[發明專利]一種Dotcode識別方法、設備在審
| 申請號: | 202110313364.5 | 申請日: | 2021-03-24 |
| 公開(公告)號: | CN113297872A | 公開(公告)日: | 2021-08-24 |
| 發明(設計)人: | 鄭穎;宋少龍;林少偉 | 申請(專利權)人: | 福州符號信息科技有限公司 |
| 主分類號: | G06K7/14 | 分類號: | G06K7/14 |
| 代理公司: | 福州科揚專利事務所(普通合伙) 35001 | 代理人: | 何小星 |
| 地址: | 350000 福建省福州市鼓樓*** | 國省代碼: | 福建;35 |
| 權利要求書: | 查看更多 | 說明書: | 查看更多 |
| 摘要: | |||
| 搜索關鍵詞: | 一種 dotcode 識別 方法 設備 | ||
本發明涉及一種Dotcode識別方法,包括如下步驟:在圖像中獲取第一可視數據點;從第一可視數據點出發,沿特定方向,獲取可視數據點;并估算該方向上的不可視數據點;再依次從已獲取可視數據點出發,沿另一方向,獲取鄰近可視數據點;確定一矩形輪廓,獲取矩形輪廓內的所有未知數據點;依次從矩形輪廓上的可視數據點出發,向外獲取可視數據點并不斷更新矩形輪廓和矩形輪廓內數據點,直至矩形輪廓不再擴大;根據矩形輪廓內的所有數據點,得到并解碼數據位流矩陣。本發明充分利用Dotcode的幾何特性,沿特定方向獲取可視數據點,并通過劃定矩形的方式,估算未知數據點的位置,成線成片地尋找數據點,大幅度降低尋找數據點所需的計算量,提高解碼速度。
技術領域
本發明涉及一種Dotcode識別方法、設備,屬于圖像識別領域。
背景技術
Dotcode,一種大小可變,形狀多樣,識別效率極高的矩陣條碼,將 數據編碼成點陣列,屬于矩陣式二維碼,是DPM二維碼的一種能變體, 是國際物品編碼協會(GS1)發布的用于標識小型和難以標記的物品 的一種二維碼。相比條碼來說,單位面積可以攜帶更多的信息,更加 適合不同印刷面積要求的場合和需要更多物品屬性的場合使用,特別 是需要使用高速噴墨打印機和激光打印機打印或者激光雕刻印刷的 場合。Dotcode具有高靈活性和高錯誤糾正能力,使其對要求使用條 形碼具有安全性和耐用性的行業很有吸引力。Dotcode是在可能位置 的規則網格內的選定位置上,將數據編碼為名義上不連續點的陣列。 Dotcode是一種點陣二維碼,其陣列形狀為矩形,高度為H,寬度為 W,只有一半可能的點位置可用于打印,這些可打印的數據點位置, 在行方向或者列方向上是間隔排列的,并且按照數據編碼規則最終打 印出了約56%的點的位置。Dotcode可以把全球貿易貨品代碼關聯的 物品的其他屬性(如序列號、生產日期、有效期等)編制成二維碼, 它將使難以標記的產品,如新鮮食品和農產品(肉類、熟食、農產品) 能有獨特的標識和識別方式。
Dotcode的國際標準解碼方法為:采用快速傅里葉變換處理原始 圖像的一個正方形區域以確定主點軸方向,并且在后續擴充矩形范圍 過程中,一次只在數據點周圍的24個點位置范圍內尋找其他數據點, 需要具有強大計算能力和存儲器大小的硬件。故,需要降低Dotcode 解碼算法的計算量,實現對Dotcode的快速識別解碼。
公開號US20190130236A1的專利《提取二維光學碼中比特流數據 的系統和方法》公開了以下內容:數據讀取系統包括:成像器,用于 獲得包含Dotcode符號的物品的圖像;處理器,用于分析圖像,以最 終從Dotcode符號解碼數據。處理器對獲得的圖像進行分析,以確定 Dotcode符號的起始圖案,并從該起始圖案開始構建Dotcode網格。 一旦完成Dotcode網格,處理器就會根據Dotcode網格上標識的數據 點生成標簽假設。此后,解碼器單元從處理器接收標簽假設并解碼標 簽假設以獲得用于Dotcode符號的數據。該專利不使用計算量巨大的 快速傅里葉變換算法處理圖像,可以識別不同方向上的兩個或更多個 點的分組的任何組合,但其中沿徑向方向搜索下一數據點的方式所需 的計算量仍然較大、解碼速度有待進一步提高。
發明內容
為了解決上述現有技術中存在的問題,本發明提供一種Dotcode 識別方法,沿特定方向獲取其他可視數據點,并通過劃定矩形的方式, 一次性得到多個未知數據點的位置,可以成線成片地尋找數據點,大 幅度降低尋找數據點所需的計算量,提高解碼速度。
本發明的技術方案如下:
技術方案一:
一種Dotcode識別方法,包括如下步驟:
S1、獲取圖像,所述圖像包括若干個間隔排列的數據點,數據點 分為可視數據點和不可視數據點;
S2、在圖像中獲取第一可視數據點;
S3、從第一可視數據點出發,沿第一直線,獲取可視數據點,直 至可視數據點的數量達到第一閾值;并估算第一直線上不可視數據點 的數量和位置;
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