[發明專利]一種商戶信息更新方法及裝置

有效

• 申請號: 202110313611.1
• 申請日: 2021-03-24
• 公開（公告）號: CN113112289B
• 公開（公告）日: 2023-04-07
• 發明（設計）人: 汲小溪;馮力國;陸健;王瀾;劉卿;李超;謝文浩
• 申請（專利權）人: 支付寶（杭州）信息技術有限公司
• 主分類號: G06Q30/0202
• 分類號: G06Q30/0202;G06Q10/04
• 代理公司: 北京博思佳知識產權代理有限公司 11415
• 代理人: 周嗣勇

1.一種商戶信息更新方法，應用于第三方支付平臺，所述第三方支付平臺對接若干商戶，所述方法用于對商戶的預測信息進行更新；所述方法包括：

針對所述若干商戶中的任一目標商戶，獲取該目標商戶的真實靜態數據，并基于所獲取的真實靜態數據，確定該目標商戶的預測信息，將所確定的預測信息更新為該目標商戶當前的預測信息；所述真實靜態數據為：用于表征商戶經營內容且能夠確保真實性的數據；所述預測信息為：與商戶經營相關的信息；

在滿足預設觸發條件的情況下，針對所述目標商戶，循環執行以下步驟：

獲取該目標商戶完成上一次信息更新后的新增行為數據，并將所述新增行為數據與當前存儲的所述目標商戶的行為數據進行合并；

利用合并后的行為數據以及所述真實靜態數據，確定所述目標商戶的預測信息，并將所確定的預測信息更新為該目標商戶當前的預測信息。

2.根據權利要求1所述的方法，所述預設觸發條件，包括：

所述目標商戶與所述第三方支付平臺的簽約時長超過預設時長，和/或，所述目標商戶的行為數據總量達到用于確定預測信息的數量要求。

3.根據權利要求1所述的方法，所述預測信息包括經營地址信息、行業信息以及經營類型信息中的一種或多種；所述基于所述真實靜態數據，確定該目標商戶的預測信息，包括：

利用所述真實靜態數據，以及靜態行業預測模型預測所述目標商戶的行業信息，得到第一行業預測結果；

利用所述真實靜態數據，預測所述目標商戶的第一經營類型以及對應于所述第一經營類型的第一經營地址信息；所述經營類型包括：線上經營類型、線下移動經營類型和線下固定經營類型。

4.根據權利要求3所述的方法，利用合并后的行為數據以及所述真實靜態數據，確定所述目標商戶的預測信息，包括：

利用所述合并后的行為數據，以及動態行業預測模型預測所述目標商戶的行業信息，得到第二行業預測結果；

綜合所述第一行業預測結果以及所述第二行業預測結果，確定所述目標商戶的行業信息。

5.根據權利要求3所述的方法，利用合并后的行為數據以及所述真實靜態數據，確定所述目標商戶的預測信息，包括：

根據所述目標商戶合并后的行為數據中的行為定位數據，確定所述目標商戶的經營位置范圍，基于所確定的經營位置范圍預測所述目標商戶的第二經營類型，以及對應于所述第二經營類型的第二經營地址信息；

綜合所述第一經營類型以及所述第二經營類型，確定所述目標商戶的經營類型以及對應于該經營類型的經營地址信息。

6.根據權利要求5所述的方法，所述基于所確定的經營位置范圍預測所述目標商戶的第二經營類型，以及對應于所述第二經營類型的第二經營地址信息，包括：

在確定所述目標商戶的經營類型為線下固定經營類型的情況下，利用預設的算法將所述目標商戶與對應的POI點進行關聯，以關聯的POI點的地址信息作為所述目標商戶的經營地址信息；

在確定所述目標商戶的經營類型為線上經營類型的情況下，以所述目標商戶的線上經營網址作為所述目標商戶的經營地址；

在確定所述目標商戶的經營類型為線下移動經營類型的情況下，以所述目標商戶的經營位置范圍作為所述目標商戶的經營地址。

7.根據權利要求1所述的方法，利用合并后的行為數據以及所述真實靜態數據，確定所述目標商戶的預測信息，包括：

將所述目標商戶的行為數據以及真實靜態數據進行表征處理，得到各數據對應的初始特征向量；

對各初始特征向量進行融合，得到融合特征向量；

將融合特征向量輸入到融合行業預測模型中，以該融合行業預測模型的預測結果作為所述目標商戶的行業信息。

8.根據權利要求1所述的方法，還包括：

基于所述目標商戶當前的預測信息，更新預先根據商戶的屬性信息構建的商戶知識圖譜；其中，所述屬性信息包括所述預測信息；所述商戶知識圖譜包括對應于多個商戶的多個節點，對應于各屬性項，具有相同屬性值的兩個商戶對應的兩個節點之間通過邊相連。