[發明專利]計算強非均質性砂礫巖儲層滲透率的方法和裝置有效
| 申請號: | 202110314974.7 | 申請日: | 2021-03-24 |
| 公開(公告)號: | CN113027433B | 公開(公告)日: | 2023-08-22 |
| 發明(設計)人: | 宮清順;劉占國;龐旭;朱超;宋光永;唐鵬程;李森明;王艷清;田明智;伍勁;夏志遠;李嫻靜 | 申請(專利權)人: | 中國石油天然氣股份有限公司 |
| 主分類號: | E21B49/00 | 分類號: | E21B49/00;E21B47/00;G06F30/20 |
| 代理公司: | 北京三友知識產權代理有限公司 11127 | 代理人: | 侯天印;郝博 |
| 地址: | 100007 *** | 國省代碼: | 北京;11 |
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| 摘要: | |||
| 搜索關鍵詞: | 計算 強非均質性 砂礫 巖儲層 滲透 方法 裝置 | ||
1.一種計算強非均質性砂礫巖儲層滲透率的方法,其特征在于,包括:
對預測區目的層的常規測井曲線進行預處理和標準化處理,確定標準化常規測井曲線;
對預測區目的層的巖心分析數據進行質量分析,確定離散樣本數據;
根據離散樣本數據,計算流動層帶指數離散樣本數據,劃分流動單元,建立流動單元評價分類標準;
根據離散樣本數據,從標準化常規測井曲線中遴選對孔隙度敏感的常規測井曲線,建立儲層孔隙度模型,確定孔隙度連續樣本數據;
根據離散樣本數據進行巖心標定測井,從標準化常規測井曲線中遴選對流動層帶指數敏感的常規測井曲線,結合流動層帶指數離散樣本數據進行多元回歸擬合,建立流動單元判別模型,利用孔隙度連續樣本數據,確定流動層帶指數連續樣本數據;
根據離散樣本數據、流動單元評價分類標準、流動層帶指數連續樣本數據和孔隙度連續樣本數據,對不同類型流動單元分類建立滲透率模型,確定預測區目的層滲透率連續樣本數據。
2.如權利要求1所述的方法,其特征在于,對預測區目的層的常規測井曲線進行預處理和標準化處理,確定標準化常規測井曲線,包括:
對于預測區目的層的常規測井曲線開展預處理、品質分析及標準化處理,消除井眼擴徑、異常值及不同測井系列產生的系統偏差,確定標準化常規測井曲線。
3.如權利要求1所述的方法,其特征在于,對預測區目的層的巖心分析數據進行質量分析,確定離散樣本數據,包括:
對預測區目的層進行巖心分析,獲取預測區目的層的巖心分析數據;
對預測區目的層的巖心分析數據進行質量評估,去除取樣不標準的樣本數據,確定離散樣本數據。
4.如權利要求1所述的方法,其特征在于,根據離散樣本數據,計算流動層帶指數離散樣本數據,劃分流動單元,建立流動單元評價分類標準,包括:
根據離散樣本數據中的離散孔隙度和離散滲透率,計算流動層帶指數離散樣本數據;
從流動層帶指數離散樣本數據中選取與流動層帶指數相關性高于預設閾值的儲層品質系數和標準化孔隙度指數,利用Ward系統聚類法,將預測區流動單元劃分為四類,通過聚類分析SOM模型,開展流動單元分類評價,建立流動單元評價分類標準。
5.如權利要求1所述的方法,其特征在于,根據離散樣本數據,從標準化常規測井曲線中遴選對孔隙度敏感的常規測井曲線,建立儲層孔隙度模型,確定孔隙度連續樣本數據,包括:
根據離散樣本數據,獲取離散孔隙度樣本數據;
從標準化常規測井曲線中遴選對孔隙度敏感的常規測井曲線,確定聲波時差曲線和補償中子孔隙度測井曲線;
分別將離散孔隙度樣本數據與聲波時差曲線對應的數據、離散孔隙度樣本數據與補償中子孔隙度測井曲線對應的數據建立關系,選擇相關性好的聲波時差建立儲層孔隙度模型;
根據儲層孔隙度模型,計算得到孔隙度連續樣本數據。
6.如權利要求1所述的方法,其特征在于,根據離散樣本數據進行巖心標定測井,從標準化常規測井曲線中遴選對流動層帶指數敏感的常規測井曲線,結合流動層帶指數離散樣本數據進行多元回歸擬合,建立流動單元判別模型,利用孔隙度連續樣本數據,確定流動層帶指數連續樣本數據,包括:
根據離散樣本數據進行巖心標定測井,開展儲層物性與電性關系交匯分析,從標準化常規測井曲線中遴選對流動層帶指數敏感的常規測井曲線;其中,遴選得到的對流動層帶指數敏感的常規測井曲線,包括:自然伽馬曲線,深側向電阻率曲線;
根據遴選得到的自然伽馬曲線和深側向電阻率曲線,計算自然伽馬相對值和深側向電阻率相對值;
根據自然伽馬相對值和深側向電阻率相對值,結合有效孔隙度離散樣本數據和流動層帶指數離散樣本數據進行多元回歸分析,擬合建立流動單元判別模型;
將孔隙度連續樣本數據導入流動單元判別模型,計算得到流動層帶指數連續樣本數據。
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