[發(fā)明專利]一種基于機(jī)器學(xué)習(xí)修正蒸發(fā)波導(dǎo)預(yù)測(cè)模型的方法在審
| 申請(qǐng)?zhí)枺?/td> | 202110317266.9 | 申請(qǐng)日: | 2021-03-25 |
| 公開(公告)號(hào): | CN113011600A | 公開(公告)日: | 2021-06-22 |
| 發(fā)明(設(shè)計(jì))人: | 石廣亮;王健;馬建國(guó) | 申請(qǐng)(專利權(quán))人: | 天津大學(xué) |
| 主分類號(hào): | G06N20/00 | 分類號(hào): | G06N20/00;G06Q10/04 |
| 代理公司: | 天津市三利專利商標(biāo)代理有限公司 12107 | 代理人: | 張義 |
| 地址: | 300072*** | 國(guó)省代碼: | 天津;12 |
| 權(quán)利要求書: | 查看更多 | 說明書: | 查看更多 |
| 摘要: | |||
| 搜索關(guān)鍵詞: | 一種 基于 機(jī)器 學(xué)習(xí) 修正 蒸發(fā) 波導(dǎo) 預(yù)測(cè) 模型 方法 | ||
本發(fā)明公開了一種基于機(jī)器學(xué)習(xí)修正蒸發(fā)波導(dǎo)預(yù)測(cè)模型的方法,包括如下步驟:步驟A:采集大氣折射率剖面數(shù)據(jù),分析蒸發(fā)波導(dǎo)參數(shù);步驟B:確定多參數(shù)蒸發(fā)波導(dǎo)預(yù)測(cè)經(jīng)驗(yàn)?zāi)P停徊襟EC:使用機(jī)器學(xué)習(xí)的方法修正模型,確定最優(yōu)參數(shù);步驟D:預(yù)測(cè)蒸發(fā)波導(dǎo)的高度。本發(fā)明提出了一種基于機(jī)器學(xué)習(xí)的、可以根據(jù)時(shí)間分布的確定最優(yōu)參數(shù)的多參數(shù)蒸發(fā)波導(dǎo)預(yù)測(cè)經(jīng)驗(yàn)?zāi)P托拚T摲椒▽⒍鄥?shù)蒸發(fā)波導(dǎo)預(yù)測(cè)模型、大氣折射率剖面與機(jī)器學(xué)習(xí)進(jìn)行了有機(jī)結(jié)合,采用實(shí)測(cè)大氣折射率剖面數(shù)據(jù)構(gòu)建訓(xùn)練集和測(cè)試集,實(shí)現(xiàn)了對(duì)多參數(shù)蒸發(fā)波導(dǎo)預(yù)測(cè)經(jīng)驗(yàn)?zāi)P偷男拚?/p>
技術(shù)領(lǐng)域
本發(fā)明涉及蒸發(fā)波導(dǎo)模型,機(jī)器學(xué)習(xí)領(lǐng)域,具體涉及一種基于機(jī)器學(xué)習(xí)修正蒸發(fā)波導(dǎo)預(yù)測(cè)模型的方法。
背景技術(shù)
蒸發(fā)波導(dǎo)是大氣波導(dǎo)的比較常見的一種形式,它產(chǎn)生于特定氣象水文條件下,伴隨著海面水汽的蒸發(fā)和擴(kuò)散,海面上方的大氣濕度隨高度驟減形成較大的濕度垂直梯度變化,相應(yīng)的大氣折射指數(shù)隨高度的增加而減小,產(chǎn)生負(fù)梯度變化趨勢(shì)。蒸發(fā)波導(dǎo)的存在對(duì)海面無線電通訊的性能有很大影響,可以使其實(shí)現(xiàn)超視距傳播。微波在蒸發(fā)波導(dǎo)環(huán)境中傳播時(shí),波陣面由球面擴(kuò)展轉(zhuǎn)變?yōu)榻浦鏀U(kuò)展,從而使電波傳播的路徑損失大大減小,實(shí)現(xiàn)前向超遠(yuǎn)距離傳播。蒸發(fā)波導(dǎo)是一種海上經(jīng)常出現(xiàn)的特殊大氣層結(jié)構(gòu),它對(duì)電磁波傳播有重要影響。同時(shí)有研究證明,在大部分海域可以認(rèn)為蒸發(fā)波導(dǎo)持續(xù)存在,蒸發(fā)波導(dǎo)的高度是確定低層大氣折射率剖面的關(guān)鍵參數(shù),該高度表明蒸發(fā)波導(dǎo)的強(qiáng)度和厚度,因此對(duì)蒸發(fā)波導(dǎo)高度的預(yù)測(cè)有重要的現(xiàn)實(shí)意義。
蒸發(fā)波導(dǎo)的模型本質(zhì)上是一種基于邊界層理論及陸地、海上的波導(dǎo)觀測(cè)實(shí)驗(yàn)得到經(jīng)驗(yàn)?zāi)P汀kS著人工智能領(lǐng)域的蓬勃發(fā)展,機(jī)器學(xué)習(xí)方法日趨成熟,該方法是提取數(shù)據(jù)中潛在規(guī)律的有效手段,而機(jī)器學(xué)習(xí)的目的就是從這些數(shù)據(jù)集中提取這些經(jīng)驗(yàn)和規(guī)律,用于預(yù)測(cè)數(shù)據(jù)的未來狀態(tài)。機(jī)器學(xué)習(xí)在數(shù)據(jù)計(jì)算、物聯(lián)網(wǎng)工程、經(jīng)濟(jì)學(xué)等領(lǐng)域中應(yīng)用十分廣泛,但在蒸發(fā)波導(dǎo)預(yù)測(cè)模型的研究中應(yīng)用較少。
近些年,隨著觀測(cè)器材的發(fā)展和觀測(cè)方法的進(jìn)步,國(guó)內(nèi)外學(xué)者開展了若干大型海上觀測(cè)實(shí)驗(yàn),并基于這些實(shí)驗(yàn)總結(jié)了許多邊界層相似變量之間的新型經(jīng)驗(yàn)關(guān)系。再結(jié)合邊界層相似理論,已有多個(gè)蒸發(fā)波導(dǎo)診斷模型被提出。但是現(xiàn)有的蒸發(fā)波導(dǎo)診斷模型的建模方法都是基于邊界層相似理論,也受到邊界層相似理論中許多假設(shè)和近似的約束,使得診斷出的蒸發(fā)波導(dǎo)特征參數(shù)和大氣折射率剖面特征存在固有誤差。基于邊界層理論的影響,傳統(tǒng)診斷模型的準(zhǔn)確性具有自身的限制。機(jī)器學(xué)習(xí)是獲得潛在規(guī)律的有效方法,所獲得的規(guī)律完全基于數(shù)據(jù),并不會(huì)受到邊界層理論中的基本假設(shè)的限制。
綜上,有必要提出一種基于機(jī)器學(xué)習(xí)修正蒸發(fā)波導(dǎo)預(yù)測(cè)模型的方法。
發(fā)明內(nèi)容
本申請(qǐng)?zhí)峁┝艘环N基于機(jī)器學(xué)習(xí)修正蒸發(fā)波導(dǎo)預(yù)測(cè)模型的方法,利用此方法可以得到多參數(shù)蒸發(fā)波導(dǎo)預(yù)測(cè)經(jīng)驗(yàn)?zāi)P偷淖顑?yōu)參數(shù),從而大大降低多參數(shù)蒸發(fā)波導(dǎo)預(yù)測(cè)經(jīng)驗(yàn)?zāi)P偷恼舭l(fā)波導(dǎo)預(yù)測(cè)誤差。
具體地,本發(fā)明提供的一種基于機(jī)器學(xué)習(xí)修正蒸發(fā)波導(dǎo)預(yù)測(cè)模型的方法,包括如下步驟:
步驟A:采集大氣折射率剖面數(shù)據(jù),即大氣折射率隨高度變化的數(shù)據(jù),自變量為高度,因變量為大氣折射率,據(jù)此根據(jù)折射率梯度由負(fù)變正時(shí)的拐點(diǎn),分析蒸發(fā)波導(dǎo)強(qiáng)度和厚度;
步驟B:利用專家系統(tǒng)確定多參數(shù)蒸發(fā)波導(dǎo)預(yù)測(cè)經(jīng)驗(yàn)?zāi)P停?/p>
步驟C:利用機(jī)器學(xué)習(xí)的方法修正模型,確定最優(yōu)參數(shù);
步驟D:預(yù)測(cè)蒸發(fā)波導(dǎo)的高度,分析蒸發(fā)波導(dǎo)強(qiáng)度和厚度。
進(jìn)一步地,
步驟A包括如下步驟:
步驟A1:對(duì)采集的大氣折射率剖面數(shù)據(jù),分析數(shù)據(jù)中已知參數(shù),包括大氣折射率及其對(duì)應(yīng)的高度;
步驟A2:分析蒸發(fā)波導(dǎo)的高度,在大氣折射率剖面中大氣折射率梯度由負(fù)變正時(shí)拐點(diǎn)對(duì)應(yīng)的高度即蒸發(fā)波導(dǎo)的高度;
步驟A3:根據(jù)蒸發(fā)波導(dǎo)的高度分析蒸發(fā)波導(dǎo)參數(shù)。
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