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[發(fā)明專(zhuān)利]試卷生成方法、裝置、存儲(chǔ)介質(zhì)及計(jì)算機(jī)設(shè)備在審

專(zhuān)利信息
申請(qǐng)?zhí)枺?/td> 202110321876.6 申請(qǐng)日: 2021-03-25
公開(kāi)(公告)號(hào): CN115130430A 公開(kāi)(公告)日: 2022-09-30
發(fā)明(設(shè)計(jì))人: 蔡曉鳳;夏志群;盧鑫鑫;葉禮偉;劉萌 申請(qǐng)(專(zhuān)利權(quán))人: 騰訊科技(深圳)有限公司
主分類(lèi)號(hào): G06F40/126 分類(lèi)號(hào): G06F40/126;G06F40/194;G06F16/35;G06Q50/20;G06N3/12
代理公司: 深圳翼盛智成知識(shí)產(chǎn)權(quán)事務(wù)所(普通合伙) 44300 代理人: 李漢亮
地址: 518057 廣東省深圳*** 國(guó)省代碼: 廣東;44
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摘要:
搜索關(guān)鍵詞: 試卷 生成 方法 裝置 存儲(chǔ) 介質(zhì) 計(jì)算機(jī) 設(shè)備
【說(shuō)明書(shū)】:

發(fā)明實(shí)施例公開(kāi)了一種試卷生成方法、裝置、存儲(chǔ)介質(zhì)及計(jì)算機(jī)設(shè)備。通過(guò)將候選試題集中的候選試題按照知識(shí)點(diǎn)的維度進(jìn)行編碼;基于預(yù)設(shè)的知識(shí)點(diǎn)集合從相應(yīng)的知識(shí)點(diǎn)的編碼序列中取多組預(yù)設(shè)數(shù)量的編碼信息生成多個(gè)個(gè)體;將多個(gè)個(gè)體按照預(yù)設(shè)試題屬性進(jìn)行適應(yīng)度排序,選取適應(yīng)度最高的個(gè)體對(duì)第一種群進(jìn)行遺傳處理;當(dāng)?shù)诙N群中存在適應(yīng)度大于預(yù)設(shè)閾值的個(gè)體時(shí),確定第二種群為目標(biāo)種群;從目標(biāo)種群中挑選適應(yīng)度最高的個(gè)體,并對(duì)適應(yīng)度最高的個(gè)體進(jìn)行解碼,得到目標(biāo)試卷。該方法采用機(jī)器學(xué)習(xí)技術(shù),基于預(yù)設(shè)知識(shí)點(diǎn)集合自動(dòng)生成試卷,極大地提升了試卷生成效率。

技術(shù)領(lǐng)域

本發(fā)明涉及計(jì)算機(jī)技術(shù)領(lǐng)域,具體涉及一種試卷生成方法、裝置、存儲(chǔ)介質(zhì)及計(jì)算機(jī)設(shè)備。

背景技術(shù)

近年來(lái),隨著國(guó)家教育水平的不斷改善和全民受教育程度的不斷提升,國(guó)民素質(zhì)也得到了很大的進(jìn)步。

其中,在日常教學(xué)過(guò)程中,教師為了提升學(xué)生的學(xué)習(xí)成績(jī),往往需要對(duì)學(xué)生的薄弱知識(shí)點(diǎn)進(jìn)行針對(duì)性的強(qiáng)化訓(xùn)練,從而使得學(xué)生對(duì)薄弱知識(shí)點(diǎn)的理解更為深刻。

目前,教師需要針對(duì)每個(gè)學(xué)生的不同薄弱知識(shí)點(diǎn)在題庫(kù)中人工查找各類(lèi)知識(shí)點(diǎn)的試題,然后再組成試卷以供學(xué)生進(jìn)行針對(duì)性的訓(xùn)練。如此便會(huì)浪費(fèi)教師大量的時(shí)間,增加了教師的工作量。

發(fā)明內(nèi)容

本發(fā)明實(shí)施例提供一種試卷生成方法、裝置、存儲(chǔ)介質(zhì)及計(jì)算機(jī)設(shè)備,該方法通過(guò)將候選試題按照知識(shí)點(diǎn)維度進(jìn)行編碼,再根據(jù)得到的編碼生成種群并自動(dòng)對(duì)種群進(jìn)行更新直至得到滿(mǎn)足要求的試卷,該方法可以極大地提高試卷生成的效率。

本申請(qǐng)第一方面提供一種試卷生成方法,包括:

將候選試題集中的候選試題按照知識(shí)點(diǎn)的維度進(jìn)行編碼,得到每一候選試題與所屬的知識(shí)點(diǎn)對(duì)應(yīng)的編碼信息,并形成每一知識(shí)點(diǎn)的編碼序列;

基于預(yù)設(shè)的知識(shí)點(diǎn)集合從相應(yīng)的知識(shí)點(diǎn)的編碼序列中取多組預(yù)設(shè)數(shù)量的編碼信息生成多個(gè)個(gè)體,得到第一種群;

將所述多個(gè)個(gè)體按照預(yù)設(shè)試題屬性進(jìn)行適應(yīng)度排序,選取適應(yīng)度最高的個(gè)體對(duì)所述第一種群進(jìn)行遺傳處理,得到第二種群;

當(dāng)所述第二種群中存在適應(yīng)度大于預(yù)設(shè)閾值的個(gè)體時(shí),確定所述第二種群為目標(biāo)種群;

從所述目標(biāo)種群中挑選適應(yīng)度最高的個(gè)體,并對(duì)所述適應(yīng)度最高的個(gè)體進(jìn)行解碼,得到目標(biāo)試卷。

相應(yīng)的,本發(fā)明實(shí)施例第二方面提供一種試卷生成裝置,包括:

編碼單元,用于將候選試題集中的候選試題按照知識(shí)點(diǎn)的維度進(jìn)行編碼,得到每一候選試題與所屬的知識(shí)點(diǎn)對(duì)應(yīng)的編碼信息,并形成每一知識(shí)點(diǎn)的編碼序列;

生成單元,用于基于預(yù)設(shè)的知識(shí)點(diǎn)集合從相應(yīng)的知識(shí)點(diǎn)的編碼序列中取多組預(yù)設(shè)數(shù)量的編碼信息生成多個(gè)個(gè)體,得到第一種群;

遺傳單元,用于將所述多個(gè)個(gè)體按照預(yù)設(shè)試題屬性進(jìn)行適應(yīng)度排序,選取適應(yīng)度最高的個(gè)體對(duì)所述第一種群進(jìn)行遺傳處理,得到第二種群;

確定單元,用于當(dāng)所述第二種群中存在適應(yīng)度大于預(yù)設(shè)閾值的個(gè)體時(shí),確定所述第二種群為目標(biāo)種群;

解碼單元,用于從所述目標(biāo)種群中挑選適應(yīng)度最高的個(gè)體,并對(duì)所述適應(yīng)度最高的個(gè)體進(jìn)行解碼,得到目標(biāo)試卷。

在一些實(shí)施例中,所述遺傳單元,包括:

計(jì)算子單元,用于基于預(yù)設(shè)試題屬性計(jì)算所述多個(gè)個(gè)體中每個(gè)個(gè)體的適應(yīng)度;

排序子單元,用于對(duì)計(jì)算得到的每個(gè)個(gè)體的適應(yīng)度進(jìn)行排序。

在一些實(shí)施例中,所述計(jì)算子單元,包括:

第一計(jì)算模塊,用于計(jì)算所述多個(gè)個(gè)體中任一第一目標(biāo)個(gè)體中不同編碼對(duì)應(yīng)的試題之間的文本相似度;

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