[發明專利]一種考慮多類型需求響應的售電商動態競價決策優化方法

在審

• 申請號: 202110316908.3
• 申請日: 2021-03-18
• 公開（公告）號: CN113112056A
• 公開（公告）日: 2021-07-13
• 發明（設計）人: 高紅均;潘虹錦;劉俊勇;劉友波;王乃永;吳子豪;王若谷;王辰曦;朱明輝
• 申請（專利權）人: 四川大學;國網陜西省電力公司電力科學研究院;國家電網有限公司
• 主分類號: G06Q10/04
• 分類號: G06Q10/04;G06Q10/06;G06Q30/02;G06Q50/06
• 代理公司: 成都時譽知識產權代理事務所(普通合伙) 51250
• 代理人: 何悅

1.一種考慮多類型需求響應的售電商動態競價決策優化方法，其特征在于，包括需求響應機制；

所述需求響應機制包括可中斷負荷及可轉移負荷合同、電量回購合同；

所述可中斷負荷可轉移負荷合同包括可中斷負荷部分以及可轉移負荷部分，所述可中斷負荷部分在實時電價過高時段內，中斷部分供電量，實現自身購售電平衡；所述可轉移負荷部分將峰值負荷轉移到非高峰時段；

所述電量回購合同在售電商出現購售電量盈余情況下，用戶依照回購電價增加用電量；

通過需求響應機制得到優化后的售電商決策方案。

2.根據權利要求1所述的一種考慮多類型需求響應的售電商動態競價決策優化方法，其特征在于，還包括售電商的購電交易合同，所述購電交易合同包括日前市場集中交易合同和實時市場集中交易合同，實時市場集中交易合同包括購電、售電兩種交易形式，當短期負荷預測情況與實際負荷變化情況不相同時，售電商通過參與實時市場補償不平衡量，購電商的購電成本表達如下：

其中，C^R(ω)為購電商的購電成本，p^B為售電商的雙邊合同購電價格；Q^B為雙邊合同的購電量；λ_t^B為雙邊購電量在各時段的電量分配比例；為t時段日前市場出清電價；為t時段售電商的日前市場購電量；為t時段ω場景下售電商的實時市場購電量、為t時段ω場景下售電商的實時市場售電量；為t時段ω場景下實時市場的出清電價；T為總時段數。

3.根據權利要求2所述的一種考慮多類型需求響應的售電商動態競價決策優化方法，其特征在于，還包括售電商的售電交易合同，所述售電交易合同包括固定單一電價合同以及分時電價合同，通過應用Logit函數構建用戶對固定單一電價合同的選擇概率模型：

α₁+α₂＝1

其中，k為用戶對售電價格的敏感系數；為固定單一電價的平均值、為分時電價的平均值；α₁為用戶選擇固定單一電價合同的概率、α₂為用戶選擇分時電價合同的概率。

4.根據權利要求3所述的一種考慮多類型需求響應的售電商動態競價決策優化方法，其特征在于，還包括售電商的利益算法，所述售電商的售電利益公式為：

其中，S^R(ω)為售電商的售電利益，Q_t,ω為在場景ω下t時段的實際負荷需求；為峰谷分時電價合同在t時段的電價；為場景ω下時段t調用的可中斷負荷量，為場景ω下時段t調用的可轉移負荷量。

5.根據權利要求1所述的一種考慮多類型需求響應的售電商動態競價決策優化方法，其特征在于，所述售電商調用激勵型需求響應機制時，售電商應需支付的費用表達如下：

其中，C^COM(ω)為售電商應需支付的費用，pIL為單位負荷的中斷補償價格、pTL為單位負荷的轉移補償價格；pPR為用戶回購電量時的回購電價；為場景ω下時段t調用的可中斷負荷量、為場景ω下時段t調用的可轉移負荷量、為場景ω下時段t調用的回購電量；其中表示t時段轉移入的電量、表示t時段轉移出的電量。

6.根據權利要求1所述的一種考慮多類型需求響應的售電商動態競價決策優化方法，其特征在于，還包括條件風險價值法，所述條件風險價值法用于度量售電商動態競價決策過程中面臨的風險，數學表達式如下：

其中，為置信度水平β下，售電商的風險損失值；ψ(ω)為場景ω下售電商的風險損失函數；η_ω為場景ω的概率；prob為滿足括號內數學表達式的概率；R(ω)為售電商的利潤函數；W為總場景數。