[發(fā)明專利]基于模體度的社交網(wǎng)絡(luò)虛假信息傳播檢測方法

在審

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• 申請日: 2021-03-23
• 公開（公告）號: CN112819645A
• 公開（公告）日: 2021-05-18
• 發(fā)明（設(shè)計(jì)）人: 許小可;徐銘達(dá)
• 申請（專利權(quán)）人: 大連民族大學(xué)
• 主分類號: G06Q50/00
• 分類號: G06Q50/00;G06K9/62;G06N3/04;G06N3/08;G06N20/00
• 代理公司: 北京睿智保誠專利代理事務(wù)所(普通合伙) 11732
• 代理人: 龍濤

本發(fā)明公開了一種基于模體度的社交網(wǎng)絡(luò)虛假信息傳播檢測方法，涉及信息檢測領(lǐng)域。本發(fā)明首先基于復(fù)雜網(wǎng)絡(luò)的有向模體結(jié)構(gòu)，提出了模體度算法，基于模體度算法通過對社交網(wǎng)絡(luò)的廣度傳播與深度傳播機(jī)制進(jìn)行統(tǒng)計(jì)分析，有助于分析在線社交網(wǎng)絡(luò)中虛假信息的傳播機(jī)制，基于模體度應(yīng)用于微博的虛假信息傳播特性分析，將應(yīng)用于社交媒體信息傳播過程的虛假信息檢測、遏制假新聞的早期傳播等實(shí)際場景中，而且通過識別網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)來檢測虛假信息的方法，可在新聞傳播中重要節(jié)點(diǎn)的識別與機(jī)器人檢測發(fā)揮作用，為虛假信息檢測提供了一種基于網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)特征的新穎可行的途徑。

技術(shù)領(lǐng)域

本發(fā)明涉及信息檢測領(lǐng)域，更具體的說是涉及一種基于模體度的社交網(wǎng)絡(luò)虛假信息傳播檢測方法。

背景技術(shù)

社交網(wǎng)絡(luò)是一種典型的復(fù)雜網(wǎng)絡(luò)，它包含了一定范圍內(nèi)人與人之間的聯(lián)系，其中個(gè)人用戶可以抽象為網(wǎng)絡(luò)中的節(jié)點(diǎn)，聯(lián)系抽象為節(jié)點(diǎn)間的鏈接[2]。在線社交網(wǎng)絡(luò)中，海量信息通過用戶的交互和轉(zhuǎn)發(fā)行為進(jìn)行傳播，社交媒體作為信息傳播的載體，既可以使人們快捷地分享信息流獲取時(shí)事新聞，方便人與人之間的思想交流與信息交互，同時(shí)也可能成為假新聞泛濫蔓延的重要渠道。

假新聞中通常充斥著謠言、具有誤導(dǎo)性的虛假信息，大多數(shù)人在網(wǎng)絡(luò)中面對大量信息往往不能準(zhǔn)確判斷信息的真?zhèn)危瑢?dǎo)致了虛假信息的廣泛傳播。新浪微博是我國用戶閱讀新聞信息、分享個(gè)人日常的重要平臺，用戶作為信息傳播的生產(chǎn)者與傳播者，不僅可以通過接受信息的帶來的影響，也可以通過發(fā)送推文的方式獲得影響。用戶通過在社交媒體散布虛假信息，可能會(huì)影響輿論、政治、經(jīng)濟(jì)等諸多領(lǐng)域。

假新聞通常也伴有主觀形式的偏見與情感的煽動(dòng)性，因此在熱點(diǎn)事件爆發(fā)的同時(shí)，往往也是假新聞醞釀與擴(kuò)散的重要時(shí)機(jī)，成為信息傳播中幾乎不可避免的副產(chǎn)品。在信息技術(shù)快速發(fā)展的今天，如何避免大量攝入虛假信息，準(zhǔn)確識別信息源的真實(shí)性，揭示微博信息的傳播重要性度量及虛假新聞檢測機(jī)制已然成為復(fù)雜網(wǎng)絡(luò)領(lǐng)域的熱點(diǎn)研究方向。對虛假信息網(wǎng)絡(luò)傳播特性深入挖掘，有助于分析在線社交網(wǎng)絡(luò)中虛假信息的傳播機(jī)制，因此研究虛假信息傳播機(jī)制具有非常重要的科學(xué)意義與實(shí)際應(yīng)用價(jià)值。

發(fā)明內(nèi)容

有鑒于此，本發(fā)明提供了一種基于模體度的社交網(wǎng)絡(luò)虛假信息傳播檢測方法。本發(fā)明首先基于復(fù)雜網(wǎng)絡(luò)的有向模體結(jié)構(gòu)，提出了模體度算法，基于模體度算法通過對社交網(wǎng)絡(luò)的廣度傳播與深度傳播機(jī)制進(jìn)行統(tǒng)計(jì)分析，有助于分析在線社交網(wǎng)絡(luò)中虛假信息的傳播機(jī)制，基于模體度應(yīng)用于虛假信息傳播特性分析，將應(yīng)用于社交媒體信息傳播過程的虛假信息檢測、遏制假新聞的早期傳播等實(shí)際場景中，而且通過識別網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)來檢測虛假信息的方法，可在新聞傳播中重要節(jié)點(diǎn)的識別與機(jī)器人檢測發(fā)揮作用，為虛假信息檢測提供了一種基于網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)特征的新穎可行的途徑。

為了實(shí)現(xiàn)上述目的，本發(fā)明采用如下技術(shù)方案：

一種基于模體度的社交網(wǎng)絡(luò)虛假信息傳播檢測方法，其特征在于，包括以下步驟：

讀取真實(shí)信息與虛假信息全部轉(zhuǎn)發(fā)數(shù)據(jù)，進(jìn)行數(shù)據(jù)清洗；

構(gòu)建時(shí)序虛假信息轉(zhuǎn)發(fā)網(wǎng)絡(luò)與真實(shí)信息轉(zhuǎn)發(fā)網(wǎng)絡(luò)；

設(shè)計(jì)模體度算法，以計(jì)算單條網(wǎng)絡(luò)的廣度模體度與深度模體度；

對全部轉(zhuǎn)發(fā)數(shù)據(jù)，應(yīng)用模體度算法模型以及networkx的內(nèi)置網(wǎng)絡(luò)統(tǒng)計(jì)量方法，提取真實(shí)信息轉(zhuǎn)發(fā)網(wǎng)絡(luò)與虛假信息轉(zhuǎn)發(fā)網(wǎng)絡(luò)的數(shù)據(jù)特征；

利用所述數(shù)據(jù)特征訓(xùn)練二分類模型；

利用二分類模型對網(wǎng)絡(luò)中的數(shù)據(jù)進(jìn)行虛假信息檢測。

優(yōu)選的，所述二分類模型的訓(xùn)練步驟如下：

構(gòu)建XGBoost二分類模型，根據(jù)所述數(shù)據(jù)特征對真實(shí)信息和虛假信息貼標(biāo)簽，將有標(biāo)簽的真實(shí)信息和有標(biāo)簽的虛假信息的訓(xùn)練集，輸入到所述XGBoost模型中進(jìn)行訓(xùn)練，選擇MSE作為損失函數(shù)，通過迭代調(diào)參后得到二分類模型。