[發明專利]一種基于大數據算法的紅綠燈時間匹配系統

在審

• 申請號: 202110315257.6
• 申請日: 2021-03-24
• 公開（公告）號: CN113160559A
• 公開（公告）日: 2021-07-23
• 發明（設計）人: 秦沖
• 申請（專利權）人: 廣東工業大學
• 主分類號: G08G1/01
• 分類號: G08G1/01;G08G1/07;G08G1/08;G06F16/2458;G06F16/215
• 代理公司: 合肥四閱專利代理事務所(普通合伙) 34182
• 代理人: 方星星

1.一種基于大數據算法的紅綠燈時間匹配系統，包括數據采集模塊、數據提取模塊、數據存儲模塊、數據分析模塊和數據應用模塊，其特征在于，所述數據采集模塊包括動態數據采集和靜態數據采集，所述動態數據采集用于采集車流數據、車型數據、車速數據、行人數量和速度數據以及非機動車種類、數量和速度數據，經過整合后存儲在數據存儲模塊中，所述靜態數據采集用于采集路段信息和設施信息，并射成RDF數據存儲在數據存儲模塊中，所述數據提取模塊用于提取動態數據和靜態數據中的有用信息數據，所述數據存儲模塊模塊用于將提取的動態數據和靜態數據存儲在數據庫中，所述數據分析模塊用于對存儲的數據進行分析，確定紅綠燈路口的車流數據、車型數據、車速數據、行人數量和速度數據以及非機動車種類、數量和速度數據最大值、最小值和平均值，并按照工作日、休息日、節假日進行對比，同時進行同比和環比對比分析，所述數據應用模塊用于自動匹配紅綠燈的時間段以及箭頭燈的指向。

2.根據權利要求1所述的一種基于大數據算法的紅綠燈時間匹配系統，其特征在于，所述數據分析模塊包括數據清洗、關聯分析、聚類分析和OD算法，所述數據清洗用于去除錯誤的數據、補全缺失的數據、修改邏輯錯誤的數據以及去除異常的數據，所述關聯分析用于分析不同數據信息之間的聯系，所述聚類分析用于按照數據的相似性和差異性，將數據劃分成若干個子集，發現其特征及分布，從而匹配紅綠燈的時間，所述OD算法用于統計不同時段路口放行時，第一輛車和最后一輛車通過路口所需的時間。

3.根據權利要求1所述的一種基于大數據算法的紅綠燈時間匹配系統，其特征在于，所述數據提取模塊設置有三種提取模式，分別為從單張數據庫中按條件提取數據、跨表提取數據以及通過優化嵌套、篩選邏輯層次和遍歷次數提取數據。

4.根據權利要求1所述的一種基于大數據算法的紅綠燈時間匹配系統，其特征在于，所述路段信息包括路段的長度、交叉口數量、限速標準和車道數量，所述設施信息包括紅綠燈數量、測速設備以及違規拍照設備。

5.根據權利要求1所述的一種基于大數據算法的紅綠燈時間匹配系統，其特征在于，所述數據應用模塊包括固定報表、實時分析、數據服務和數據挖掘，從而判斷個體車輛行為、群體車輛行為、行程時間估算、流量預測和數據查詢，匹配紅綠燈時間段，最終實現分流的目的，改善交通壓力。

6.根據權利要求1所述的一種基于大數據算法的紅綠燈時間匹配系統，其特征在于，所述數據挖掘用于挖掘分析不同數據的特征，找出不同數據之間的聯系。

7.根據權利要求6所述的一種基于大數據算法的紅綠燈時間匹配系統，其特征在于，所述數據挖掘的流程包括參數輸入、提出目標、提示、方法選擇和模樣選擇，通過提出目標和數據庫進行數據選擇，數據選擇并經過提示后進行預處理，經過預處理后的數據并結合方法選擇得到模樣發現，模樣發現并結合模樣選擇最終得出解釋評價，實現數據的挖掘。