[發(fā)明專利]基于大數(shù)據(jù)的商業(yè)空間品質(zhì)評(píng)價(jià)方法、系統(tǒng)、設(shè)備及介質(zhì)

有效

• 申請(qǐng)?zhí)枺?/td>: 202110313101.4
• 申請(qǐng)日: 2021-03-24
• 公開(kāi)（公告）號(hào): CN113011925B
• 公開(kāi)（公告）日: 2023-06-20
• 發(fā)明（設(shè)計(jì)）人: 魏宗財(cái);彭丹麗;陳桂宇;魏紓晴;黃紹琪;劉晨瑜;唐琦婧
• 申請(qǐng)（專利權(quán)）人: 華南理工大學(xué)
• 主分類號(hào): G06Q30/0201
• 分類號(hào): G06Q30/0201;G06V20/00;G06V20/70;G06V10/764;G06V10/774;G06V10/26;G06V10/82;G06F18/23;G06F16/2458;G06F16/29
• 代理公司: 廣州市華學(xué)知識(shí)產(chǎn)權(quán)代理有限公司 44245
• 代理人: 李君

1.一種基于大數(shù)據(jù)的商業(yè)空間品質(zhì)評(píng)價(jià)方法，其特征在于，所述方法包括：

獲取研究范圍內(nèi)的POI數(shù)據(jù)和大眾點(diǎn)評(píng)數(shù)據(jù)；

根據(jù)所述POI數(shù)據(jù)，生成若干街景采集點(diǎn)，在各個(gè)街景采集點(diǎn)，獲取相應(yīng)的街景圖像數(shù)據(jù)；

根據(jù)所述POI數(shù)據(jù)，計(jì)算各個(gè)街景采集點(diǎn)的交通便利性指數(shù)和商業(yè)業(yè)態(tài)豐富度指數(shù)，表征對(duì)商業(yè)空間品質(zhì)的客觀評(píng)價(jià)；

根據(jù)所述大眾點(diǎn)評(píng)數(shù)據(jù)，統(tǒng)計(jì)各個(gè)街景采集點(diǎn)的評(píng)價(jià)數(shù)量總和，得到商業(yè)設(shè)施的關(guān)注度指標(biāo)，所述統(tǒng)計(jì)各個(gè)街景采集點(diǎn)的評(píng)價(jià)數(shù)量總和是指統(tǒng)計(jì)各個(gè)街景采集點(diǎn)100米緩沖區(qū)范圍內(nèi)大眾點(diǎn)評(píng)店鋪的評(píng)價(jià)數(shù)量總和；

構(gòu)建隨機(jī)森林模型，并利用所述街景圖像數(shù)據(jù)生成的數(shù)據(jù)對(duì)隨機(jī)森林模型進(jìn)行訓(xùn)練；

利用訓(xùn)練好的所述隨機(jī)森林模型，評(píng)估各個(gè)街景采集點(diǎn)的所述街景圖像數(shù)據(jù)的二級(jí)指標(biāo)的得分值，分別得到商業(yè)街道空間、商業(yè)空間氛圍、商業(yè)建筑立面指標(biāo)的得分值，與所述商業(yè)設(shè)施的關(guān)注度共同構(gòu)成一級(jí)指標(biāo)，表征對(duì)商業(yè)空間品質(zhì)的主觀評(píng)價(jià)，所述街景圖像數(shù)據(jù)的二級(jí)指標(biāo)包括商業(yè)街道整潔度、商業(yè)街道高寬比適宜性、商業(yè)街道開(kāi)敞性、商業(yè)街道可步行性、商業(yè)街道綠化程度、商業(yè)空間氛圍、商業(yè)建筑立面整潔度；

根據(jù)商業(yè)空間品質(zhì)的客觀評(píng)價(jià)和商業(yè)空間品質(zhì)的主觀評(píng)價(jià)，計(jì)算得到商業(yè)空間品質(zhì)的綜合評(píng)價(jià)；

根據(jù)POI數(shù)據(jù)，計(jì)算各個(gè)街景采集點(diǎn)的交通便利性指數(shù)和商業(yè)業(yè)態(tài)豐富度指數(shù)，具體包括：

根據(jù)POI數(shù)據(jù)，獲取公交站和地鐵站的空間分布情況以及各類商業(yè)設(shè)施的空間分布情況；

分別匯總各個(gè)街景采集點(diǎn)500米緩沖區(qū)范圍內(nèi)的公交站數(shù)量以及各個(gè)街景采集點(diǎn)1000米緩沖區(qū)范圍內(nèi)的地鐵站數(shù)量，計(jì)算各個(gè)街景采集點(diǎn)的交通便利性指數(shù)：

其中，Q_i為第i個(gè)街景采集點(diǎn)在500米緩沖區(qū)范圍內(nèi)的公交站數(shù)量，Q_max為最大公交站數(shù)量，R_i為第i個(gè)街景采集點(diǎn)在1000米緩沖區(qū)范圍內(nèi)的地鐵站數(shù)量，Rmax為最大地鐵站數(shù)量；a，b分別表示公交站和地鐵站的重要性權(quán)重值，a：b＝0.08：0.92；

統(tǒng)計(jì)各個(gè)街景采集點(diǎn)100米緩沖區(qū)范圍內(nèi)商業(yè)業(yè)態(tài)類型數(shù)量，采用香農(nóng)熵計(jì)算各個(gè)街景采集點(diǎn)的商業(yè)業(yè)態(tài)混合度：

其中，m為商業(yè)業(yè)態(tài)類型數(shù)量，商業(yè)業(yè)態(tài)類型包括餐飲、購(gòu)物、金融、生活服務(wù)、休閑娛樂(lè)；T_j是商業(yè)業(yè)態(tài)類型j的設(shè)施POI數(shù)量占第i個(gè)街景采集點(diǎn)100米緩沖區(qū)范圍內(nèi)所有商業(yè)設(shè)施POI數(shù)量的比例；

計(jì)算各個(gè)街景采集點(diǎn)的商業(yè)豐富度指數(shù)：

其中，P_i為第i個(gè)街景采集點(diǎn)的商業(yè)業(yè)態(tài)混合度，P_max為最大商業(yè)業(yè)態(tài)混合度；U_i為第i個(gè)街景采集點(diǎn)100米緩沖區(qū)范圍內(nèi)商業(yè)設(shè)施POI數(shù)量，U_max為最大商業(yè)設(shè)施POI數(shù)量；x、y分別表示商業(yè)業(yè)態(tài)混合度和商業(yè)設(shè)施數(shù)量的權(quán)重；

所述構(gòu)建隨機(jī)森林模型，并利用所述街景圖像數(shù)據(jù)生成的數(shù)據(jù)對(duì)隨機(jī)森林模型進(jìn)行訓(xùn)練，具體包括：

利用全卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)對(duì)所述街景圖像數(shù)據(jù)進(jìn)行語(yǔ)義分割，獲取街景圖像數(shù)據(jù)的特征數(shù)據(jù)；

隨機(jī)選取部分街景圖像數(shù)據(jù)，獲取志愿者針對(duì)街景圖像數(shù)據(jù)的二級(jí)指標(biāo)輸入的分值，作為打分樣本數(shù)據(jù)；

構(gòu)建隨機(jī)森林模型，從打分樣本數(shù)據(jù)中，隨機(jī)選取部分?jǐn)?shù)據(jù)及相應(yīng)的街景圖像特征數(shù)據(jù)作為訓(xùn)練集；

在訓(xùn)練集中，將打分樣本數(shù)據(jù)作為因變量，以及將街景圖像特征數(shù)據(jù)作為自變量，訓(xùn)練隨機(jī)森林模型；

當(dāng)模型性能度量指標(biāo)達(dá)到標(biāo)準(zhǔn)值時(shí)，完成隨機(jī)森林模型的訓(xùn)練；

所述根據(jù)商業(yè)空間品質(zhì)的客觀評(píng)價(jià)和商業(yè)空間品質(zhì)的主觀評(píng)價(jià)，計(jì)算得到商業(yè)空間品質(zhì)的綜合評(píng)價(jià)，具體為：

根據(jù)統(tǒng)計(jì)得出交通便利性指數(shù)K和商業(yè)豐富度指數(shù)D的評(píng)價(jià)權(quán)重為w_Ki、w_Di，商業(yè)街道空間STR、商業(yè)空間氛圍ENV、商業(yè)建筑立面BUI以及商業(yè)設(shè)施關(guān)注度ATT的評(píng)價(jià)權(quán)重為s_1i、s_2i、s_3i、s_4i，客觀評(píng)價(jià)指標(biāo)和主觀評(píng)價(jià)指標(biāo)的重要性權(quán)重值為g_1i、g_2i；

對(duì)商業(yè)街道空間指標(biāo)、商業(yè)空間氛圍指標(biāo)、商業(yè)建筑立面指標(biāo)和商業(yè)設(shè)施的關(guān)注度指標(biāo)，采取無(wú)量綱處理，如下公式：

其中，STR_i、ENV_i、BUI_i、ATT_i分別為第i個(gè)街景采集點(diǎn)商業(yè)街道空間指標(biāo)、商業(yè)空間氛圍指標(biāo)、商業(yè)建筑立面指標(biāo)、商業(yè)設(shè)施關(guān)注度指標(biāo)的得分值，STR_max、ENV_max、BUI_max、ATT_max分別表示相應(yīng)指標(biāo)得分值的最大值；

根據(jù)如下公式，計(jì)算得到街景采集點(diǎn)i的商業(yè)空間品質(zhì)的綜合評(píng)價(jià)值：

C_i＝g_1i(w_KiK_i+w_DiD_i)+g_2i(s_1iO_STRi+s_2iO_ENVi+s_3iO_BUIi+s_4iO_ATTi)×100

其中，K_i、D_i分別為第i個(gè)街景采集點(diǎn)的交通便利性指數(shù)和商業(yè)豐富度指數(shù)。