[發明專利]風險評估方法、設備、存儲介質及程序產品

在審

• 申請號: 202110321955.7
• 申請日: 2021-03-25
• 公開（公告）號: CN112907360A
• 公開（公告）日: 2021-06-04
• 發明（設計）人: 梁新樂;劉洋;陳天健
• 申請（專利權）人: 深圳前海微眾銀行股份有限公司
• 主分類號: G06Q40/02
• 分類號: G06Q40/02;G06Q10/06
• 代理公司: 深圳市世紀恒程知識產權代理事務所 44287
• 代理人: 張志江

1.一種風險評估方法，其特征在于，所述方法應用于第一設備，所述方法包括：

獲取待評估用戶的表格特征數據，以及獲取所述待評估用戶的位置隱向量，其中，所述位置隱向量是由所述待評估用戶在預設時間段內的位置序列數據轉化得到的；

將所述表格特征數據和所述位置隱向量輸入預設風險評估模型處理得到所述待評估用戶的風險評估結果。

2.如權利要求1所述的風險評估方法，其特征在于，所述第一設備與第二設備通信連接，所述獲取所述待評估用戶的位置隱向量，其中，所述位置隱向量是由所述待評估用戶在預設時間段內的位置序列數據轉化得到的步驟包括：

接收所述第二設備發送的所述待評估用戶的位置隱向量，其中，所述第二設備將所述待評估用戶在預設時間段內的位置序列數據輸入預設特征提取模型處理得到所述位置隱向量。

3.如權利要求2所述的風險評估方法，其特征在于，所述接收所述第二設備發送的所述待評估用戶的位置隱向量的步驟之前，還包括：

對所述待評估用戶的用戶編號進行哈希計算得到哈希值；

將所述哈希值發送給所述第二設備，以供所述第二設備將預設用戶列表中與所述哈希值匹配的用戶編號作為所述待評估用戶的用戶編號，并根據所述用戶編號獲取所述位置序列數據。

4.如權利要求1至3任一項所述的風險評估方法，其特征在于，所述預設風險評估模型為二分類模型，所述將所述表格特征數據和所述位置隱向量輸入預設風險評估模型處理得到所述待評估用戶的風險評估結果的步驟包括：

將所述表格特征數據和所述位置隱向量進行向量拼接得到拼接結果；

將所述拼接結果輸入所述二分類模型進行分類處理，得到所述待評估用戶的風險評估結果，其中，所述風險評估結果用于表征所述待評估用戶是否屬于高風險用戶。

5.一種風險評估方法，其特征在于，所述方法應用于第二設備，所述第二設備與第一設備通信連接，所述方法包括：

獲取待評估用戶在預設時間段內的位置序列數據；

將所述位置序列數據輸入預設特征提取模型進行特征提取得到位置隱向量；

將所述位置隱向量發送給所述第一設備，以供所述第一設備將所述待評估用戶的表格特征數據和所述位置隱向量輸入預設風險評估模型處理得到所述待評估用戶的風險評估結果。

6.如權利要求5所述的風險評估方法，其特征在于，所述將所述位置序列數據輸入預設特征提取模型進行特征提取得到位置隱向量的步驟包括：

將所述位置序列數據中各個時間點對應的位置名稱輸入預設語言表示模型進行轉換，得到各所述位置名稱對應的初始隱向量；

將各所述初始隱向量輸入預設特征提取模型進行特征提取得到位置隱向量。

7.如權利要求6所述的風險評估方法，其特征在于，所述將各所述初始隱向量輸入預設特征提取模型進行特征提取得到位置隱向量的步驟包括：

將各所述初始隱向量分別添加上對應時間點的預設標記，得到各帶標記向量；

將所述各帶標記向量輸入預設特征提取模型進行特征提取得到位置隱向量。

8.如權利要求5至7中任一項所述的風險評估方法，其特征在于，所述獲取待評估用戶在預設時間段內的位置序列數據的步驟之前，還包括：

接收所述第一設備發送的哈希值，其中，所述哈希值是由所述第一設備將所述待評估用戶的用戶編號進行哈希計算得到的；

將所述哈希值與預設用戶列表中各個用戶編號的哈希值進行匹配，將匹配成功的用戶編號作為待評估用戶的用戶編號；

所述獲取待評估用戶在預設時間段內的位置序列數據的步驟包括：

從用戶數據庫中提取所述待評估用戶的用戶編號對應的預設時間段內的位置序列數據。

9.一種風險評估設備，其特征在于，所述風險評估設備包括：存儲器、處理器及存儲在所述存儲器上并可在所述處理器上運行的風險評估程序，所述風險評估程序被所述處理器執行時實現如權利要求1至8中任一項所述的風險評估方法的步驟。