[發明專利]一種基于邊緣設備的圖像處理系統及方法在審

申請號：	202110319485.0	申請日：	2021-03-25
公開（公告）號：	CN113065441A	公開（公告）日：	2021-07-02
發明（設計）人：	晏冬;黃明飛;姚宏貴	申請（專利權）人：	開放智能機器（上海）有限公司
主分類號：	G06K9/00	分類號：	G06K9/00;G06F9/50;G06K9/62;G06Q10/06;G06Q50/20
代理公司：	北京市隆安律師事務所 11323	代理人：	何琦
地址：	200233 上海市徐匯區***	國省代碼：	上海;31
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摘要：
搜索關鍵詞：	一種基于邊緣設備圖像處理系統方法
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【說明書】：

本發明公開了一種基于邊緣設備的圖像處理系統及方法，包括：數據采集器，采集目標區域的目標圖像數據；監測終端，與數據采集器連接，將數據采集器采集到的目標圖像數據導入數據監測模型中進行監測分析；當數據監測模型對目標圖像數據進行監測分析時，監測到目標圖像數據存在符合數據監測模型所監測的數據類型時，生成目標對象信息；中心服務器，與監測終端連接，接收來自監測終端的目標對象信息，并對目標對象信息進行處理。本發明的技術效果：降低對于中心節點的配置需求，提高了在設計開發過程中的靈活性，可及時調整網絡拓撲設計，以適應不同應用場景需求，具備更寬的適用范圍。

技術領域

本發明涉及行為監測領域，特別涉及一種基于邊緣設備的圖像處理系統及方法。

背景技術

在傳統的圖像處理系統中，往往采用簡單的星型的拓撲結構，通過攝像頭、麥克風或者是其他的數據采集設備，進行相關數據的采集，然后將采集得到的數據集中傳輸給中央節點的中央數據處理設備進行數據處理，從而得到最后的評估結果。但是該種網絡拓撲結構，其規劃與建設類似于瀑布模型，同時也具有瀑布模型所具有的問題，具體體現在非常強烈的依賴于早期進行的需求調查，不能適應需求的變化，其擴展性較差，比如其目的節點的數量完全取決于中央節點的計算能力，如果想要提高網絡的規模，必須要對中央節點進行升級，而中央節點的升級能力，往往是相對有限的，一旦網絡規模急劇膨脹，往往需要對中央節點進行直接的更換，一方面成本較高，另一方面在升級過程中往往需要對網絡進行整體的停機，其新舊系統的轉換代價比較大，同時其技術風險較高。

發明內容

為解決上述技術問題，本發明提供一種基于邊緣設備的圖像處理系統，具體的技術方案如下：

一方面，提供一種基于邊緣設備的圖像處理系統，包括：

至少一個數據采集器，用于采集目標區域的目標圖像數據；

至少一個監測終端，與所述數據采集器連接，將所述數據采集器采集到的所述目標圖像數據導入所述數據監測模型中進行監測分析；每個監測終端加載有至少一個數據監測模型，每個數據監測模型監測分析目標對象的一類數據；

當所述數據監測模型對所述目標圖像數據進行監測分析時，監測到所述目標圖像數據存在符合所述數據監測模型所監測的數據類型時，生成目標對象信息；

至少一個中心服務器，與所述監測終端連接，接收來自所述監測終端的目標對象信息，并對所述目標對象信息進行處理。

在本技術方案中，通過使用邊緣設備，將原有的星型拓撲中的承擔主要計算量的中心節點的計算量分擔到各個邊緣設備中進行，從而減少了中心節點運行過程中所需要的資源，從而降低了對于中心節點的配置需求，進而極大的提高了在設計開發過程中的靈活性，可根據需求的變化及時調整網絡拓撲設計；

同時，在成本上可以為中心節點設置大量的冗余計算量，從而提高了系統的可擴展性，可以實現簡單的增量式的系統網絡擴展，增加網絡路徑，而不需要對網絡的其他節點如中心節點進行升級，從而適應系統網絡的擴展。

優選地，所述中心服務器對所述目標對象信息進行處理還包括：

統計在設定時間內每類目標對象信息發生的參考次數后，根據預先設定的關鍵評分指標參數、異常行為參數、滿分基準次數參數計算每類目標對象信息的參考分數；

根據每類目標對象信息設置的權重參數及所述參考分數，統計出各類目標對象信息的綜合參考評分。