[發明專利]一種基于知識圖譜的個性化知識服務推薦系統

在審

• 申請號: 202110321813.0
• 申請日: 2021-03-25
• 公開（公告）號: CN113342986A
• 公開（公告）日: 2021-09-03
• 發明（設計）人: 孫冰;景瀟瀟;唐燕琪;唐秋香
• 申請（專利權）人: 曼漢教育科技（上海）有限公司
• 主分類號: G06F16/36
• 分類號: G06F16/36;G06F16/33;G06F16/335
• 代理公司: 上海中外企專利代理事務所(特殊普通合伙) 31387
• 代理人: 孫旭華

本發明公開了一種基于知識圖譜的個性化知識服務推薦系統，包括讀博陪跑服務模塊，所述讀博陪跑服務模塊包括知識圖譜構建單元、知識查詢單元、知識學習路徑規劃單元和知識延展單元；所述知識圖譜構建單元，用于供用戶構建自己的知識圖譜體系；所述知識查詢單元，用于查詢系統中已有知識圖譜中的知識點的內容；所述知識學習路徑規劃單元，用于在用戶學習完成一個知識點后，向用戶推薦新的知識點學習；所述知識延展單元，用于向用戶推送擴展知識點，所述擴展知識點為不在用戶的知識圖譜體系中的知識點。本發明可以幫助用戶獲取學習的各類知識信息之間的有效的傳遞與融合。

技術領域

本發明屬于人工智能技術領域，尤其涉及一種基于知識圖譜的個性化知識服務推薦系統。

背景技術

全球數據以每年58％的速度增長，而且全球數據的基數很大，使人們淹沒在數據海洋中，其中僅有3％的數據具有標注信息，0.5％的數據被分析，所以信息也無法得到有效的利用，為了解決信息過載，具有過濾和篩選信息功能的搜索引擎和推薦系統被提出，前者能快速地反饋與用戶描述相關的內容，后者能個性化地為用戶推薦合適內容，輔助用戶快速決策。對比搜索引擎和推薦系統，搜索引擎主要針對需求明確、大眾化的信息服務，可以通過查詢推薦來改善用戶的體驗，而對于需求不明確、個性化的信息服務，就需要推薦系統來解決，推薦系統可以主動推薦合適內容。信息需求存在長尾現象，推薦系統通過對用戶行為的挖掘，獲取用戶和產品之間的潛在關聯，從而進行個性化的信息服務。推薦系統在日常生活中無處不在，如豆瓣、知乎、百度的新聞傳播間、網易云音樂推薦和京東商品推薦等，其已經成為人們生活中不可缺少的一種服務方式。

知識圖譜是一個包括知識表示、知識構建、知識維護以及知識應用的完整生態系統，主要由經典知識表示理論(一階謂詞邏輯、語義網絡、框架、腳本)和語義網資源描述框架(XML、RDF、RDF Schema、OWL)組成。

為什么要選擇知識圖譜，主要是基于以下的原因：

1)知識圖譜是人工智能應用不可或缺的基礎資源；

2)語義表達能力豐富，能夠勝任當前知識服務；

3)描述形式統一，便于不同類型知識的集成與融合；

4)表示方法對人類友好，給眾包等方式編輯和構建知識提供了便利；

5)以二元關系為基礎的描述形式，便于知識的自動獲取；

6)表示方法對計算機友好，支持高效推理；

7)基于圖結構的數據格式，便于計算機系統的存儲與檢索。

知識圖譜包含了實體之間豐富的語義關聯，為推薦系統提供了潛在的輔助信息來源。

博士生教育存在的突出問題和不足，包括教育目標單一，研究領域太過狹窄和專門化，主要以學科為培養單位；不重視培養學生廣泛而必要的通用能力，跨學科合作研究能力和創新實踐能力不足；博士生沒有為學術界外部就業做好準備。而由于內部的各類知識信息無法進行有效的傳遞與融合，“孤軍奮戰”的模式使得博士畢業生的能力素質存在欠缺或不匹配。

發明內容

本發明所要解決的技術問題在于針對上述現有技術中的不足，提供一種基于知識圖譜的個性化知識服務推薦系統，用戶可以通過知識圖譜構建單元，預先構建自己所要學習的知識圖譜體系，進一步通過知識圖譜體系進行學習和查詢以及知識體系的延展，從而幫助用戶獲取學習的各類知識信息之間的有效的傳遞與融合。

為解決上述技術問題，本發明采用的技術方案是：一種基于知識圖譜的個性化知識服務推薦系統，包括讀博陪跑服務模塊，所述讀博陪跑服務模塊包括知識圖譜構建單元、知識查詢單元、知識學習路徑規劃單元和知識延展單元；

所述知識圖譜構建單元，用于供用戶構建自己的知識圖譜體系；

所述知識查詢單元，用于查詢系統中已有知識圖譜中的知識點的內容；