[發(fā)明專利]數(shù)字水印嵌入方法、提取方法、裝置、設(shè)備及介質(zhì)

有效

• 申請?zhí)枺?/td>: 202110318511.8
• 申請日: 2021-03-25
• 公開（公告）號: CN112907433B
• 公開（公告）日: 2023-06-02
• 發(fā)明（設(shè)計(jì)）人: 王江鵬;毛曉蛟;章勇;曹李軍
• 申請（專利權(quán)）人: 蘇州科達(dá)科技股份有限公司
• 主分類號: G06T1/00
• 分類號: G06T1/00;G06T7/13
• 代理公司: 蘇州謹(jǐn)和知識(shí)產(chǎn)權(quán)代理事務(wù)所(特殊普通合伙) 32295
• 代理人: 許冬瑩

本申請涉及一種數(shù)字水印嵌入方法、提取方法、裝置、設(shè)備及介質(zhì)，涉及圖像處理領(lǐng)域。本申請?jiān)谶M(jìn)行水印嵌入操作時(shí)，獲取原始圖片和水印信息；將所述原始圖片劃分為若干尺寸相同的子區(qū)域；通過邊緣檢測分別提取各所述子區(qū)域的邊緣輪廓信息；將提取到的所述邊緣輪廓信息最多的子區(qū)域確定為最佳嵌入?yún)^(qū)域；將所述水印信息添加至所述最佳嵌入?yún)^(qū)域，得到水印圖片。本申請將水印添加在邊緣點(diǎn)最多的區(qū)域，提升了水印恢復(fù)的魯棒性，且水印的恢復(fù)準(zhǔn)確率也將有很大幅度的提升，解決現(xiàn)有的數(shù)字水印方法中，水印恢復(fù)準(zhǔn)確率低，且無法準(zhǔn)確確認(rèn)水印嵌入?yún)^(qū)域的問題。

技術(shù)領(lǐng)域

本申請涉及一種數(shù)字水印嵌入方法、提取方法、裝置、設(shè)備及介質(zhì)，屬于圖像處理領(lǐng)域。

背景技術(shù)

數(shù)字水印技術(shù)，旨在在視頻或者圖像當(dāng)中添加人肉眼幾乎不能看到的信息，這些信息可以表征該視頻或者圖像的所屬信息、時(shí)間信息、位置信息等。

添加數(shù)字水印的視頻或者圖像在傳輸及流傳的過程中，可能會(huì)經(jīng)過編解碼的過程導(dǎo)致信息發(fā)生部分的改變，也有可能經(jīng)過顯示媒介的變化、以及經(jīng)過偷拍、翻拍、修改等方式導(dǎo)致圖片的信息發(fā)生一定程度的損壞，比較明顯的是翻拍的過程會(huì)導(dǎo)致圖像的亮度、紋理發(fā)生變化，圖像的修改則更是有可能使圖像的內(nèi)容發(fā)生部分的變化。

針對上述問題，現(xiàn)有技術(shù)中采用基于stegastamp網(wǎng)絡(luò)等深度學(xué)習(xí)方法，將其中的隱形水印提取出來，但由于拍照的過程中，會(huì)出現(xiàn)噪聲、色彩、摩爾紋等現(xiàn)象，對圖片造成不同程度的破壞，同時(shí)也會(huì)對添加到圖片中的隱形水印造成破壞，導(dǎo)致對水印的準(zhǔn)確提取的困難。而且現(xiàn)有的方法在水印恢復(fù)時(shí)，水印恢復(fù)準(zhǔn)確率較低，且無法準(zhǔn)確地找到添加水印區(qū)域。

發(fā)明內(nèi)容

本申請?zhí)峁┝艘环N數(shù)字水印嵌入方法、提取方法、裝置、設(shè)備及介質(zhì)，可以解決現(xiàn)有技術(shù)在對添加隱形水印的圖片進(jìn)行水印恢復(fù)時(shí)，水印恢復(fù)準(zhǔn)確率較低，且無法準(zhǔn)確地找到添加水印區(qū)域的問題。

本申請?zhí)峁┤缦录夹g(shù)方案：

第一方面，提供了一種數(shù)字水印嵌入方法，包括：

獲取原始圖片和水印信息；

將所述原始圖片劃分為若干尺寸相同的子區(qū)域；

通過邊緣檢測分別提取各所述子區(qū)域的邊緣輪廓信息；

將提取到的所述邊緣輪廓信息最多的子區(qū)域確定為最佳嵌入?yún)^(qū)域；

將所述水印信息添加至所述最佳嵌入?yún)^(qū)域，得到水印圖片。

第二方面，提供了一種數(shù)字水印提取方法，所述方法包括：

獲取待提取水印圖片，所述待提取水印圖片為對使用如第一方面所述的數(shù)字水印嵌入方法得到的水印圖片進(jìn)行翻拍得到的；

將所述待提取水印圖片劃分為若干候選區(qū)域，所述候選區(qū)域與原始圖片劃分的各子區(qū)域一一對應(yīng)，其中，所述原始圖片為所述水印圖片添加水印信息之前的圖片；

將各個(gè)所述候選區(qū)域分別輸入目標(biāo)網(wǎng)絡(luò)模型得到各個(gè)所述候選區(qū)域的得分，將得分最高的候選區(qū)域作為目標(biāo)候選區(qū)域，對目標(biāo)候選區(qū)域進(jìn)行數(shù)字水印提取；其中，所述目標(biāo)網(wǎng)絡(luò)模型為學(xué)習(xí)各候選區(qū)域在原始圖片中對應(yīng)子區(qū)域的邊緣輪廓信息得到的。

第三方面，提供了一種數(shù)字水印嵌入裝置，包括：

數(shù)據(jù)獲取模塊，被配置為用于獲取原始圖片和水印信息；

區(qū)域劃分模塊，被配置為用于將所述原始圖片劃分為若干尺寸相同的子區(qū)域；

邊緣檢測模塊，被配置為用于通過邊緣檢測分別提取各所述子區(qū)域的邊緣輪廓；

最佳區(qū)域確定模塊，被配置為用于將提取到所述邊緣輪廓最多的子區(qū)域確定為最佳嵌入?yún)^(qū)域；