于絕對主導地位，棉花是我國重要的經濟作物之一，而病蟲害嚴重威脅著水稻、小麥、玉米、棉花產量和品質。如何準確預測病蟲害，提醒種植戶提前預防，減少病蟲害對三大主糧和棉花產量的影響，保證國家糧食安全和棉花生產安全，是當務之急，且具有很重要的現實意義。

現有技術中，對三大主糧和棉花病蟲害的預警通常基于大量氣象監測設備提供的實時氣象數據以及歷史氣象數據，故無法對即將發生的病蟲害進行準確預測。

發明內容

基于此，有必要針對現有病蟲害預測方法無法對即將發生的病蟲害進行準確預測的問題，提供一種病蟲害風險預測方法。

本申請提供一種病蟲害風險預測方法，包括：

獲取待測作物所在的作物區域；

根據所述作物區域分別獲取所述待測作物的每種病蟲害類型對應的病蟲害易發生氣象模型；

分別獲取每個所述病蟲害易發生氣象模型中的每個氣象參數對應的所述作物區域內的氣象預報值；

根據每個所述病蟲害易發生氣象模型對應的全部所述氣象預報值以及預設病蟲害預測算法，分別計算每個所述病蟲害易發生氣象模型對應的所述病蟲害類型的易發生概率；

獲取所述待測作物的抗病蟲等級系數和所述作物區域周邊預設范圍內的病蟲害發生程度系數；

根據每個所述病蟲害易發生氣象模型對應的所述易發生概率、所述抗病蟲等級系數以及所述病蟲害發生程度系數，分別計算每個所述病蟲害類型的病蟲害風險概率。

在其中一個實施例中，所述根據每個所述病蟲害易發生氣象模型對應的全部所述氣象預報值以及預設病蟲害預測算法，分別計算每個所述病蟲害易發生氣象模型對應的所述病蟲害類型的易發生概率，包括：

根據每個所述病蟲害易發生氣象模型對應的全部所述氣象預報值以及預設病蟲害預測算法，分別計算每個所述病蟲害易發生氣象模型中的每個所述氣象參數對應的單一參數易發生概率；

根據每個所述病蟲害易發生氣象模型中的每個所述氣象參數對應的所述單一參數易發生概率，分別計算每個所述病蟲害易發生氣象模型對應的所述病蟲害類型的易發生概率。

在其中一個實施例中，所述預設病蟲害預測算法包括：

獲取所述病蟲害易發生氣象模型中每個所述氣象參數對應的預設氣象閾值范圍；

根據每個所述氣象參數對應的所述預設氣象閾值范圍和所述氣象預報值，分別計算每個所述氣象參數對應的所述單一參數易發生概率。

在其中一個實施例中，根據每個所述氣象參數對應的所述預設氣象閾值范圍和所述氣象預報值，分別計算每個所述氣象參數對應的所述單一參數易發生概率，包括：

判斷所述氣象預報值是否位于所述預設氣象閾值范圍內；

若所述氣象預報值位于所述預設氣象閾值范圍內，則所述單一參數易發生概率為1；