[發明專利]基于人臉識別的等待時長處理方法、裝置、設備及介質

有效

• 申請號: 202110321612.0
• 申請日: 2021-03-25
• 公開（公告）號: CN112818960B
• 公開（公告）日: 2023-09-05
• 發明（設計）人: 謝鵬;陳杭;洪叁亮;梁俊杰;賴眾程
• 申請（專利權）人: 平安科技（深圳）有限公司
• 主分類號: G06V20/40
• 分類號: G06V20/40;G06V40/16;G06V10/74
• 代理公司: 深圳眾鼎專利商標代理事務所(普通合伙) 44325
• 代理人: 譚果林

1.一種基于人臉識別的等待時長處理方法，其特征在于，包括：

實時通過第一視頻采集設備采集到監控視頻圖像，并將所述監控視頻圖像輸入動態閾值識別模型中；

通過所述動態閾值識別模型對所述監控視頻圖像進行圖像閾值識別，識別出與所述監控視頻圖像對應的動態閾值；

將所述監控視頻圖像和所述動態閾值輸入人臉識別模型中，通過所述人臉識別模型對所述監控視頻圖像進行人臉識別，識別出所述監控視頻圖像中的至少一個待處理人臉圖像；

通過所述人臉識別模型確定各所述待處理人臉圖像在人臉特征庫中的相似度值，將與小于所述動態閾值的所述相似度值對應的所述待處理人臉圖像確定為入庫圖像，并將所有所述入庫圖像封裝入所述人臉特征庫；

接收到辦理時間和通過第二視頻采集設備采集到的辦理視頻圖像，通過時長獲取模型檢索所述辦理視頻圖像，從所述人臉特征庫中獲取與檢索的所述辦理視頻圖像匹配的入庫時間；

通過所述時長獲取模型根據所述辦理時間和獲取的所述入庫時間，確定出與所述辦理視頻圖像對應的等待時長，并將確定的所述等待時長寫入所述人臉特征庫中，以及在服務窗口上切換至與所述等待時長匹配的緩壓動態投影圖像以改變服務環境。

2.如權利要求1所述的基于人臉識別的等待時長處理方法，其特征在于，所述通過所述時長獲取模型根據所述辦理時間和獲取的所述入庫時間，確定出與所述辦理視頻圖像對應的等待時長，并將確定的所述等待時長寫入所述人臉特征庫中，以及在服務窗口上切換至與所述等待時長匹配的緩壓動態投影圖像以改變服務環境之后，包括：

接收到推薦請求，獲取所述推薦請求中的查詢時間和地點信息；

獲取與各服務點對應的所述人臉特征庫中的平均等待時長和服務點地址信息；一個所述服務點與一個所述人臉特征庫和一個所述服務點地址信息對應；所述平均等待時長為與其對應的所述人臉特征庫中的所有所述等待時長的均值；

將所述查詢時間、所述地點信息、獲取的所有所述服務點地址信息和所有所述平均等待時長輸入服務點推薦模型；

通過所述服務點推薦模型進行服務點預測，獲取預測出的推薦結果，并將所述推薦結果推薦至與發出所述推薦請求對應的終端。

3.如權利要求1所述的基于人臉識別的等待時長處理方法，其特征在于，所述實時通過第一視頻采集設備采集到監控視頻圖像，包括：

實時通過所述第一視頻采集設備獲取視頻片段；

對所述視頻片段進行均等劃分，得到與預設數量相同數量的均分視頻；

從各所述均分視頻中抽取出與各所述均分視頻一一對應的待識別圖像；

通過圖像增強模型對所有所述待識別圖像進行圖像增強處理，采集到所述圖像增強模型輸出的與所述視頻片段對應的所述監控視頻圖像。

4.如權利要求1所述的基于人臉識別的等待時長處理方法，其特征在于，所述通過所述動態閾值識別模型對所述監控視頻圖像進行圖像閾值識別，識別出與所述監控視頻圖像對應的動態閾值，包括：

將所述監控視頻圖像分別輸入明暗識別模型和清晰度識別模型中；所述動態閾值識別模型包括所述明暗識別模型和所述清晰度識別模型；

通過所述明暗識別模型對所述監控視頻圖像進行明暗識別，得到與所述監控視頻圖像對應的明暗值，同時通過所述清晰度識別模型對所述監控視頻圖像進行清晰度識別，得到與所述監控視頻圖像對應的清晰度值；

根據所述明暗值和所述清晰度值，確定與所述監控視頻圖像對應的所述動態閾值。

5.如權利要求4所述的基于人臉識別的等待時長處理方法，其特征在于，所述通過所述明暗識別模型對所述監控視頻圖像進行明暗識別，得到與所述監控視頻圖像對應的明暗值，包括：

通過所述明暗識別模型中的顏色空間轉換模型，對所述監控視頻圖像進行顏色空間轉換，得到轉換圖像；

通過所述明暗識別模型中的明暗均值模型，對所述轉換圖像進行明暗均值計算，得到所述明暗值。