[發(fā)明專利]一種實(shí)時(shí)視頻流的人臉動作配合型活體驗(yàn)證方法

有效

• 申請?zhí)枺?/td>: 202110321469.5
• 申請日: 2021-03-25
• 公開（公告）號: CN112966650B
• 公開（公告）日: 2022-10-14
• 發(fā)明（設(shè)計(jì)）人: 黃毅;瞿洪桂;楊瀟
• 申請（專利權(quán)）人: 北京中電興發(fā)科技有限公司
• 主分類號: G06V40/40
• 分類號: G06V40/40;G06V40/60;G06V40/16;G06V10/75;G06V10/764;G06T7/246
• 代理公司: 北京市盛峰律師事務(wù)所 11337
• 代理人: 席小東

本發(fā)明提供一種實(shí)時(shí)視頻流的人臉動作配合型活體驗(yàn)證方法，包括以下步驟：選定目標(biāo)引導(dǎo)動作，獲得目標(biāo)引導(dǎo)動作的引導(dǎo)動作預(yù)設(shè)過程狀態(tài)和引導(dǎo)動作最終狀態(tài)；啟動人臉檢測和跟蹤流程；在人臉檢測和跟蹤流程中，進(jìn)行導(dǎo)動作預(yù)設(shè)過程狀態(tài)和引導(dǎo)動作最終狀態(tài)的判定。本發(fā)明提供一種實(shí)時(shí)視頻流的人臉動作配合型活體驗(yàn)證方法，一方面，進(jìn)行人臉檢測和跟蹤；另一方面進(jìn)行引導(dǎo)動作匹配，并且，人臉檢測和跟蹤，與引導(dǎo)動作匹配融合進(jìn)行，如果跟蹤過程中斷，則重新開始判定；另外，在引導(dǎo)動作匹配時(shí)，加入引導(dǎo)動作初始狀態(tài)到目標(biāo)狀態(tài)中間的過程判斷，從而全面有效防止切換靜態(tài)圖片和靜態(tài)模型的方式來達(dá)到活體驗(yàn)證欺騙的目的，提高活體驗(yàn)證的準(zhǔn)確性。

技術(shù)領(lǐng)域

本發(fā)明屬于智能視頻圖像處理技術(shù)領(lǐng)域，具體涉及一種實(shí)時(shí)視頻流的人臉動作配合型活體驗(yàn)證方法。

背景技術(shù)

攝像機(jī)配合人臉識別系統(tǒng)，可以實(shí)現(xiàn)人員身份驗(yàn)證，如用于門禁、登記等場景。目前，為了防止靜態(tài)照片和靜態(tài)人物模具導(dǎo)致的欺騙行為，采用活體識別驗(yàn)證方式。活體識別驗(yàn)證方式是指：配合人臉識別算法，引導(dǎo)被驗(yàn)證者完成眨眼、張嘴等預(yù)設(shè)動作，在被驗(yàn)證者完成預(yù)設(shè)動作過程中，隨機(jī)抓取多張圖像幀，通過對抓取到的多張圖像幀進(jìn)行圖像識別，判斷被驗(yàn)證者完成的動作是否與預(yù)設(shè)動作匹配，從而判斷被驗(yàn)證者是否為活體。

以上方式存在以下問題：如果被驗(yàn)證者采用多張靜態(tài)圖片或多個(gè)靜態(tài)人物模具進(jìn)行切換的方式進(jìn)行操作，依然會導(dǎo)致系統(tǒng)誤判。

發(fā)明內(nèi)容

針對現(xiàn)有技術(shù)存在的缺陷，本發(fā)明提供一種實(shí)時(shí)視頻流的人臉動作配合型活體驗(yàn)證方法，可有效解決上述問題。

本發(fā)明采用的技術(shù)方案如下：

本發(fā)明提供一種實(shí)時(shí)視頻流的人臉動作配合型活體驗(yàn)證方法，包括以下步驟：

步驟1，預(yù)先設(shè)定多種類型的引導(dǎo)動作，每種類型的引導(dǎo)動作均對應(yīng)以下屬性：多個(gè)按序排列的引導(dǎo)動作預(yù)設(shè)過程狀態(tài)和引導(dǎo)動作最終狀態(tài)；

步驟2，配置初始參數(shù)，包括：

設(shè)置最大檢測時(shí)長t(max)；

設(shè)置人臉消失最大間隔d；

選定目標(biāo)引導(dǎo)動作action(A)，獲得目標(biāo)引導(dǎo)動作action(A)的引導(dǎo)動作預(yù)設(shè)過程狀態(tài)和引導(dǎo)動作最終狀態(tài)finalstate(A0)，具體方法為：從預(yù)先設(shè)定的多種類型的引導(dǎo)動作中，選擇一種類型的引導(dǎo)動作作為目標(biāo)引導(dǎo)動作action(A)，同時(shí)，獲得目標(biāo)引導(dǎo)動作action(A)的引導(dǎo)動作預(yù)設(shè)過程狀態(tài)，假設(shè)目標(biāo)引導(dǎo)動作action(A)共有n個(gè)按序排列的引導(dǎo)動作預(yù)設(shè)過程狀態(tài)，分別表示為：引導(dǎo)動作預(yù)設(shè)過程狀態(tài)state(A1)，引導(dǎo)動作預(yù)設(shè)過程狀態(tài)state(A2),...,引導(dǎo)動作預(yù)設(shè)過程狀態(tài)state(An)；再獲得目標(biāo)引導(dǎo)動作action(A)的引導(dǎo)動作最終狀態(tài)，表示為引導(dǎo)動作最終狀態(tài)finalstate(A0)；

步驟3，記錄開始時(shí)間t(0)；開始人臉動作引導(dǎo)，同時(shí)，通過圖片采集模塊，按采集頻率實(shí)時(shí)逐幀采集視頻流中的各幀圖像幀，并采用視頻圖像解碼模塊，從0開始，以1為間隔，持續(xù)累加記錄各幀圖像幀的幀號；

步驟4，令i＝0；

步驟5，啟動人臉檢測和跟蹤流程，包括：

步驟5.1，使人臉消失間隔參數(shù)interval的初始值初始化為0；使人臉跟蹤ID容器初始化為空；令j＝1；

步驟5.2，圖片采集模塊采集到的當(dāng)前圖像幀為第i圖像幀；

步驟5.3，采用人臉檢測模塊對第i圖像幀進(jìn)行人臉檢測，判斷能否在第i圖像幀中檢測到人臉，如果能，則執(zhí)行步驟5.4；如果不能，則令人臉消失間隔參數(shù)interval＝人臉消失間隔參數(shù)interval+1；然后執(zhí)行步驟5.7；