[發明專利]基于自適應環路濾波重建幀的方法、系統及存儲介質

在審

• 申請號: 202110317485.7
• 申請日: 2021-03-25
• 公開（公告）號: CN113132740A
• 公開（公告）日: 2021-07-16
• 發明（設計）人: 梁凡;林武進
• 申請（專利權）人: 中山大學
• 主分類號: H04N19/82
• 分類號: H04N19/82;H04N19/117;H04N19/176;H04N19/132;H04N19/14;H04N19/186;H04N19/119
• 代理公司: 廣州嘉權專利商標事務所有限公司 44205
• 代理人: 黎揚鵬

1.基于自適應環路濾波重建幀的方法，其特征在于，包括以下步驟：

獲取視頻幀，根據預設的分類塊大小對所述視頻幀中的像素點進行劃分，得到若干分類塊；所述分類塊包括中心分類塊和非中心分類塊；

確定所述視頻幀中所述分類塊的劃分深度小于或等于預設深度，保留所述視頻幀的中心分類塊，對所述視頻幀的非中心分類塊進行下采樣；

確定下采樣后所述分類塊的類別，根據所述類別進行濾波；

獲取濾波后的像素信號，生成重建幀。

2.根據權利要求1所述的基于自適應環路濾波重建幀的方法，其特征在于，所述方法還包括：

確定所述視頻幀中所述分類塊的劃分深度大于所述預設深度，對所述視頻幀的所有分類塊進行下采樣。

3.根據權利要求1所述的基于自適應環路濾波重建幀的方法，其特征在于，所述確定下采樣后所述分類塊的類別，根據所述類別進行濾波，其包括：

通過一維拉普拉斯算子確定所述視頻幀中像素點的若干梯度值，所述梯度值包括垂直梯度值、水平梯度值和對角線梯度值；

根據所述梯度值，確定所述非中心分類塊的方向性和活動值；

根據所述方向性和所述活動值，計算得到分類索引；

根據所述分類索引確定濾波器。

4.根據權利要求3所述的基于自適應環路濾波重建幀的方法，其特征在于，所述確定下采樣后所述分類塊的類別，根據所述類別進行濾波，其還包括：

在所述濾波器的濾波器系數和濾波器限幅值引入幾何變換；所述幾何變換的類型包括對角線變換、垂直翻轉以及旋轉；

根據所述梯度值確定所述幾何變換的類型。

5.根據權利要求3所述的基于自適應環路濾波重建幀的方法，其特征在于，所述確定下采樣后所述分類塊的類別，根據所述類別進行濾波，其還包括：

獲取通過濾波后得到的壓縮圖像，確定壓縮圖像的虛擬邊界；

確定所述分類塊位于所述虛擬邊界上方，通過所述虛擬邊界上方的像素確定所述梯度值；

確定所述分類塊位于所述虛擬邊界下方，通過所述虛擬邊界下方的像素確定所述梯度值。

6.基于自適應環路濾波重建幀的系統，其特征在于，包括：

像素劃分單元，用于獲取視頻幀，根據預設的分類塊大小對所述視頻幀中的像素點進行劃分，得到若干分類塊；所述分類塊包括中心分類塊和非中心分類塊；

第一下采樣單元，用于確定所述視頻幀中所述分類塊的劃分深度小于或等于預設深度，保留所述視頻幀的中心分類塊，對所述視頻幀的非中心分類塊進行下采樣；

分類濾波單元，用于確定下采樣后所述分類塊的類別，根據所述類別進行濾波；

幀重建單元，用于獲取濾波后的像素信號，生成重建幀。

7.根據權利要求6所述的基于自適應環路濾波重建幀的系統，其特征在于，所述系統還包括：

第二下采樣單元，用于確定所述視頻幀中所述分類塊的劃分深度大于所述預設深度，對所述視頻幀的所有分類塊進行下采樣。

8.根據權利要求6所述的基于自適應環路濾波重建幀的系統，其特征在于，所述分類濾波單元還包括：

梯度值計算單元，用于通過一維拉普拉斯算子確定所述視頻幀中像素點的若干梯度值，所述梯度值包括垂直梯度值、水平梯度值和對角線梯度值；

濾波器索引單元，用于根據所述梯度值，確定所述非中心分類塊的方向性和活動值，根據所述方向性和所述活動值，計算得到分類索引，再根據所述分類索引確定濾波器。

9.基于自適應環路濾波重建幀的系統，其特征在于，包括：

至少一個處理器；

至少一個存儲器，用于存儲至少一個程序；

當所述至少一個程序被所述至少一個處理器執行，使得所述至少一個處理器運行如權利要求1-5任一項所述的基于自適應環路濾波重建幀的方法。

10.一種存儲介質，其中存儲有處理器可執行的程序，其特征在于，所述處理器可執行的程序在由處理器執行時用于運行如權利要求1-5中任一項所述的基于自適應環路濾波重建幀的方法。