[發明專利]深層儲層連續性井筒數字建模方法及裝置

有效

• 申請號: 202110313655.4
• 申請日: 2021-03-24
• 公開（公告）號: CN113075731B
• 公開（公告）日: 2022-05-17
• 發明（設計）人: 許承武;李忠;衛凱麗;楊亮;張君龍;付曉飛;孫先達;崔利凱;姚東華;楊利偉;李小龍
• 申請（專利權）人: 東北石油大學
• 主分類號: G01V1/30
• 分類號: G01V1/30;G01V1/50
• 代理公司: 大慶知文知識產權代理有限公司 23115
• 代理人: 李建華

1.一種深層儲層連續性井筒數字建模方法，其特征在于所述方法包括：

第一步，根據ECS采集的伽馬能譜計算地層礦物組分的體積含量；具體路徑包括：對采集的伽馬能譜進行剝譜處理得到非彈譜和俘獲譜的全部元素的相對產額；將全部元素的相對產額轉化為干重質量百分含量；對各元素干重質量百分含量和地層礦物含量進行同步反演，得到地層礦物組分的體積含量；

第二步，根據所述地層礦物組分的體積含量計算巖石孔隙度；具體路徑包括：根據所述地層礦物組分的體積含量計算巖石動態骨架密度，由所述巖石動態骨架密度計算巖石孔隙度；

第三步，進行全直徑數字巖心建模；具體路徑包括：對第一至第N級巖心樣品分別選取對應的CT掃描分辨率進行CT掃描，基于CT掃描結果分別確定各級巖心樣品的CT灰度圖像；其中，N為大于等于3的正整數；對第N級巖心樣品進行電鏡掃描，基于所述電鏡掃描結果確定所述第N級巖心樣品的電鏡掃描圖像；對各級巖心樣品的CT灰度圖像與第N級巖心樣品的電鏡掃描圖像進行配準；對實現配準之后的對各級巖心樣品的CT灰度圖像與第N級巖心樣品的電鏡掃描圖像進行圖像分割，構建多尺度的數字巖心模型；

所述第三步中，第一至第N級巖心樣品的尺度從大到小，對應的CT掃描分辨率從低到高；所述電鏡掃描圖像包括SEM二維背散射圖像和Qemscan掃描電鏡礦物定量評價圖像；將第一級巖心樣品、第二級巖心樣品、第三級巖心樣品的CT灰度圖像采用混合配準法進行三維圖像之間的配準；

所述混合配準包括：將CT灰度圖像的切片與上一級巖心樣品的CT灰度圖像的所有切片通過特征點匹配進行粗匹配；粗匹配完成后，在上一級巖心樣品的CT灰度圖像中截取包含本級CT灰度圖像的區域，與本級CT灰度圖像基于灰度信息進行精細配準；

第四步，將巖心對應深度計算得到的巖石孔隙度、礦物組分占比與所述全直徑數字巖心進行匹配，具體路徑包括：對全直徑數字巖心得到的孔隙度與不同礦物組分的占比進行校正；

第五步，根據各層段的巖石孔隙度數據與匹配后的全直徑數字巖心進行深層儲層連續性井筒數字建模，具體路徑包括：以預先構建的三維井筒幾何模型為框架，從頂深開始將各層段的巖石孔隙度數據粗化；將匹配后的全直徑數字巖心的分辨率與粗化的分辨率一致；以測井解釋物性參數作為約束，采用多點地質統計學算法實現各層位連續孔隙組分表征的三維數字井筒構建。

2.根據權利要求1所述的方法，其特征在于：

所述第三步中對實現配準之后的對各級巖心樣品的CT灰度圖像與第N級巖心樣品的電鏡掃描圖像進行圖像分割，構建數字巖心模型包括：

根據第N級巖心樣品的Qemscan掃描電鏡礦物定量評價圖像，對第N級巖心樣品的SEM二維背散射圖像進行圖像分割；根據所述圖像分割結果將第N級巖心樣品的CT灰度圖像分割為孔隙及各種巖石礦物；

對于第N-1級巖心樣品的CT灰度圖像，利用第N級巖心樣品的CT灰度圖像的分割結果，與對應的第N-1級巖心樣品的CT灰度圖像一一映射，建立第N-1級巖心樣品的CT灰度圖像的圖像灰度值與巖石組分比例的關系曲線，進而完成第N-1級巖心樣品的CT灰度圖像的分割；

依次迭代，直至完成第一級巖心樣品的CT灰度圖像的分割；

根據各級巖心樣品的CT灰度圖像的分割結果，對每一格點進行孔隙及各種巖石礦物含量賦值，分別得到相應的數字巖心模型。