[發明專利]基于區域定位與群體智能搜索算法的快速視盤定位方法有效
| 申請號: | 202110312819.1 | 申請日: | 2021-03-24 |
| 公開(公告)號: | CN112927242B | 公開(公告)日: | 2022-11-22 |
| 發明(設計)人: | 姚駿;周志偉;張強;王靈 | 申請(專利權)人: | 上海大學 |
| 主分類號: | G06T7/11 | 分類號: | G06T7/11;G06T7/136;G06T7/155;G06T7/187;G06T5/40 |
| 代理公司: | 上海上大專利事務所(普通合伙) 31205 | 代理人: | 何文欣 |
| 地址: | 200444*** | 國省代碼: | 上海;31 |
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| 摘要: | |||
| 搜索關鍵詞: | 基于 區域 定位 群體 智能 搜索 算法 快速 視盤 方法 | ||
1.一種基于區域定位與群體智能搜索算法的快速視盤定位方法,其特征在于,包括以下步驟:
(1)眼底圖像預處理:提取眼底圖像的ROI區域并對眼底圖像尺寸進行縮放預處理;
(2)眼底圖像主血管提取;
(3)視盤候選區域定位:沿垂直方向將眼底圖像的ROI區域劃分為等面積的三個區域,根據主血管形態特征在這三個區域中確定一個視盤候選區域;
(4)主血管補全:對視盤候選區域內的主血管進行血管補全;
(5)采用群體智能搜索算法定位視盤;在視盤候選區域內采用群體智能搜索算法確定視盤的中心位置;
在所述步驟(3)中,視盤區域定位的方法包括如下步驟:
(3-1)劃分ROI區域:
沿垂直方向將眼底圖像ROI區域劃分為面積相等的三個縱向子區域;
(3-2)確定視盤候選區域:
計算主血管IVmain在每個縱向子區域中的血管平均厚度;平均血管厚度最小的縱向子區域為存在眼底血管末梢的子區域,排除此子區域出現視盤的可能性;在其它兩個縱向子區域中計算血管段的分散程度,以血管分散程度最小的縱向子區域作為視盤候選區域ZC,定義其左上角坐標值為(xct,yct),右下角坐標值為(xcb,ycb);所述血管段的分散程度的計算方法如下:
定義通過主血管IVmain全局質心點的水平直線為L(ygc),其中,ygc表示全局質心點的縱坐標值;定義通過每個縱向子區域內每個主血管IVij的質心點的水平直線為L(ylcij);其中,ylcij表示縱向子區域中每個連通域質心點的縱坐標值,i=1,2或3,代表每個縱向子區域,j=0,1,2…,N,N代表每個縱向子區域內的主血管連通域個數;通過計算每個縱向子區域內的局部質心線L(ylcij)與全局質心線L(ygc)的平均縱向距離dci來評估血管的分散程度,以此確定哪個縱向子區域可能出現視盤的區域;各縱向子區域內區域中血管段的分散程度dci由(6)式表示:
其中N代表第i個縱向子區域中血管連通域的個數,ylcij代表第i個縱向子區域中第j個血管連通域質心的縱坐標值,ygc表示主血管IVmain的全局質心點的縱坐標值。
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