[發(fā)明專(zhuān)利]一種元數(shù)據(jù)血緣分析方法、裝置、電子設(shè)備和介質(zhì)

有效

• 申請(qǐng)?zhí)枺?/td>: 202110321295.2
• 申請(qǐng)日: 2021-03-25
• 公開(kāi)（公告）號(hào): CN113032579B
• 公開(kāi)（公告）日: 2022-11-25
• 發(fā)明（設(shè)計(jì)）人: 劉冰冰
• 申請(qǐng)（專(zhuān)利權(quán)）人: 中國(guó)建設(shè)銀行股份有限公司
• 主分類(lèi)號(hào): G06F16/36
• 分類(lèi)號(hào): G06F16/36;G06F16/27;G06F16/28;G06F16/242
• 代理公司: 北京品源專(zhuān)利代理有限公司 11332
• 代理人: 孟金喆

1.一種元數(shù)據(jù)血緣分析方法，其特征在于，包括：

獲取元數(shù)據(jù)以及與所述元數(shù)據(jù)所對(duì)應(yīng)的日志；

根據(jù)所述元數(shù)據(jù)和所述日志獲取元數(shù)據(jù)知識(shí)圖譜；

基于所述知識(shí)圖譜進(jìn)行元數(shù)據(jù)血緣分析；

其中，所述根據(jù)所述元數(shù)據(jù)和所述日志獲取元數(shù)據(jù)知識(shí)圖譜，包括：

對(duì)所述元數(shù)據(jù)進(jìn)行分類(lèi)獲取分類(lèi)后的元數(shù)據(jù)，以及對(duì)所述日志進(jìn)行解析獲取元數(shù)據(jù)間的血緣關(guān)系；

根據(jù)所述分類(lèi)后的元數(shù)據(jù)以及所述血緣關(guān)系獲取知識(shí)圖譜；

其中，所述基于所述知識(shí)圖譜進(jìn)行元數(shù)據(jù)血緣分析，包括：

確定元數(shù)據(jù)應(yīng)用場(chǎng)景的類(lèi)型，其中，所述元數(shù)據(jù)應(yīng)用場(chǎng)景的類(lèi)型包括：全圖數(shù)據(jù)血緣、數(shù)據(jù)體檢、管理駕駛艙和元數(shù)據(jù)檢索；

基于所述知識(shí)圖譜按照類(lèi)型確定的元數(shù)據(jù)應(yīng)用場(chǎng)景進(jìn)行元數(shù)據(jù)血緣分析；

其中，所述基于所述知識(shí)圖譜按照類(lèi)型確定的元數(shù)據(jù)應(yīng)用場(chǎng)景進(jìn)行元數(shù)據(jù)血緣分析，包括：

確定應(yīng)用算法組件，其中，所述應(yīng)用算法組件包括元數(shù)據(jù)診斷組件、正反向?qū)ぴ唇M件、元關(guān)系推理組件和元圖譜維護(hù)組件；

不同的元數(shù)據(jù)應(yīng)用場(chǎng)景的實(shí)現(xiàn)對(duì)應(yīng)不同的應(yīng)用算法來(lái)執(zhí)行，根據(jù)提前保存的元數(shù)據(jù)應(yīng)用場(chǎng)景的類(lèi)型與應(yīng)用算法組件的對(duì)應(yīng)關(guān)系以及根據(jù)用戶(hù)指令所確定的元數(shù)據(jù)應(yīng)用場(chǎng)景的類(lèi)型確定所需要的應(yīng)用算法組件；

通過(guò)所述應(yīng)用算法組件基于所述知識(shí)圖譜按照類(lèi)型確定的元數(shù)據(jù)應(yīng)用場(chǎng)景進(jìn)行元數(shù)據(jù)血緣分析；

其中，所述通過(guò)所述應(yīng)用算法組件基于所述知識(shí)圖譜按照類(lèi)型確定的元數(shù)據(jù)應(yīng)用場(chǎng)景進(jìn)行元數(shù)據(jù)血緣分析，包括：

在確定元數(shù)據(jù)應(yīng)用場(chǎng)景的類(lèi)型為全圖數(shù)據(jù)血緣時(shí)，通過(guò)元數(shù)據(jù)診斷組件和正反向?qū)ぴ唇M件基于知識(shí)圖譜進(jìn)行血緣分析，進(jìn)行跨業(yè)務(wù)條線(xiàn)、跨系統(tǒng)和跨數(shù)據(jù)庫(kù)的全圖血緣查證，支撐數(shù)據(jù)問(wèn)題的快速定位和查證，異常指標(biāo)的溯源分析，針對(duì)確定的指標(biāo)或任務(wù)，智能分析數(shù)據(jù)處理鏈路和性能瓶頸產(chǎn)生的環(huán)節(jié)并給出調(diào)整建議。

2.根據(jù)權(quán)利要求1所述的方法，其特征在于，所述對(duì)所述元數(shù)據(jù)進(jìn)行分類(lèi)獲取分類(lèi)后的元數(shù)據(jù)，包括：

獲取資產(chǎn)分類(lèi)模型；

采用所述資產(chǎn)分類(lèi)模型對(duì)所述元數(shù)據(jù)進(jìn)行標(biāo)簽標(biāo)注，獲取所述分類(lèi)后的元數(shù)據(jù)。

3.根據(jù)權(quán)利要求2所述的方法，其特征在于，所述采用所述資產(chǎn)分類(lèi)模型對(duì)所述元數(shù)據(jù)進(jìn)行標(biāo)簽標(biāo)注，包括：

基于自然語(yǔ)言處理分類(lèi)引擎采用所述資產(chǎn)分類(lèi)模型對(duì)所述元數(shù)據(jù)類(lèi)別，以及元數(shù)據(jù)間的關(guān)系進(jìn)行標(biāo)簽標(biāo)注。

4.根據(jù)權(quán)利要求3所述的方法，其特征在于，所述元數(shù)據(jù)包括：技術(shù)元數(shù)據(jù)、業(yè)務(wù)元數(shù)據(jù)、管理元數(shù)據(jù)、監(jiān)管元數(shù)據(jù)、質(zhì)量元數(shù)據(jù)和安全元數(shù)據(jù)。

5.根據(jù)權(quán)利要求1所述的方法，其特征在于，所述對(duì)所述日志進(jìn)行解析獲取元數(shù)據(jù)間的血緣關(guān)系，包括：

基于SQL解析引擎確定SQL日志中產(chǎn)生血緣的環(huán)節(jié)；

基于確定的環(huán)節(jié)對(duì)SQL日志進(jìn)行解析獲取元數(shù)據(jù)間的血緣關(guān)系。

6.根據(jù)權(quán)利要求5所述的方法，其特征在于，所述基于確定的環(huán)節(jié)對(duì)SQL日志進(jìn)行解析獲取元數(shù)據(jù)間的血緣關(guān)系，包括：

基于確定的環(huán)節(jié)對(duì)所述SQL日志進(jìn)行詞法分析和語(yǔ)法分析獲取抽象語(yǔ)法樹(shù)；

對(duì)所述抽象語(yǔ)法樹(shù)進(jìn)行語(yǔ)義分析獲取元數(shù)據(jù)間的血緣關(guān)系。

7.根據(jù)權(quán)利要求6所述的方法，其特征在于，所述日志包括：模型類(lèi)日志、數(shù)據(jù)庫(kù)日志和查詢(xún)類(lèi)日志。

8.根據(jù)權(quán)利要求1所述的方法，其特征在于，所述根據(jù)所述分類(lèi)后的元數(shù)據(jù)以及所述血緣關(guān)系獲取知識(shí)圖譜，包括:

將所述分類(lèi)后的元數(shù)據(jù)和所述血緣關(guān)系進(jìn)行關(guān)聯(lián)確定元數(shù)據(jù)及關(guān)系的歸集；

根據(jù)所述元數(shù)據(jù)及關(guān)系的歸集獲取知識(shí)圖譜。

9.根據(jù)權(quán)利要求8所述的方法，其特征在于，所述根據(jù)所述元數(shù)據(jù)歸集獲取知識(shí)圖譜之后，還包括：

將所述知識(shí)圖譜在元數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)中進(jìn)行保存。