[發(fā)明專利]一種基于紅外光譜成像技術(shù)的法醫(yī)學(xué)肺脂肪栓塞分析方法有效
| 申請(qǐng)?zhí)枺?/td> | 202110318780.4 | 申請(qǐng)日: | 2021-03-25 |
| 公開(公告)號(hào): | CN113063751B | 公開(公告)日: | 2022-04-22 |
| 發(fā)明(設(shè)計(jì))人: | 黃平;張吉;鄧愷飛;陳憶九;秦志強(qiáng);張建華;程奇;李正東;劉寧國(guó) | 申請(qǐng)(專利權(quán))人: | 司法鑒定科學(xué)研究院 |
| 主分類號(hào): | G01N21/3563 | 分類號(hào): | G01N21/3563 |
| 代理公司: | 北京東方盛凡知識(shí)產(chǎn)權(quán)代理事務(wù)所(普通合伙) 11562 | 代理人: | 賈耀淇 |
| 地址: | 200063 上*** | 國(guó)省代碼: | 上海;31 |
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| 摘要: | |||
| 搜索關(guān)鍵詞: | 一種 基于 紅外 光譜 成像 技術(shù) 法醫(yī)學(xué) 脂肪 栓塞 分析 方法 | ||
1.一種基于紅外光譜成像技術(shù)的法醫(yī)學(xué)肺脂肪栓塞分析方法,其特征在于,包括以下步驟:
S1、獲取生物樣本并進(jìn)行預(yù)處理,將處理后的生物樣本放入紅外光譜檢測(cè)臺(tái);
S2、采用紅外光譜檢測(cè)臺(tái)對(duì)生物樣本進(jìn)行化學(xué)信息采集及化學(xué)成分分析,得到脂質(zhì)含量偽彩色圖;
S3、構(gòu)建人工智能神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型,采用所述人工智能神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型對(duì)所述脂質(zhì)含量偽彩色圖進(jìn)行處理,得到血管內(nèi)脂質(zhì)像素?cái)?shù),根據(jù)所述血管內(nèi)脂質(zhì)像素?cái)?shù)進(jìn)行肺組織栓塞分析;
所述S3的過程為:
S3.1、對(duì)所述脂質(zhì)含量偽彩色圖進(jìn)行圖像翻轉(zhuǎn)、尺度變換、對(duì)比度變換及歸一化處理;
S3.2、構(gòu)建人工智能神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型,并采用處理后的所述脂質(zhì)含量偽彩色圖的數(shù)據(jù)對(duì)所述人工智能神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型進(jìn)行訓(xùn)練;
S3.3、采用訓(xùn)練后的所述人工智能神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型對(duì)所述脂質(zhì)含量偽彩色圖中的血管內(nèi)脂質(zhì)進(jìn)行標(biāo)記并根據(jù)其像素?cái)?shù)量進(jìn)行定量分析,當(dāng)血管內(nèi)標(biāo)記的脂質(zhì)數(shù)量大于特定值時(shí),則認(rèn)定為肺脂肪栓塞死亡。
2.根據(jù)權(quán)利要求1所述的基于紅外光譜成像技術(shù)的法醫(yī)學(xué)肺脂肪栓塞分析方法,其特征在于,所述S1的過程為:
S1.1、將生物樣本放入4%的多聚甲醛固定液中進(jìn)行固定24小時(shí),將固定24小時(shí)后的樣本進(jìn)行10%,20%,30%的蔗糖梯度脫水后洗凈并切片;
S1.2、將切片后的生物樣本制作成薄片并放置于氟化鈣或氟化鋇切片上,待組織完全干燥后放入紅外光譜檢測(cè)臺(tái)。
3.根據(jù)權(quán)利要求1所述的基于紅外光譜成像技術(shù)的法醫(yī)學(xué)肺脂肪栓塞分析方法,其特征在于,所述S2的過程為:
S2.1、調(diào)試紅外光譜檢測(cè)臺(tái)的參數(shù),劃定檢測(cè)臺(tái)上樣本掃描區(qū)域;
S2.2、基于所述樣本掃描區(qū)域,采用紅外光譜檢測(cè)臺(tái)對(duì)生物樣本進(jìn)行大分子物質(zhì)化學(xué)信息采集并進(jìn)行化學(xué)成分分析,得到脂質(zhì)含量偽彩色圖。
4.根據(jù)權(quán)利要求3所述的基于紅外光譜成像技術(shù)的法醫(yī)學(xué)肺脂肪栓塞分析方法,其特征在于,所述紅外光譜檢測(cè)臺(tái)的參數(shù)包括光柵尺寸、光譜分辨率及焦平面陣列檢測(cè)器大小。
5.根據(jù)權(quán)利要求4所述的基于紅外光譜成像技術(shù)的法醫(yī)學(xué)肺脂肪栓塞分析方法,其特征在于,所述光柵尺寸2.5μm×2.5μm;所述光譜分辨率4cm-1;所述焦平面陣列檢測(cè)器大小64*64,且一級(jí)零填充。
6.根據(jù)權(quán)利要求3所述的基于紅外光譜成像技術(shù)的法醫(yī)學(xué)肺脂肪栓塞分析方法,其特征在于,所述化學(xué)成分分析過程為:對(duì)光譜中1725-1745cm-1和2800-3000cm-1兩波段進(jìn)行積分處理,并根據(jù)積分定量結(jié)果構(gòu)建偽彩色圖,其中,積分?jǐn)?shù)值越大,對(duì)應(yīng)區(qū)域的脂質(zhì)含量越高。
7.根據(jù)權(quán)利要求1所述的基于紅外光譜成像技術(shù)的法醫(yī)學(xué)肺脂肪栓塞分析方法,其特征在于,當(dāng)血管內(nèi)脂質(zhì)進(jìn)行標(biāo)記大于30%時(shí),則認(rèn)定為肺脂肪栓塞死亡。
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G01N 借助于測(cè)定材料的化學(xué)或物理性質(zhì)來測(cè)試或分析材料
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G01N21-17 .入射光根據(jù)所測(cè)試的材料性質(zhì)而改變的系統(tǒng)
G01N21-62 .所測(cè)試的材料在其中被激發(fā),因之引起材料發(fā)光或入射光的波長(zhǎng)發(fā)生變化的系統(tǒng)
G01N21-75 .材料在其中經(jīng)受化學(xué)反應(yīng)的系統(tǒng),測(cè)試反應(yīng)的進(jìn)行或結(jié)果
G01N21-84 .專用于特殊應(yīng)用的系統(tǒng)





