[發明專利]一種電池包熱失控后的警示方法

有效

• 申請號: 202110313488.3
• 申請日: 2021-03-24
• 公開（公告）號: CN113085555B
• 公開（公告）日: 2022-06-03
• 發明（設計）人: 梁思慧;倪錚;邢俊亞;懷慧;朱傲男
• 申請（專利權）人: 東風汽車集團股份有限公司
• 主分類號: B60L3/00
• 分類號: B60L3/00;B60L58/10;G06N3/04;G06N3/08;H01M10/48
• 代理公司: 武漢開元知識產權代理有限公司 42104
• 代理人: 俞鴻;彭成

本發明公開一種電池包熱失控后的警示方法，包括BMS；監測電池包每個模組溫度并將各個模組的實時溫度傳輸給整車控制器的溫度傳感器；布置在汽車前部的整車控制器；整車控制器根據溫度傳感器信號判斷電池包的熱失控狀態，若溫度傳感器的溫度大于預設值且溫度持續升高，則，整車控制器根據神經網絡計算出的預測爆炸時間向外界發出警示信號。本分發明解決了車輛發生熱失控報警后，即使電池包的溫度傳感器損壞，BMS無法工作的情況下，仍能根據車輛電池包的狀態給出是否報警的信息，確保爆炸時刻沒有人員靠近。同時，可以實現熱失控狀態下的爆炸倒計時，且可以實時更新倒計時的時間及報警狀態。

技術領域

本發明涉及電池包控制技術領域，具體涉及一種電池包熱失控后的警示方法。

背景技術

國內外新能源汽車銷量逐年上升，然而頻繁出現的電動車自燃事件，阻礙了電動汽車的推廣，如何提升電動汽車安全性是電動汽車推廣一個急需解決的問題。

由于國家法規的加嚴及頻發的新能源車輛自燃等嚴重問題，行業內已逐步開始進行動力電池熱失控的研究，但現階段關注的重點在于如何提取發現熱失控，并提前進行熱失控報警，以提醒乘員疏散，保證乘員的安全，提升動力電池包的安全性。

目前的熱失控報警策略是基于電池包的溫度、溫升及電壓降等信號進行采集分析后，判斷是否發生熱失控并置出提前預警信息。然而，由于電池包的溫度傳感器，電路板在100℃左右就會損壞，而電動汽車一旦發生熱失控，其溫升速率很大，這就導致BMS(電池管理系統)剛發出熱失控報警信號幾分鐘內，BMS就因溫度過高而無法正常工作，從而不能持續報警。

然而，從BMS發出熱失控報警到電池爆炸的時間通常需要半個小時左右(不同的電池包時間不一樣)，這就導致駕駛員或救援隊員在BMS損壞后無法看到熱失控報警，誤以為電動汽車已經安全而接近車輛，導致在車輛爆炸時刻無法撤離。

公開號CN110161414A、CN109669129A、CN112297848A的中國專利均存在：發生熱失控后，若溫度上升過快導致BMS無法工作，該系統將會失效，無法對駕駛員或救援人員進行提醒。

發明內容

針對背景技術存在的問題，本發明的目的在于提供一種在BMS失效仍能正常工作的、安全可靠，且可以實時更新倒計時時間的電池包熱失控后的警示方法。

為達到上述目的，本發明設計的電池包熱失控后的警示方法，包括BMS，其特征在于，還包括：監測電池包每個模組溫度并將各個模組的實時溫度傳輸給整車控制器的溫度傳感器；布置在汽車前部的整車控制器；

整車控制器根據溫度傳感器信號判斷電池包的熱失控狀態，若溫度傳感器的溫度大于預設值且溫度持續升高，則，整車控制器根據神經網絡計算出的預測爆炸時間向外界發出警示信號。

作為優選方案，預測爆炸時間的計算方法包括：

S1，建立多個模擬實際不同溫度下對應爆炸時間的訓練樣本；

S2，訓練神經網絡計算并輸出預測爆炸時間；

S3，計算神經網絡訓練的爆炸時間與實際值的偏差；

S4，利用S3中的偏差代入神經網絡調整權重值；

S5，根據S4中的權重值進行下一個樣本的神經網絡學習；

S6，經一定次數的神經網絡訓練后，確定神經網絡模型并刷入系統；

S7，根據神經網絡訓練得到的預測爆炸時間T，確定爆炸時間閾值，并向外界發出警示信號。

進一步優選的，S1中，每個所述訓練樣本包括多個模組構成的溫度矩陣，以及電池包爆炸時間T’；分別模擬一個溫度t一一對應每個模組。

再進一步優選的，所述神經網絡模型包括輸入層、隱藏層和輸出層；