[發明專利]面向幻燈片智能截圖的翻頁誤截識別方法

有效

• 申請號: 202110312746.6
• 申請日: 2021-03-24
• 公開（公告）號: CN113205100B
• 公開（公告）日: 2022-07-29
• 發明（設計）人: 張暉;葉子皓;趙海濤;孫雁飛;朱洪波
• 申請（專利權）人: 南京郵電大學
• 主分類號: G06V10/50
• 分類號: G06V10/50;G06V10/75;G06K9/62
• 代理公司: 南京經緯專利商標代理有限公司 32200
• 代理人: 劉莎

1.面向幻燈片智能截圖的翻頁誤截識別方法，用于對重影誤截和拼接誤截兩種翻頁誤截情況進行識別，其特征在于，該方法包括：

(一)圖像X、E、Y是基于畫面差異度從視頻中識別并連續截取的三張幻燈片圖像，識別圖像E是否屬于重影誤截的具體步驟如下：

步驟1：根據圖像X、Y和E，計算透明度矩陣A；

步驟2：將透明度矩陣A中的無窮值inf修改為同符號的圖像像素的最大灰度值、非數值NaN修改為其他有限數的均值，得到修改后的矩陣A′；

步驟3：計算A′的均值μ和方差σ²；

其中n為A′的元素總數；

步驟4：若σ²小于預設第一閾值，則圖像E是由圖像X、Y重疊而成，屬于重影誤截，且重疊透明度為μ，否則圖像E不屬于重影誤截；

(二)圖像Z、F是基于畫面差異度從視頻中識別并連續截取的兩張幻燈片圖片，識別圖像F是否屬于拼接誤截的具體步驟如下：

步驟(1)：在圖像Z中選取若干窗口，得到待匹配窗口集合{W_Z}；

步驟(2)：將{W_Z}中每個窗口與F進行匹配，得到匹配窗口對集合{(W_Z，W_F)}；

步驟(3)：根據{(W_Z，W_F)}，計算得到位移向量集合{V}，其中V表示起點為W_Z、終點為W_F的向量；

步驟(4)：將{V}中相同的向量作為一個分組，每個分組內向量的數量作為直方高度，得到直方圖，若{V}中位移向量數量與待匹配窗口數之比超過預設第二閾值、且直方圖中最高的直方高度與{V}中位移向量數量之比超過預設第三閾值，則圖像F由圖像Z和其他圖像拼接而成，屬于拼接誤截，否則不屬于拼接誤截。

2.根據權利要求1所述的面向幻燈片智能截圖的翻頁誤截識別方法，其特征在于，步驟1中透明度矩陣A使用如下公式進行計算：

式中除號“-”表示按元素除。

3.根據權利要求1所述的面向幻燈片智能截圖的翻頁誤截識別方法，其特征在于，步驟2中使用如下公式將非數值NaN修改為其他有限數：

式中A(i，j)表示A中第i行第j列元素。

4.根據權利要求1所述的面向幻燈片智能截圖的翻頁誤截識別方法，其特征在于，步驟(1)中采用滑動窗口法選取窗口，并選取窗口內像素方差大于預設第四閾值的窗口作為待匹配窗口，其中窗口內像素方差的計算公式如下：

式中W(i，j)表示窗口W內坐標(i，j)的像素，μ(W)表示窗口W內像素均值，m表示窗口W內像素數量。

5.根據權利要求1所述的面向幻燈片智能截圖的翻頁誤截識別方法，其特征在于，步驟(2)中的匹配過程如下：

將W_Z作為濾波矩陣在圖像F上逐像素移動并計算，得到差異圖DIFF：

DIFF(i，j)＝diff(W_Z，F[i：i+h，j：j+w])

其中DIFF(i，j)表示差異圖DIFF中坐標(i，j)的像素值，h和w為W_Z的高和寬，F[i：i+h，j：j+w]表示圖像F中第i至i+h行、第j至j+w列范圍的子圖，diff(W_Z，F(i：i+h，j：j+w))表示W_Z和F(i：i+h，j：j+w)的差異值；

DIFF中最小像素值對應的位置即為W_Z的匹配位置。

6.根據權利要求5所述的面向幻燈片智能截圖的翻頁誤截識別方法，其特征在于，diff(·，·)定義如下：

其中x和y表示同尺寸圖像，k為x或y的像素總數，r_x、g_x、b_x分別為圖像x的紅、綠、藍通道圖像，r_y、g_y、b_y分別為圖像y的紅、綠、藍通道圖像。

7.根據權利要求1所述的面向幻燈片智能截圖的翻頁誤截識別方法，其特征在于，步驟(4)中拼接向量為直方圖中直方高度最大所代表的位移向量，Z按照拼接向量平移后將與F部分重合。