[發(fā)明專(zhuān)利]基于人工智能的心臟狀態(tài)檢測(cè)方法和裝置

在審

• 申請(qǐng)?zhí)枺?/td>: 202110309837.4
• 申請(qǐng)日: 2021-03-23
• 公開(kāi)（公告）號(hào): CN112957018A
• 公開(kāi)（公告）日: 2021-06-15
• 發(fā)明（設(shè)計(jì)）人: 李祥;張聞濤;馮禹;萬(wàn)民樂(lè)
• 申請(qǐng)（專(zhuān)利權(quán)）人: 童心堂健康科技（北京）有限公司;華潤(rùn)生命科學(xué)集團(tuán)有限公司
• 主分類(lèi)號(hào): A61B5/02
• 分類(lèi)號(hào): A61B5/02;A61B5/021;A61B5/318;A61B5/00
• 代理公司: 廣州華進(jìn)聯(lián)合專(zhuān)利商標(biāo)代理有限公司 44224
• 代理人: 宋永慧

本申請(qǐng)涉及一種基于人工智能的心臟狀態(tài)檢測(cè)方法和裝置。所述方法包括：獲取目標(biāo)對(duì)象的脈搏波數(shù)據(jù)；對(duì)所述目標(biāo)對(duì)象的脈搏波數(shù)據(jù)進(jìn)行特征分析得到目標(biāo)特征數(shù)據(jù)；所述目標(biāo)特征數(shù)據(jù)包括所述目標(biāo)對(duì)象的脈搏特征；將所述目標(biāo)特征數(shù)據(jù)發(fā)送到服務(wù)器，并接收所述服務(wù)器反饋的心臟狀態(tài)檢測(cè)結(jié)果；所述心臟狀態(tài)檢測(cè)結(jié)果為所述服務(wù)器根據(jù)預(yù)先訓(xùn)練的心臟狀態(tài)檢測(cè)模型和所述目標(biāo)特征數(shù)據(jù)進(jìn)行狀態(tài)檢測(cè)得到的，所述心臟狀態(tài)檢測(cè)結(jié)果用于指示所述目標(biāo)對(duì)象的心臟是否為正常狀態(tài)。采用本方法能夠降低檢測(cè)成本、簡(jiǎn)化檢測(cè)操作。

技術(shù)領(lǐng)域

本申請(qǐng)涉及人工智能技術(shù)領(lǐng)域，特別是涉及一種基于人工智能的心臟狀態(tài)檢測(cè)方法和裝置。

背景技術(shù)

心臟是人體最重要的器官之一，心臟的狀態(tài)直接影響著人們的健康。近些年，心臟病的發(fā)病率不斷升高，并且發(fā)病群體有逐漸年輕化的趨勢(shì)，因此對(duì)心臟狀態(tài)進(jìn)行檢測(cè)是非常有必要的。

目前，通常采用心電圖(Electrocardiogram，ECG)進(jìn)行心臟狀態(tài)檢測(cè)。但是，心電圖受空間、時(shí)間的限制，一般只有去醫(yī)院才能進(jìn)行檢測(cè)。雖然一些家用型心電設(shè)備也可以進(jìn)行心臟狀態(tài)檢測(cè)，但是，家用型心電設(shè)備存在設(shè)備費(fèi)用昂貴、操作繁瑣等問(wèn)題，因此家用型心電設(shè)備的使用并不普及。

發(fā)明內(nèi)容

基于此，有必要針對(duì)上述技術(shù)問(wèn)題，提供一種能夠降低檢測(cè)成本，簡(jiǎn)化檢測(cè)操作的基于人工智能的心臟狀態(tài)檢測(cè)方法和裝置。

本公開(kāi)實(shí)施例提供了一種基于人工智能的心臟狀態(tài)檢測(cè)方法，應(yīng)用于終端，該方法包括：

獲取目標(biāo)對(duì)象的脈搏波數(shù)據(jù)；

對(duì)目標(biāo)對(duì)象的脈搏波數(shù)據(jù)進(jìn)行特征分析得到目標(biāo)特征數(shù)據(jù)；目標(biāo)特征數(shù)據(jù)包括目標(biāo)對(duì)象的脈搏特征；

將目標(biāo)特征數(shù)據(jù)發(fā)送到服務(wù)器，并接收服務(wù)器反饋的心臟狀態(tài)檢測(cè)結(jié)果；心臟狀態(tài)檢測(cè)結(jié)果為服務(wù)器根據(jù)預(yù)先訓(xùn)練的心臟狀態(tài)檢測(cè)模型和目標(biāo)特征數(shù)據(jù)進(jìn)行狀態(tài)檢測(cè)得到的，心臟狀態(tài)檢測(cè)結(jié)果用于指示目標(biāo)對(duì)象的心臟是否為正常狀態(tài)。

在其中一個(gè)實(shí)施例中，脈搏波數(shù)據(jù)包括脈搏波時(shí)域數(shù)據(jù)和脈搏波頻域數(shù)據(jù)；上述對(duì)目標(biāo)對(duì)象的脈搏波數(shù)據(jù)進(jìn)行特征分析得到目標(biāo)特征數(shù)據(jù)，包括：

對(duì)目標(biāo)對(duì)象的脈搏波時(shí)域數(shù)據(jù)進(jìn)行時(shí)域分析得到目標(biāo)時(shí)域特征數(shù)據(jù)；

對(duì)目標(biāo)對(duì)象的脈搏波頻域數(shù)據(jù)進(jìn)行頻域分析得到目標(biāo)頻域特征數(shù)據(jù)。

在其中一個(gè)實(shí)施例中，上述對(duì)目標(biāo)對(duì)象的脈搏波時(shí)域數(shù)據(jù)進(jìn)行時(shí)域分析得到目標(biāo)時(shí)域特征數(shù)據(jù)，包括以下至少一種：

根據(jù)目標(biāo)對(duì)象的脈搏波時(shí)域數(shù)據(jù)計(jì)算多個(gè)RR間期的平均值得到間期平均值；

根據(jù)目標(biāo)對(duì)象的脈搏波時(shí)域數(shù)據(jù)計(jì)算多個(gè)RR間期的標(biāo)準(zhǔn)差得到間期標(biāo)準(zhǔn)差；

根據(jù)目標(biāo)對(duì)象的脈搏波時(shí)域數(shù)據(jù)計(jì)算多個(gè)RR間期的均方根得到間期均方根；

根據(jù)目標(biāo)對(duì)象的脈搏波時(shí)域數(shù)據(jù)計(jì)算每相鄰兩個(gè)RR間期的差值，并計(jì)算多個(gè)差值的標(biāo)準(zhǔn)差得到差值標(biāo)準(zhǔn)差；

根據(jù)目標(biāo)對(duì)象的脈搏波時(shí)域數(shù)據(jù)計(jì)算每相鄰兩個(gè)RR間期的差值，并將大于預(yù)設(shè)時(shí)長(zhǎng)的差值確定為目標(biāo)差值，計(jì)算目標(biāo)差值的數(shù)量與RR間期的總數(shù)量之間的比值得到間期比值。

在其中一個(gè)實(shí)施例中，上述對(duì)目標(biāo)對(duì)象的脈搏波頻域數(shù)據(jù)進(jìn)行頻域分析得到目標(biāo)頻域特征數(shù)據(jù)，包括：

根據(jù)目標(biāo)對(duì)象的脈搏波頻域數(shù)據(jù)，確定幅值最大的脈搏波頻域數(shù)據(jù)所對(duì)應(yīng)的第一頻率，并對(duì)第一頻率進(jìn)行加倍處理得到第二頻率和第三頻率；

將第一頻率、第二頻率和第三頻率附近預(yù)設(shè)數(shù)量的脈搏波頻域數(shù)據(jù)確定為目標(biāo)頻域特征數(shù)據(jù)。

本公開(kāi)實(shí)施例提供了一種基于人工智能的心臟狀態(tài)檢測(cè)方法，應(yīng)用于服務(wù)器，該方法包括：