[發(fā)明專利]實(shí)現(xiàn)隱私保護(hù)的多方協(xié)同更新模型的方法、裝置及系統(tǒng)有效
| 申請?zhí)枺?/td> | 202110320900.4 | 申請日: | 2021-03-25 |
| 公開(公告)號: | CN112948885B | 公開(公告)日: | 2023-10-27 |
| 發(fā)明(設(shè)計(jì))人: | 呂靈娟;王維強(qiáng);漆遠(yuǎn) | 申請(專利權(quán))人: | 支付寶(杭州)信息技術(shù)有限公司 |
| 主分類號: | G06F21/62 | 分類號: | G06F21/62;G06N20/00 |
| 代理公司: | 北京億騰知識產(chǎn)權(quán)代理事務(wù)所(普通合伙) 11309 | 代理人: | 陳霽;周良玉 |
| 地址: | 310000 浙江省杭州市*** | 國省代碼: | 浙江;33 |
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| 摘要: | |||
| 搜索關(guān)鍵詞: | 實(shí)現(xiàn) 隱私 保護(hù) 多方 協(xié)同 更新 模型 方法 裝置 系統(tǒng) | ||
本說明書實(shí)施例提供一種實(shí)現(xiàn)隱私保護(hù)的多方協(xié)同更新模型的方法、裝置及系統(tǒng),服務(wù)器可以向每個參與方i下發(fā)第t輪公共樣本的聚合結(jié)果。每個參與方i根據(jù)第t輪公共樣本和聚合結(jié)果,對本地的第i模型進(jìn)行第一更新。每個參與方i基于本地樣本集中固定的第一私有樣本及其樣本標(biāo)簽,對第一更新后的第i模型進(jìn)行第二更新。每個參與方i將用于下一輪迭代的第t+1輪公共樣本,輸入第二更新后的第i模型,并將輸出的第二預(yù)測結(jié)果發(fā)送給服務(wù)器,以供服務(wù)器聚合對應(yīng)于n個參與方的n份第二預(yù)測結(jié)果,并在下一輪迭代開始之后使用。在多輪迭代結(jié)束之后,每個參與方i可以將其第二更新后的第i模型,作為其與其它參與方協(xié)同更新的模型。
技術(shù)領(lǐng)域
本說明書一個或多個實(shí)施例涉及計(jì)算機(jī)技術(shù)領(lǐng)域,尤其涉及一種實(shí)現(xiàn)隱私保護(hù)的多方協(xié)同更新模型的方法、裝置及系統(tǒng)。
背景技術(shù)
聯(lián)邦學(xué)習(xí)(也稱聯(lián)合學(xué)習(xí))的出現(xiàn)革新了傳統(tǒng)的集中式機(jī)器學(xué)習(xí),使得參與方在不需要上傳本地?cái)?shù)據(jù)的情況下,就可以協(xié)同構(gòu)建更精確的模型。
目前,聯(lián)邦學(xué)習(xí)往往是通過在各參與方之間共享模型參數(shù)或梯度來實(shí)現(xiàn),然而由于模型參數(shù)或梯度通常為高維度的隱私數(shù)據(jù),因此傳統(tǒng)的聯(lián)邦學(xué)習(xí)一定程度的伴隨著通信開銷大、隱私泄露等問題。
發(fā)明內(nèi)容
本說明書一個或多個實(shí)施例描述了一種實(shí)現(xiàn)隱私保護(hù)的多方協(xié)同更新模型的方法、裝置及系統(tǒng),可有效降低多方協(xié)同建模引起的通信資源消耗,同時起到隱私保護(hù)作用。
第一方面,提供了一種實(shí)現(xiàn)隱私保護(hù)的多方協(xié)同更新模型的方法,包括:
所述服務(wù)器向每個參與方i下發(fā)第t輪公共樣本的聚合結(jié)果;其中,所述聚合結(jié)果,是所述服務(wù)器對所述n個參與方基于各自本地的模型針對所述第t輪公共樣本輸出的n份第一預(yù)測結(jié)果進(jìn)行聚合得到;
每個參與方i根據(jù)所述第t輪公共樣本和所述聚合結(jié)果,對其本地的第i模型進(jìn)行第一更新;
每個參與方i基于本地樣本集中固定的第一私有樣本及其樣本標(biāo)簽,對第一更新后的第i模型進(jìn)行第二更新;
每個參與方i將用于下一輪迭代的第t+1輪公共樣本,輸入第二更新后的第i模型,并將輸出的第二預(yù)測結(jié)果發(fā)送給所述服務(wù)器;
所述服務(wù)器聚合所述n個參與方發(fā)送的n份第二預(yù)測結(jié)果,以用于下一輪迭代;
在所述多輪迭代后,每個參與方i將其第二更新后的第i模型,作為其與其它參與方協(xié)同更新的模型。
第二方面,提供了一種實(shí)現(xiàn)隱私保護(hù)的多方協(xié)同更新模型的方法,包括:
接收所述服務(wù)器下發(fā)的第t輪公共樣本的聚合結(jié)果;其中,所述聚合結(jié)果,是所述服務(wù)器對所述n個參與方基于各自本地的模型針對所述第t輪公共樣本輸出的n份第一預(yù)測結(jié)果進(jìn)行聚合得到;
根據(jù)所述第t輪公共樣本和所述聚合結(jié)果,對其本地的第i模型進(jìn)行第一更新;
基于本地樣本集中固定的第一私有樣本及其樣本標(biāo)簽,對第一更新后的第i模型進(jìn)行第二更新;
將用于下一輪迭代的第t+1輪公共樣本,輸入第二更新后的第i模型,并將輸出的第二預(yù)測結(jié)果發(fā)送給所述服務(wù)器,以供所述服務(wù)器聚合所述第二預(yù)測結(jié)果以及其它參與方發(fā)送的其它預(yù)測結(jié)果,以用于下一輪迭代;
在所述多輪迭代后,將其第二更新后的第i模型,作為其與其它參與方協(xié)同更新的模型。
第三方面,提供了一種實(shí)現(xiàn)隱私保護(hù)的多方協(xié)同更新模型的系統(tǒng),包括:
所述服務(wù)器,用于向每個參與方i下發(fā)第t輪公共樣本的聚合結(jié)果;其中,所述聚合結(jié)果,是所述服務(wù)器對所述n個參與方基于各自本地的模型針對所述第t輪公共樣本輸出的n份第一預(yù)測結(jié)果進(jìn)行聚合得到;
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