[發明專利]一種基于情感詞匹配與頻度結合的情感程度檢測方法

在審

• 申請號: 202110319710.0
• 申請日: 2021-03-25
• 公開（公告）號: CN113157858A
• 公開（公告）日: 2021-07-23
• 發明（設計）人: 郭偉薇
• 申請（專利權）人: 上海柏觀數據科技有限公司
• 主分類號: G06F16/33
• 分類號: G06F16/33;G06F16/35;G06F16/9536;G06Q50/00
• 代理公司: 上海科盛知識產權代理有限公司 31225
• 代理人: 宣慧蘭

1.一種基于情感詞匹配與頻度結合的情感程度檢測方法，其特征在于，具體包括以下步驟：

S1、獲取待評價人才的主題需求信息，根據所述主題需求信息構建相應的情感語料庫；

S2、采集待評價人才在社交網絡平臺上存在操作記錄的文本內容，從所述文本內容中提取情感關鍵詞；

S3、將提取出的情感關鍵詞與情感語料庫中的情感標準詞進行匹配，對情感關鍵詞中情感標準詞的出現頻次進行統計；

S4、對出現頻次的統計結果進行對比分析，確定待評價人才的情感傾向程度。

2.根據權利要求1所述的一種基于情感詞匹配與頻度結合的情感程度檢測方法，其特征在于，所述出現頻次的類型包括單個情感標準詞出現和多個情感標準詞組合出現。

3.根據權利要求2所述的一種基于情感詞匹配與頻度結合的情感程度檢測方法，其特征在于，所述情感標準詞組合出現的形式包括情感標準詞之間間隔兩個字、一個字或沒有字。

4.根據權利要求3所述的一種基于情感詞匹配與頻度結合的情感程度檢測方法，其特征在于，所述情感標準詞組合出現的形式還包括情感標準詞之間間隔一個標點符號。

5.根據權利要求2所述的一種基于情感詞匹配與頻度結合的情感程度檢測方法，其特征在于，所述組合出現的情感標準詞的來源包括多個情感語料庫。

6.根據權利要求1所述的一種基于情感詞匹配與頻度結合的情感程度檢測方法，其特征在于，所述主題需求信息包括政治傾向信息和宗教傾向信息。

7.根據權利要求1所述的一種基于情感詞匹配與頻度結合的情感程度檢測方法，其特征在于，所述存在操作記錄的文本內容具體為待評價人才公開發表的文本內容。

8.根據權利要求1所述的一種基于情感詞匹配與頻度結合的情感程度檢測方法，其特征在于，所述出現頻次的統計結果具體為根據總出現頻次計算得到的情感標準詞出現頻次的百分數。

9.根據權利要求8所述的一種基于情感詞匹配與頻度結合的情感程度檢測方法，其特征在于，所述情感標準詞出現頻次的百分數按照預設的百分數跨度進行分組，每組對應一個情感傾向程度，所述百分數跨度的取值范圍為1％～50％。

10.根據權利要求9所述的一種基于情感詞匹配與頻度結合的情感程度檢測方法，其特征在于，所述百分數跨度的取值優選為10％。