[發(fā)明專利]編譯方法、編譯裝置、電子設(shè)備、存儲(chǔ)介質(zhì)和程序產(chǎn)品

有效

• 申請(qǐng)?zhí)枺?/td>: 202110309347.4
• 申請(qǐng)日: 2021-03-23
• 公開（公告）號(hào): CN113031962B
• 公開（公告）日: 2022-04-15
• 發(fā)明（設(shè)計(jì)）人: 武桓州;王歡;周威;駱濤;藍(lán)翔
• 申請(qǐng)（專利權(quán)）人: 北京百度網(wǎng)訊科技有限公司
• 主分類號(hào): G06F8/41
• 分類號(hào): G06F8/41;G06N20/00
• 代理公司: 北京市金杜律師事務(wù)所 11256
• 代理人: 趙林琳;辛鳴

本公開提供了一種編譯方法、編譯裝置、電子設(shè)備、存儲(chǔ)介質(zhì)和程序產(chǎn)品，可以用于源文件編譯領(lǐng)域和深度學(xué)習(xí)領(lǐng)域等領(lǐng)域中。該方法包括：獲取源文件集合，源文件集合包括至少一種類型的源文件；獲取與源文件集合相關(guān)聯(lián)的對(duì)象集合的目錄集合；針對(duì)目錄集合中的第一目錄，基于第一目錄包括與第一類型的源文件相關(guān)聯(lián)的第一對(duì)象集合，將與第一對(duì)象集合相關(guān)聯(lián)的源文件組合成第一源文件子集；以及對(duì)第一源文件子集作為整體進(jìn)行編譯。利用上述方法，可以通過(guò)減少針對(duì)源文件編譯次數(shù)來(lái)有效提高編譯效率和降低編譯耗時(shí)，從而能夠提升用戶體驗(yàn)。

技術(shù)領(lǐng)域

本公開涉及計(jì)算機(jī)技術(shù)，并且更具體地，涉及編譯方法、編譯裝置、電子設(shè)備、計(jì)算機(jī)可讀存儲(chǔ)介質(zhì)和計(jì)算機(jī)程序產(chǎn)品，可以用于源文件編譯領(lǐng)域和深度學(xué)習(xí)領(lǐng)域等領(lǐng)域中。

背景技術(shù)

深度學(xué)習(xí)是人工智能領(lǐng)域中的關(guān)鍵技術(shù)，研發(fā)人員通常基于深度學(xué)習(xí)框架來(lái)開展相關(guān)工作。深度學(xué)習(xí)的基礎(chǔ)是人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)，而人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的核心則是矩陣運(yùn)算，因此一個(gè)深度學(xué)習(xí)框架的核心也就是矩陣運(yùn)算。深度學(xué)習(xí)系統(tǒng)是計(jì)算密集型系統(tǒng)，在其內(nèi)部往往涉及大量高度復(fù)雜的矩陣計(jì)算，系統(tǒng)的流暢運(yùn)行對(duì)處理速度往往要求很高，中央處理單元甚至都無(wú)法滿足矩陣計(jì)算的需求了，要求諸于其他的計(jì)算設(shè)備來(lái)實(shí)現(xiàn)快速的矩陣運(yùn)算，通常廣泛采用例如GPU設(shè)備的專用處理單元。

常見的深度學(xué)習(xí)框架均使用專用處理單元來(lái)加速計(jì)算。CUDA是一種并行計(jì)算架構(gòu)，該架構(gòu)使專用處理單元能夠解決復(fù)雜的計(jì)算問題，開發(fā)人員可以使用C/C++語(yǔ)言來(lái)編寫CUDA程序并且用nvcc來(lái)編譯。在常見的深度學(xué)習(xí)框架中CUDA程序占比都較高。然而，由于CUDA的編譯過(guò)程復(fù)雜，因此大型項(xiàng)目中的CUDA編譯往往耗時(shí)較高，從而影響研發(fā)效率。

然而，傳統(tǒng)的用于源文件編譯的技術(shù)要么需要針對(duì)每個(gè)源文件分別進(jìn)行編譯，要么僅能非常粗糙地將部分源文件合并而后進(jìn)行編譯，并且基本上不能處理CUDA源文件。因此，針對(duì)使用CUDA源文件的項(xiàng)目所需的編譯次數(shù)較大，無(wú)法適用于源文件較多的大型項(xiàng)目。

發(fā)明內(nèi)容

根據(jù)本公開的實(shí)施例，提供了一種編譯方法、編譯裝置、電子設(shè)備、計(jì)算機(jī)可讀存儲(chǔ)介質(zhì)和計(jì)算機(jī)程序產(chǎn)品。

在本公開的第一方面中，提供了一種編譯方法，包括：獲取源文件集合，源文件集合包括至少一種類型的源文件；獲取與源文件集合相關(guān)聯(lián)的對(duì)象集合的目錄集合；針對(duì)目錄集合中的第一目錄，基于第一目錄包括與第一類型的源文件相關(guān)聯(lián)的第一對(duì)象集合，將與第一對(duì)象集合相關(guān)聯(lián)的源文件組合成第一源文件子集；以及對(duì)第一源文件子集作為整體進(jìn)行編譯。

在本公開的第二方面中，提供了一種編譯裝置，包括：源文件獲取模塊，被配置為獲取源文件集合，所述源文件集合包括至少一種類型的源文件；第一目錄集合獲取模塊，被配置為與所述源文件集合相關(guān)聯(lián)的對(duì)象集合的目錄集合；第一組合模塊，被配置為針對(duì)所述目錄集合中的第一目錄，基于所述第一目錄包括與第一類型的源文件相關(guān)聯(lián)的第一對(duì)象集合，將與所述第一對(duì)象集合相關(guān)聯(lián)的源文件組合成第一源文件子集；以及第一編譯模塊，被配置為對(duì)所述第一源文件子集作為整體進(jìn)行編譯。

在本公開的第三方面中，提供了一種電子設(shè)備，包括至少一個(gè)處理器；以及與至少一個(gè)處理器通信連接的存儲(chǔ)器；其中存儲(chǔ)器存儲(chǔ)有可被至少一個(gè)處理器執(zhí)行的指令，該指令被至少一個(gè)處理器執(zhí)行，以使至少一個(gè)處理器能夠?qū)崿F(xiàn)根據(jù)本公開的第一方面的方法。

在本公開的第四方面中，提供了一種存儲(chǔ)有計(jì)算機(jī)指令的非瞬時(shí)計(jì)算機(jī)可讀存儲(chǔ)介質(zhì)，計(jì)算機(jī)指令用于使計(jì)算機(jī)實(shí)現(xiàn)根據(jù)本公開的第一方面的方法。

在本公開的第五方面中，提供了一種計(jì)算機(jī)程序產(chǎn)品，包括計(jì)算機(jī)程序，計(jì)算機(jī)程序在被處理器執(zhí)行時(shí)，執(zhí)行根據(jù)本公開的第一方面的方法。

利用根據(jù)本申請(qǐng)的技術(shù)，提供了一種編譯方法，利用該方法的技術(shù)方案，可以按照與將用于編譯的源文件的例如目標(biāo)(target)的對(duì)象相關(guān)聯(lián)的目錄，按照目錄級(jí)別將與每個(gè)目錄中的對(duì)象對(duì)應(yīng)的源文件例如使用include方式組合，以生成源文件集合，而后進(jìn)行編譯，從而可以通過(guò)減少編譯次數(shù)來(lái)有效提高編譯效率，降低編譯耗時(shí)。