[發明專利]一種基于信任值的群智感知激勵機制設計方法

在審

• 申請號: 202110311895.0
• 申請日: 2021-03-24
• 公開（公告）號: CN113034250A
• 公開（公告）日: 2021-06-25
• 發明（設計）人: 程杰仁;龍海;黃雅琳;楊越
• 申請（專利權）人: 海南大學
• 主分類號: G06Q30/08
• 分類號: G06Q30/08
• 代理公司: 蘇州中合知識產權代理事務所(普通合伙) 32266
• 代理人: 阮梅

本發明公開一種基于信任值的群智感知激勵機制設計方法，包括如下步驟收集歷史數據信息，根據歷史數據信息中提取服務請求者和任務參與者兩個實體之間的互動關系建立經驗模型；根據提取服務請求者對任務參與者的評價值建立信譽模型；服務請求者向任務平臺發布群智感知任務；通過經驗模型確定參與本次任務的任務參與者的經驗值，通過信譽模型確定參與本次任務的任務參與者的信譽值；根據經驗值以及信譽值，計算信任值；若信任值不小于預設信任值閾值，則該任務參與者獲得執行本次群智感知任務的權限。本發明從用戶信譽和任務交互情況兩個角度出發設計的一種群智感知激勵機制，即激勵用戶參與群智感知系統，同時又提高數據質量、檢測惡意用戶。

技術領域

本發明涉及數據感知技術領域，尤其涉及一種基于信任值的群智感知激勵機制設計方法。

背景技術

群智感知(Crowd Sensing，CS)是一種利用智能設備中內置傳感器和應用的眾包，最近成為分布式傳感的一種很有前途的解決方案,并且已廣泛應用于物聯網領域的研究。群智感知是結合眾包思想和移動設備感知能力的一種新的數據獲取模式。群智感知是指通過人們已有的移動設備形成交互式的、參與式的感知網絡，并將感知任務發布給網絡中的個體或群體來完成，從而幫助專業人員或公眾收集數據、分析信息和共享知識。群智感知的理念就是要無意識協作，讓用戶在不知情的情況下完成感知任務，突破專業人員參與的壁壘。群智感知具有部署靈活經濟、感知數據多源異構、覆蓋范圍廣泛均勻和高擴展多功能等諸多優點。

群智感知允許越來越多的設備所有者共享感知數據，而作為交換，用戶可以為他們的貢獻獲得激勵。智能設備收集的數據多種多樣，例如本地新聞、噪音水平、交通狀況和社會知識。隨著大規模移動用戶移動性的多樣化，群智感知有望實現空間覆蓋的多樣化。教育署提供多種物聯網服務，包括公共安全、交通規劃、環境監察及社會推薦等。這種智能感應方式增強了現有分布式網絡的能力。在不增加成本的情況下，提升分布式網絡的基礎設施，為用戶和分布式系統帶來雙贏的策略。

Longo Antonella等在教學領域使用群智感知，并將群智感知應用于城市區域的幾種污染物(如噪聲、空氣、電磁場等)的環境監測。Alvear Oscar提出，群智感知是解決環境監測問題的一個強有力的解決方案，它可以控制擁擠城市地區的空氣污染水平,將群智感知技術應用于社區識別和協同任務執行。Habibzadeh Hadi等對各類型的傳感器進行了深入的研究，基于給定的應用平臺，判斷哪種傳感器更有效。Panichpapiboon Sooksan等研究了僅使用現成智能手機的內置傳感器進行流量密度估計的可能性。Cortellazzi Jacopo等介紹了博洛尼亞大學開發的一個CS應用程序通用參與平臺的擴展，該應用程序主要針對行動不便者的需求。目標是使參與者專業化，使其成為一個群智感知平臺，確保其終生獲得堅實的支持，從而能夠審查和分享關于公共和私人場所以及城市地區建筑障礙的意見。然而，CS的引入也帶來了一些重大挑戰，如跨空間數據挖掘、保留隱私和提供高質量的數據。低質量的數據會導致大量的冗余，難以提供高質量的服務，甚至損壞CS系統。Zhou X等已經提出了一些提高CS數據質量(Quality of Data，QoD)的方法，包括傳感數據的估計和預測，以及識別和刪除的統計處理，感測數據中的異常值。Liu C H等人提出了一種新的測量方法，稱為信息質量(Quality of Information,QoI)滿意率，用以量化從數據粒度和數量上看，所收集的感官數據能滿足多維任務的QoI要求的程度。Restuccia F等人提出了一個新的定義和實施移動擁擠感知中QoI的框架。Haiming J等人提出了一種模型解決信息質量的問題。數據選擇技術也被用來過濾低質量或無關的數據和基因，為分布式網絡服務的進一步處理提供高質量的數據集。另一種方法是使用激勵機制來選擇值得信賴的用戶，期望他們做出高質量的貢獻。適當的激勵機制不僅可以降低系統成本，而且可以最大限度地減少監控監系統的脆弱性、風險和潛在攻擊。