[發明專利]一種面向生態保護紅線的人類活動變化識別監管方法有效
| 申請號: | 202110321740.5 | 申請日: | 2021-03-25 |
| 公開(公告)號: | CN113033401B | 公開(公告)日: | 2022-10-11 |
| 發明(設計)人: | 高吉喜;蔡明勇;馬萬棟;申文明;孫志偉;張新勝;邰文飛;劉亞良;史園莉;畢曉玲;宋海偉;劉思含;畢京鵬;吳玲;周子牧 | 申請(專利權)人: | 生態環境部衛星環境應用中心;北京吉威數源信息技術有限公司 |
| 主分類號: | G06V40/20 | 分類號: | G06V40/20;G06V20/52;G06V20/10;G06V10/26;G06F17/18;G06Q50/26 |
| 代理公司: | 北京慕達星云知識產權代理事務所(特殊普通合伙) 11465 | 代理人: | 符繼超 |
| 地址: | 100089 北京市海*** | 國省代碼: | 北京;11 |
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| 摘要: | |||
| 搜索關鍵詞: | 一種 面向 生態 保護 紅線 人類 活動 變化 識別 監管 方法 | ||
一種面向生態保護紅線的人類活動變化識別監管方法,S1:數據準備,挑選影像數據和生態保護紅線區的矢量數據;S2:人類活動快速識別,基于矢量數據和影像數據制作大數據樣本,選取大數據樣本中的數據通過變化檢測決策模型,得出疑似人類活動線索圖斑;S3:人類活動交互判讀,對疑似人類活動線索結果進行人工交互編輯,得到疑似人類活動問題圖斑;S4:實地核查及驗證,將人工交互編輯無法確定的地物標記為問題圖斑進行實地核查,根據核查結果進行驗證,得到人類活動監測成果;本發明提供了基于多源、多時相遙感數據的全樣本人類活動快速識別能力,形成自動檢測與人工交互式編輯相結合的面向生態保護紅線的人類活動監管產品生產技術體系。
技術領域
本發明屬于生態保護技術領域,更具體的說是涉及一種面向生態保護紅線的人類活動變化識別監管方法。
背景技術
生態保護紅線是指在生態空間范圍內具有特殊重要生態功能、必須強制性嚴格保護的區域,是保障和維護國家生態安全的底線和生命線,是繼億畝耕地紅線后,另一條被提到國家層面的“生命線”。生態保護紅線一旦劃定,應滿足功能不降低、面積不減少、性質不改變等管控要求,但是隨著人們對于自然資源利用的增加、社會對于經濟發展的迫切需求,生態保護紅線內的人類活動逐漸增多,對生態保護紅線區域的影響也日益加深,因此,面向生態保護紅線的人類活動監管逐漸成為廣泛關注的目標。
生態保護紅線區域內的的人類活動通常面積較小、范圍較窄,想要面向遙感影像采用目視解譯的方法實現低漏提取、低誤提取的目標是十分困難的。而基于遙感影像的自動化檢測過程非常復雜,涉及圖像預處理、閾值分割、特征提取、圖像分割及分類等若干環節,當前并沒有一種變化檢測流程及方法被普遍認為具有絕對優勢,且多數算法解決的問題及理論仍相對分散,同時需要確保影像本身必須有較好的清晰度及配準精度。
因此,如何提供一種高精度的、業務場景適用廣泛的面向生態保護紅線的人類活動變化識別監管方法是本領域亟需解決的問題。
發明內容
有鑒于此,本發明提供了一種面向生態保護紅線的人類活動變化識別監管方法,實現了多源多時相遙感全樣本影像數據的快速識別和自動檢測與人工交互編輯相結合。
為了實現上述目的,本發明采用如下技術方案:
一種面向生態保護紅線的人類活動變化識別監管方法,步驟包括,
S1:數據準備,挑選影像數據和生態保護紅線區的矢量數據;
S2:人類活動快速識別,基于矢量數據和影像數據制作大數據樣本,選取大數據樣本中的數據通過變化檢測決策模型,輸出疑似人類活動線索圖斑;
S3:人類活動交互判讀,對疑似人類活動線索結果進行人工交互編輯,得到疑似人類活動問題圖斑;
S4:實地核查及驗證,將人工交互編輯無法確定的地物標記為問題圖斑進行實地核查,根據核查結果進行驗證,得到人類活動監測成果;
S5:臺賬更新,將S3和S4中的疑似人類活動問題圖斑和人類活動監測成果進行匯總形成人類活動臺賬。
優選的,所述步驟S1中,所述影像數據為的GF、ZY系列的高分辨率的遙感影像數據和亞米級的航空遙感影像數據。
優選的,所述步驟S1中影像數據保證三波段8位,灰度分布成正態分布、紋理正常,沒有壞線、缺帶,沒有條帶、斑點噪聲和耀斑,云量低于百分之20。
優選的,所述步驟S1中影像數據進行幾何精校正,校正后的平原地區優于1.5像元,山地地區誤差不超過2-3像元。
優選的,所述步驟S2中的矢量數據包括邊界數據和本底數據,所述步驟S2制作大數據樣本為,以本底數據作為分割的邊界引導,采用多尺度圖像分割算法對影像數據的全樣本進行圖像多尺度分割,生成圖斑,通過計算提取圖斑中的多維特征,得到大數據樣本。
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