[發明專利]一種從社交媒體中自動發掘不良藥物反應的方法在審
| 申請號： | 202110317630.1 | 申請日： | 2021-03-25 |
| 公開（公告）號： | CN113158073A | 公開（公告）日： | 2021-07-23 |
| 發明（設計）人： | 韋嘉;葉翔赟 | 申請（專利權）人： | 上海基緒康生物科技有限公司 |
| 主分類號： | G06F16/9536 | 分類號： | G06F16/9536;G16H70/40;G16H50/70 |
| 代理公司： | 武漢智新達知識產權代理事務所(特殊普通合伙) 42272 | 代理人： | 李丹萍 |
| 地址： | 200000 上海市浦東新區*** | 國省代碼： | 上海;31 |
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| 摘要： | |||
| 搜索關鍵詞： | 一種 社交 媒體 自動 發掘 不良 藥物 反應 方法 | ||
【權利要求書】：
1.一種從社交媒體中自動發掘不良藥物反應的方法，其特征在于，包括以下步驟：
1)、構建藥物和不良反應詞匯庫，其中包括藥物和不良藥物反應的正規或者專業名稱，以及用它們的同音詞或者口語化詞匯進行擴充的詞匯組；
2)、在中文社交媒體中，選取包含感興趣藥物的帖子，對它們進行分詞處理，再根據步驟1)中構件的詞匯庫，提取藥物與候選不良反應組合，以及該組合所在的文本證據；
3)、用半監督的支持向量機(SVM)模型作為分類器對步驟2)中藥物與不良反應的組合以及它們所在的文本證據進行分類，判斷是否為有效組合，以及判斷有效組合所在的文本證據是正例還是反例；
4)、將步驟3)分出的正例中的候選不良藥物反應進行排序和整理，用這些候選不良反應在正例和反例中出現頻率的差作為排序的依據，最后統計出該感興趣藥物在帖子涉及的人群中，產生的各種已知或未知不良反應的頻率。
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