[發明專利]一種空調及其參數確定方法、裝置、存儲介質及處理器

在審

• 申請號: 202110320091.7
• 申請日: 2021-03-25
• 公開（公告）號: CN113154648A
• 公開（公告）日: 2021-07-23
• 發明（設計）人: 汪進;宋士奇;文皓;李保水;李俊澤
• 申請（專利權）人: 珠海格力電器股份有限公司
• 主分類號: F24F11/64
• 分類號: F24F11/64;F24F11/70;F24F11/52;G06K9/00;G06K9/20;G06K9/62;G06N3/02;F24F120/10
• 代理公司: 北京煦潤律師事務所 11522
• 代理人: 梁永芳

本發明公開了一種空調的參數確定方法、裝置、空調、存儲介質及處理器，該方法包括：確定當前房間中是否有新使用者；若所述當前房間中有所述新使用者，則確定所述新使用者在其它空調上是否已設置有歷史控制參數；若所述新使用者在其它空調上已設置有歷史控制參數，則將預先存儲的所述新使用者對其它空調設置的歷史控制參數，遷移至所述當前房間中的所述空調上，作為所述當前房間中的所述空調的當前控制參數，并使所述當前房間中的所述空調按所述當前控制參數運行。該方案，通過在用戶更換環境時，將用戶按個人喜好設置的其它環境中空調的控制參數，整體遷移至新環境中的空調上，以方便用戶使用。

技術領域

本發明屬于空調技術領域，具體涉及一種空調的參數確定方法、裝置、空調、存儲介質及處理器，尤其涉及一種基于熱紅外行人重識別技術的空調的控制參數(如空調的屬性參數)的遷移方法、裝置、空調、存儲介質及處理器。

背景技術

用戶在使用空調時，用戶經常會根據個人喜好設置一些空調的控制參數。但時，當用戶從一個環境到另一個環境時，若需按個人喜好使用另一個環境的空調，則需按個人喜好再次設置一些空調的控制參數。這樣，如果用戶多次更換環境，則需多次按個人喜好再次設置一些空調的控制參數，使用很不方便。

上述內容僅用于輔助理解本發明的技術方案，并不代表承認上述內容是現有技術。

發明內容

本發明的目的在于，提供一種空調的參數確定方法、裝置、空調、存儲介質及處理器，以解決用戶更換環境時，若需按個人喜好使用新環境中的空調，則需重新按個人喜好設置新環境中空調的控制參數，存在使用不方便的問題，達到通過在用戶更換環境時，將用戶按個人喜好設置的其它環境中空調的控制參數，整體遷移至新環境中的空調上，以方便用戶使用的效果。

本發明提供一種空調的參數確定方法，包括：確定當前房間中是否有新使用者；所述當前房間，是所述空調所在的房間；所述新使用者，是相對于所述空調的原使用者而言，新進入到所述當前房間中的使用者；若所述當前房間中有所述新使用者，則確定所述新使用者在其它空調上是否已設置有歷史控制參數；所述其它空調，是其它房間中的空調；所述歷史控制參數，是所述新使用者根據自身需求對所述其它空調設置的、用于控制所述其它空調以滿足所述新使用者自身需求的參數；若所述新使用者在其它空調上已設置有歷史控制參數，則將預先存儲的所述新使用者對其它空調設置的歷史控制參數，遷移至所述當前房間中的所述空調上，作為所述當前房間中的所述空調的當前控制參數，并使所述當前房間中的所述空調按所述當前控制參數運行；若所述新使用者在其它空調上未設置有歷史控制參數，則獲取根據自身需求對所述當前房間中的所述空調設置的、用于控制所述當前房間中的所述空調以滿足所述新使用者自身需求的參數，作為所述當前房間中所述空調的當前控制參數，并使所述當前房間中的所述空調按所述當前控制參數運行；以及，存儲所述新使用者的身份，并根據所述新使用者的身份存儲所述新使用者對所述當前房間中的所述空調設置的當前控制參數，作為所述新使用者對所述當前房間中的所述空調設置的歷史控制參數。

在一些實施方式中，確定當前房間中是否有新使用者，包括：獲取由熱紅外圖像采集單元采集到的所述當前房間的室內熱紅外圖像；采用行人重識別技術，對所述室內熱紅外圖像進行熱紅外行人重識別，得到識別結果；若所述識別結果中顯示有人，則確定所述當前房間中有使用者；在確定所述當前房間中有使用者的情況下，將所述識別結果中所述使用者的熱紅外圖像，與所述當前房間中歷史使用者的熱紅外圖像進行對比，若二者不一致，則確定所述當前房間中的使用者是新使用者。

在一些實施方式中，對所述室內熱紅外圖像進行熱紅外行人重識別，包括：利用行人重識別主干網絡層，對所述室內熱紅外圖像進行預處理、目標檢測、行人檢測和特征提取，得到所述室內熱紅外圖像的特征信息，并存儲所述特征信息，以作為所述室內熱紅外圖像中使用者的特征信息；其中，所述行人重識別主干網絡層，是將YOLOv3網絡中的殘差層替換為密集卷積塊，構建含有m個不同尺度卷積層的特征金字塔，將所述特征金字塔與預設的深度密集網絡進行融合，再利用歸一化指數函數對融合的特征進行分類，形成的深度融合的快速目標檢測模型。