[發明專利]基于智能穿戴設備的健康檢測方法、裝置和計算機設備

在審

• 申請號: 202110315585.6
• 申請日: 2021-03-24
• 公開（公告）號: CN113066581A
• 公開（公告）日: 2021-07-02
• 發明（設計）人: 宋清林
• 申請（專利權）人: 深圳市沃特沃德信息有限公司
• 主分類號: G16H50/30
• 分類號: G16H50/30;G16H10/60;G16H15/00;A61B5/00;A61B5/0205;A61B5/021;A61B5/024
• 代理公司: 深圳市明日今典知識產權代理事務所(普通合伙) 44343
• 代理人: 王杰輝;羅志強

1.一種基于智能穿戴設備的健康檢測方法，其特征在于，包括：

采集用戶的生理數據；

根據當前周期的所有所述生理數據生成健康檢測報告；

根據所述健康檢測報告生成健康建議，以及更新下一周期的所述生理數據的第一采集設置選項。

2.根據權利要求1所述的基于智能穿戴設備的健康檢測方法，其特征在于，所述采集用戶的生理數據的步驟之前，包括：

判斷是否采集到所述用戶的既往病史信息；

若采集到所述用戶的既往病史信息，則根據所述既往病史信息生成所述生理數據的第二采集設置選項。

3.根據權利要求2所述的基于智能穿戴設備的健康檢測方法，其特征在于，所述根據當前周期的所有所述生理數據生成健康檢測報告的步驟，包括：

將各所述生理數據按照采集時間進行順序排列，生成初始數據表格；

將各所述生理數據與預設健康生理數據進行比對，判斷各所述生理數據中是否存在異常生理數據；

若各所述生理數據中存在異常生理數據，則將所述異常生理數據標示在所述初始數據表格中，得到二次數據表格，并根據所述異常生理數據解析得到所述用戶的患病信息；

綜合所述二次數據表格和所述患病信息，生成所述健康檢測報告。

4.根據權利要求3所述的基于智能穿戴設備的健康檢測方法，其特征在于，所述根據所述健康檢測報告生成健康建議，以及更新下一周期的所述生理數據的第一采集設置選項的步驟，包括：

根據所述健康檢測報告獲取對應的作息時間、飲食食譜以及運動信息；

根據所述作息時間、所述飲食食譜以及所述運動信息生成所述健康建議，以及在所述第二采集設置選項的基礎上，增大對所述異常生理數據對應的生理數據類型的采集頻率，得到所述第一采集設置選項。

5.根據權利要求3所述的基于智能穿戴設備的健康檢測方法，其特征在于，所述將各所述生理數據與預設健康生理數據進行比對，判斷各所述生理數據中是否存在異常生理數據的步驟之后，包括：

若各所述生理數據中存在異常生理數據，則獲取所述用戶在所述當前周期內的運動軌跡；

判斷所述運動軌跡是否與預設的病發高風險區域產生交集；

若所述運動軌跡與預設的病發高風險區域產生交集，則判斷所述異常生理數據是否與所述病發高風險區域所對應的疾病種類匹配；

若所述異常生理數據與所述病發高風險區域所對應的疾病種類匹配，則生成預警信息，并將所述預警信息加入所述健康檢測報告。

6.根據權利要求5所述的基于智能穿戴設備的健康檢測方法，其特征在于，所述判斷所述異常生理數據是否與所述病發高風險區域所對應的疾病種類匹配的步驟之后，包括：

若所述異常生理數據與所述病發高風險區域所對應的疾病種類不匹配，則獲取所述運動軌跡與所述病發高風險區域產生交集的交集次數；

判斷所述交集次數是否大于閾值；

若所述交集次數大于閾值，則獲取與所述疾病種類對應的預防藥物和預防方法；

根據所述預防藥物和所述預防方法生成提醒信息輸出到顯示界面，并在所述下一周期提高對所述疾病種類對應的生理數據類型的檢測頻率。

7.根據權利要求1所述的基于智能穿戴設備的健康檢測方法，其特征在于，所述采集用戶的生理數據的步驟，包括：

識別是否到達預設測量時刻；

若到達預設測量時刻，則在預設時長后，按照預設頻率連續采集初始生理數據；

判斷連續采集的預設數量組所述初始生理數據相鄰之間的差值是否均在預設差值范圍內，所述預設數量不小于2；

若連續采集的預設數量組所述初始生理數據相鄰之間的差值均在預設差值范圍內，則將各所述初始生理數據的平均值，作為單次采集的所述生理數據。