[發明專利]一種基于人工智能的個性化在線交互式教育方法

在審

• 申請號: 202110312785.6
• 申請日: 2021-03-24
• 公開（公告）號: CN113012508A
• 公開（公告）日: 2021-06-22
• 發明（設計）人: 黃凱誠
• 申請（專利權）人: 蘇州星昕教育科技有限公司
• 主分類號: G09B7/02
• 分類號: G09B7/02;G09B7/04;H04L29/08
• 代理公司: 蘇州智品專利代理事務所(普通合伙) 32345
• 代理人: 王利斌

1.一種基于人工智能的個性化在線交互式教育方法，其特征在于：包括如下步驟：

S1、使用者客戶端與云平臺通訊連接，使用者通過客戶端觀看云平臺內容庫的教學視頻，客戶端將教學視頻對應的學習標簽發送給云平臺的學習能力評估模塊；

S2、學習能力評估模塊根據接收到的學習標簽，并從其標準題庫中檢索對應題目，經篩選后隨機發送給客戶端；

S3、客戶端將接收到的題目以交互式窗口的形式展示，交互式窗口采用彈窗或聊天界面，使用者作答后，將答案發送給學習能力評估模塊，學習能力評估模塊計算答案的正確率，并將數據傳輸給個性化推薦模塊；

S4、個性化推薦模塊根據答案正確率評定使用者學習水平，從內容庫中篩選出與使用者所學習的知識點相關聯的教學視頻，并進一步篩選其中與使用者學習水平相匹配的教學視頻，發送給客戶端；

S5、客戶端將接收到的視頻按照知識點關聯度排序，即時更新在推薦內容中，使用者在觀看完當前視頻后，根據推薦內容就能夠進行下一步學習。

2.根據權利要求1所述的一種基于人工智能的個性化在線交互式教育方法，其特征在于：所述內容庫中的教學視頻由人工預先錄制上傳，由個性化推薦模塊根據大數據算法，為教學視頻一一添加學習標簽。

3.根據權利要求2所述的一種基于人工智能的個性化在線交互式教育方法，其特征在于：所述標準題庫中包括若干道題目，由學習能力評估模塊根據大數據算法，為每道題目分別添加學習標簽。

4.根據權利要求1所述的一種基于人工智能的個性化在線交互式教育方法，其特征在于：所述S4中，若答題正確率低于整體低水平用戶評定指標，個性化推薦模塊篩選出難度低于當前觀看視頻的教學視頻，若答題正確率高于整體低水平用戶評定指標但低于整體高水平用戶評定指標，個性化推薦模塊篩選出難度與當前觀看視頻相等的教學視頻，若答題正確率高于整體高水平用戶評定指標，個性化推薦模塊篩選出難度高于當前觀看視頻的教學視頻。

5.根據權利要求1所述的一種基于人工智能的個性化在線交互式教育方法，其特征在于：所述內容庫中的教學視頻由人工預先錄制上傳，并由人工為每個教學視頻分別添加學習標簽。

6.根據權利要求5所述的一種基于人工智能的個性化在線交互式教育方法，其特征在于：所述標準題庫包括若干道題目，教學者在錄制教學視頻后，對應每段教學視頻設計多道題目，并以視頻標題為關鍵字存儲到標準題庫中。

7.根據權利要求6所述的一種基于人工智能的個性化在線交互式教育方法，其特征在于：所述S2中，學習能力評估模塊以使用者正在觀看的視頻的標題作為關鍵字，在內容庫中檢索對應的題目。

8.根據權利要求1所述的一種基于人工智能的個性化在線交互式教育方法，其特征在于：所述內容庫中的教學視頻由人工預先錄制上傳，教學者為不同的知識點錄制一系列視頻，并為每段視頻設計若干題目，所述個性化推薦模塊根據答題正確率，為使用者繼續推薦當前知識點的視頻，或是推薦相關聯知識點的其他進階視頻。

9.根據權利要求1至8任意一項所述的一種基于人工智能的個性化在線交互式教育方法，其特征在于：所述學習標簽包括知識點標簽和難度等級標簽。