[發(fā)明專利]一種基于名片文件特征的節(jié)點(diǎn)消息推薦方法有效
| 申請?zhí)枺?/td> | 202110321902.5 | 申請日: | 2021-03-25 |
| 公開(公告)號: | CN112948687B | 公開(公告)日: | 2023-05-02 |
| 發(fā)明(設(shè)計(jì))人: | 林孝康;張文通;唐帆;郭大興 | 申請(專利權(quán))人: | 重慶高開清芯智聯(lián)網(wǎng)絡(luò)科技有限公司 |
| 主分類號: | G06F16/9535 | 分類號: | G06F16/9535;G06F16/35 |
| 代理公司: | 重慶鼎慧峰合知識產(chǎn)權(quán)代理事務(wù)所(普通合伙) 50236 | 代理人: | 徐璞 |
| 地址: | 400050 重慶市九龍坡區(qū)科城路*** | 國省代碼: | 重慶;50 |
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| 摘要: | |||
| 搜索關(guān)鍵詞: | 一種 基于 名片 文件 特征 節(jié)點(diǎn) 消息 推薦 方法 | ||
1.一種基于名片文件特征的節(jié)點(diǎn)消息推薦方法,其特征在于,包括以下步驟:
對節(jié)點(diǎn)名片文件的完整性進(jìn)行識別,得到可識別節(jié)點(diǎn)名片、未識別節(jié)點(diǎn)名片;所述未識別節(jié)點(diǎn)名片包括缺少設(shè)備類別信息或者設(shè)備信息不完整的節(jié)點(diǎn)名片;
可識別節(jié)點(diǎn)名片進(jìn)行設(shè)備狀態(tài)信息交互;
記錄可識別節(jié)點(diǎn)名片的信息交互過程,收集未識別節(jié)點(diǎn)名片,構(gòu)建數(shù)據(jù)集;構(gòu)建數(shù)據(jù)集具體按以下步驟進(jìn)行:邊緣網(wǎng)關(guān)統(tǒng)計(jì)信息交互記錄;各節(jié)點(diǎn)根據(jù)自身的網(wǎng)絡(luò)節(jié)點(diǎn)狀態(tài)信息表掌握網(wǎng)絡(luò)中全部節(jié)點(diǎn)的信息,將在信息交互記錄中涉及到的目標(biāo)節(jié)點(diǎn)作為正節(jié)點(diǎn)樣本,未涉及到的節(jié)點(diǎn)作為負(fù)節(jié)點(diǎn)樣本;對于正節(jié)點(diǎn)樣本、負(fù)節(jié)點(diǎn)樣本已經(jīng)推送的業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)消息,定義各字段特征取值,構(gòu)建一條樣本數(shù)據(jù);構(gòu)建多條樣本數(shù)據(jù),組成數(shù)據(jù)集;
使用數(shù)據(jù)集通過邏輯回歸算法進(jìn)行模型參數(shù)學(xué)習(xí),得到節(jié)點(diǎn)分類模型;
使用節(jié)點(diǎn)分類模型將節(jié)點(diǎn)分為正節(jié)點(diǎn)簇和負(fù)節(jié)點(diǎn)簇,得到正負(fù)節(jié)點(diǎn)簇表;
設(shè)備根據(jù)正負(fù)節(jié)點(diǎn)簇表,與正節(jié)點(diǎn)設(shè)備進(jìn)行信息交互,完成節(jié)點(diǎn)消息推薦。
2.根據(jù)權(quán)利要求1所述的基于名片文件特征的節(jié)點(diǎn)消息推薦方法,其特征在于:未識別節(jié)點(diǎn)名片包括缺少設(shè)備類別信息或者設(shè)備信息不完整的節(jié)點(diǎn)名片。
3.根據(jù)權(quán)利要求1所述的基于名片文件特征的節(jié)點(diǎn)消息推薦方法,其特征在于:對節(jié)點(diǎn)名片文件的完整性進(jìn)行識別時(shí),節(jié)點(diǎn)進(jìn)行名片解析,根據(jù)各個(gè)字段解析的返回值來判斷節(jié)點(diǎn)名片是否完整。
4.根據(jù)權(quán)利要求1所述的基于名片文件特征的節(jié)點(diǎn)消息推薦方法,其特征在于:使用哈希表記錄可識別節(jié)點(diǎn)名片的信息交互過程。
5.根據(jù)權(quán)利要求1所述的基于名片文件特征的節(jié)點(diǎn)消息推薦方法,其特征在于,邏輯回歸算法使用以下公式進(jìn)行計(jì)算:
在上式中,a0,a1,a2,…,an為節(jié)點(diǎn)分類模型的待學(xué)習(xí)參數(shù),x1,x2,…,xn為各字段特征取值。
6.根據(jù)權(quán)利要求5所述的基于名片文件特征的節(jié)點(diǎn)消息推薦方法,其特征在于,使用數(shù)據(jù)集通過邏輯回歸算法學(xué)習(xí)模型參數(shù),具體按以下步驟進(jìn)行:
提取可識別節(jié)點(diǎn)名片、未識別節(jié)點(diǎn)名片的字段特征;
結(jié)合字段特征,根據(jù)邊緣網(wǎng)關(guān)中收集到的各個(gè)設(shè)備之間的交互信息不斷調(diào)整權(quán)重值;
當(dāng)權(quán)重值收斂,得到模型參數(shù)。
7.根據(jù)權(quán)利要求1所述的基于名片文件特征的節(jié)點(diǎn)消息推薦方法,其特征在于:正負(fù)節(jié)點(diǎn)簇表由邊緣網(wǎng)關(guān)推送至各個(gè)節(jié)點(diǎn)中,同時(shí)按照正負(fù)節(jié)點(diǎn)簇表將未識別名片轉(zhuǎn)發(fā)至全部的正節(jié)點(diǎn)中。
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