[發(fā)明專利]一種可視化建模方法、裝置、設(shè)備和計算機可讀存儲介質(zhì)

在審

• 申請?zhí)枺?/td>: 202110313953.3
• 申請日: 2021-03-24
• 公開（公告）號: CN113051819A
• 公開（公告）日: 2021-06-29
• 發(fā)明（設(shè)計）人: 齊文;李勁;郭瑋;蘇力強;聶建政;徐開元
• 申請（專利權(quán)）人: 依瞳科技（深圳）有限公司
• 主分類號: G06F30/27
• 分類號: G06F30/27;G06N3/04;G06N3/08
• 代理公司: 深圳壹舟知識產(chǎn)權(quán)代理事務(wù)所(普通合伙) 44331
• 代理人: 歐志明

本申請涉及人工智能領(lǐng)域，提供了可視化建模方法、設(shè)備和計算機可讀存儲介質(zhì)，以可視化的方式，高效地搭建高質(zhì)量的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型。所述方法包括：為待搭建神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型的各個對象構(gòu)建對應(yīng)的可視化控件；將對象之間的輸入輸出關(guān)系映射為可視化有向線段；當接收到對至少一個所述可視化控件的操作時，根據(jù)操作的每一個可視化控件對應(yīng)的對象以及算法與對象之間的映射關(guān)系，確定節(jié)點集合；當接收到對至少一個可視化有向線段的操作時，根據(jù)操作的每一個可視化有向線段和對象之間的輸入輸出關(guān)系，確定依存關(guān)系集合；當接收到建模請求時，利用節(jié)點集合和依存關(guān)系集合，生成對應(yīng)的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型。本申請的技術(shù)方案實現(xiàn)了神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型的可視化搭建。

技術(shù)領(lǐng)域

本發(fā)明涉及人工智能領(lǐng)域，特別涉及一種可視化建模方法、裝置、設(shè)備和計算機可讀存儲介質(zhì)。

背景技術(shù)

人工智能(Artificial Intelligence，AI)的應(yīng)用依賴于對各種神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型的搭建和訓(xùn)練。現(xiàn)有的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型的搭建主要是基于深度學習框架和深度學習支持的編程語言，為業(yè)務(wù)流程編寫程序代碼，并按照編寫好的程序代碼和深度學習框架轉(zhuǎn)化為對應(yīng)的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型。

雖然上述方式可以搭建出一個神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型，然而，隨著模型的復(fù)雜度日益增加、定制化的需求增多或超參數(shù)的繁雜等各種影響因素的出現(xiàn)，上述搭建神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型的方法效率和質(zhì)量越來越低。盡管市面上出現(xiàn)了可視化建模方法，以期提升傳統(tǒng)的建模方法效率和質(zhì)量，然而，這些可視化建模方法仍然存在基礎(chǔ)模塊粒度細、建模過程繁瑣等缺陷，尤其是在搭建大型、復(fù)雜的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)時，劣勢更加明顯。

發(fā)明內(nèi)容

本申請?zhí)峁┮环N可視化建模方法、裝置、設(shè)備和計算機可讀存儲介質(zhì)，以可視化的方式，高效地搭建高質(zhì)量的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型。

一方面，本申請?zhí)峁┝艘环N可視化建模方法，包括：

為待搭建神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型的各個模塊構(gòu)建對應(yīng)的可視化控件；

將所述模塊之間的輸入輸出關(guān)系映射為可視化有向線段；

當接收到對至少一個所述可視化控件的操作時，根據(jù)操作的每一個所述可視化控件對應(yīng)的模塊以及算法與模塊之間的映射關(guān)系，確定節(jié)點集合；

當接收到對至少一個所述可視化有向線段的操作時，根據(jù)操作的每一個所述可視化有向線段和所述輸入輸出關(guān)系，確定依存關(guān)系集合；

當接收到建模請求時，，利用所述節(jié)點集合和所述依存關(guān)系集合，生成對應(yīng)的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型。

另一方面，本申請?zhí)峁┝艘环N可視化建模裝置，包括：

可視化控件構(gòu)建模塊，用于為待搭建神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型的各個模塊構(gòu)建對應(yīng)的可視化控件；

映射模塊，用于將所述模塊之間的輸入輸出關(guān)系映射為可視化有向線段；

第一確定模塊，用于當接收到對至少一個所述可視化控件的操作時，根據(jù)操作的每一個所述可視化控件對應(yīng)的模塊以及算法與模塊之間的映射關(guān)系，確定節(jié)點集合；

第二確定模塊，用于當接收到對至少一個所述可視化有向線段的操作時，根據(jù)操作的每一個所述可視化有向線段和所述輸入輸出關(guān)系，確定依存關(guān)系集合；

生成模塊，用于當接收到建模請求時，利用所述節(jié)點集合和所述依存關(guān)系集合，生成對應(yīng)的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型。

第三方面，本申請?zhí)峁┝艘环N設(shè)備，所述設(shè)備包括存儲器、處理器以及存儲在所述存儲器中并可在所述處理器上運行的計算機程序，所述處理器執(zhí)行所述計算機程序時實現(xiàn)如上述可視化建模方法的技術(shù)方案的步驟。

第四方面，本申請?zhí)峁┝艘环N計算機可讀存儲介質(zhì)，所述計算機可讀存儲介質(zhì)存儲有計算機程序，所述計算機程序被處理器執(zhí)行時實現(xiàn)如上述可視化建模方法的技術(shù)方案的步驟。